Оценка и повышение безопасности эксплуатации и особенности определения остаточного ресурса козловых кранов для обслуживания гидроэлектростанций

• Автор: Кобзев, Роман Анатольевич
• Шифр специальности: 05.05.04
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Саратов
• Количество страниц: 171 с. : ил.

Глава 1, Научно-техническая проблема оценки безопасности подъемных сооружений и особенностей расчета остаточного ресурса козловых кранов для обслуживания гидроэлектростанций

1.1. Современные аспекты промышленной жизнедеятельности

1.2. Современные концепции безопасности и приемлемого риска

1.3. Влияние коррозии на безопасность и сроки эксплуатации кранов

1.4. Обзор методик определения остаточного ресурса кранов, отработавших нормативный срок эксплуатации

1.5. Выводы и постановка задач исследования

Глава 2. Математическая модель безопасной эксплуатации кранов для обслуживания электростанций на основании концепции «приемлемого риска»

2.1. Особенности эксплуатации козловых кранов для обслуживания ГЭС

2.2. Классификация кранов ГЭС с точки зрения риска отказа при эксплуатации

2.3. Математическая модель безопасной эксплуатации кранов для обслуживания ГЭС

2.4. Выводы по главе

Глава 3. Вероятностный анализ риска эксплуатации кранов для Саратовской ГЭС
3.1. Выбор метода анализа риска
3.2. Адаптация метода дерева событий к вопросу безопасности кранов для обслуживания ГЭС
3.3. Процедура построения дерева отказов
3.4. Разработка алгоритма вероятностного анализа безопасности кранов гидроэлектростанций с использованием метода минимальных сечений
3.5. Влияние зависимых отказов и отказов по общей причине на результаты вероятностного анализа безопасности грузоподъемных кранов
3.6. Количественная оценка исходных событий
3.6.1. Основные вероятностные характеристики исходных событий
3.6.2. Оценка безопасности элементов грузоподъемных кранов с постоянной частотой отказов
3.7 Количественная оценка безопасности грузоподъемных кранов
3.7.1 Основные вероятностные характеристики
3.7.2 Риск отказа грузоподъемного крана
3.8. Анализ подъемно-транспортных средств Саратовской ГЭС
3.9. Анализ основных технологических работ кранов Саратовской ГЭС
3.10. Структурный анализ и построение дерева отказа кранов К2х180/50+10иК2х200/10
3.11. Анализ базы данных по интенсивностям отказов основных конструктивных элементов кранов гидроэлектростанций
3.12. Выводы по главе
Глава 4. Экспериментальные исследования параметров козловых кранов ГЭС, влияющих на безопасность эксплуатации и остаточный ресурс
4.1. Задачи и состав исследований
4.2. Методика проведения эксперимента
4.3. Определение фактической группы режима работы для кранов первого и второго класса ответственности Саратовской ГЭС
4.4. Определение степени коррозии элементов металлоконструкции кранов Саратовской ГЭС

4.5. Определение коррозионной усталости металлоконструкций кранов Саратовской ГЭС
4.6. Назначение коэффициентов текущего состояния конструктивных элементов крана
4.7. Выводы по главе
Глава 5. Особенности определения остаточного ресурса козловых кранов для обслуживания ГЭС
5.1. Предпосылки к определению остаточного ресурса козловых кранов гидроэлектростанций
5.2. Комплекс предварительных мер при определении остаточного ресурса козловых кранов ГЭС
5.3. Оценка ресурса металлоконструкции крана по степени усталостного поражения
5.4. Оценка ресурса металлоконструкции крана по степени коррозионного поражения
5.5. Оценка ресурса металлоконструкции крана на основании коррозионной усталости
5.5. Окончательное определение остаточного ресурса
5.6.Выводы по главе
Заключение
Литература.. Приложения

(на основе знания частот исходных событий). Метод трудоемок и применяются, как правило, для анализа проектов или модернизации кранов.
б) Метод логико-лингвистического (семантического) моделирования (ЛЛМ).
Процедура ЛЛМ включает следующие основные этапы:
- описание исследуемого процесса или явления на качественном уровне с применением логических условий и лингвистических переменных;
- последующую формализацию - обычно, представление их в виде какой-либо диаграммы влияния;
- разработку алгоритма исследования - чаще всего имитационного или статистического;
- проведение машинных вычислительных экспериментов.
Основными достоинствами метода ЛЛМ считают высокую гибкость и целенаправленность, возможность учета сколь угодно большего числа факторов, оперативность оценки характера реакции системы на предполагаемое изменение отдельных свойств ее элементов или свойств их совокупностей. Использование ЛЛМ при анализе безопасности систем «человек-машина» основывается на учете как психофизиологических свойств работающих в процессе реализации ими алгоритмов, так и факторов, которые определяются эргономичностью ненадежностью машинного оборудования, комфортностью среды обитания, качеством технологии проведения производственных операций и общей культурой безопасности среды обитания опасного производственного объекта.
в) Метод анализа статистических данных.
Метод анализа статистических данных в идеале является строгим статистическим методом обработки конечного числа параметров, определяющих частоту аварий, дающий количественную оценку риска. При этом окончательное значение вероятности аварии определяется путем сопоставления вероятности отдельных событий, таких как отказы механизмов кранов и сбои в системах их автоматики, управления и защиты. Этот метод дает адекватные результаты в