+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Разработка теоретических основ и средств повышения эффективности систем технического диагностирования малооборотных дизелей

  • Автор:

    Обозов, Александр Алексеевич

  • Шифр специальности:

    05.04.02

  • Научная степень:

    Докторская

  • Год защиты:

    2010

  • Место защиты:

    Брянск

  • Количество страниц:

    424 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

ОГЛАВЛЕНИЕ
ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО ДИАГНОСТИРОВАНИЯ СУДОВОГО МАЛООБОРОТНОГО ДИЗЕЛЯ. ПОСТАНОВКА ЦЕЛЕЙ И ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ
1.1. Методы, технические средства и алгоритмы диагностирования судового малооборотного дизеля (обзор)
1.1.1. Методы диагностирования дизельных двигателей
1.1.2. Системы диагностирования дизельных двигателей
1.1.3. Алгоритмы диагностирования судовых МОД
1.2. Постановка целей и задач исследования
ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ МНОГОМЕРНОЙ СТАТИСТИКИ, СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ, ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИИ В ПРИКЛАДНОМ АСПЕКТЕ ДЛЯ АЛГОР14ТМИЗАЦИИ СТД СУДОВЫХ МОД
2.1. Представление судового малооборотного дизеля как объекта технического диагностирования, имеющего вероятностностатистическую природу
2.2. Корреляционный и регрессионный анализ параметров (процессов функционирования) судового малооборотного дизеля
2.2.1.Корреляционный анализ данных
2.2.2. Прикладные аспекты регрессионного анализа данных
2.3. Применение методологии статистической теории распознавания образов и теории информации при создании алгоритмов диагностирования судовых МОД

2.4. Построение решающих правил классификации вида «свой-чужой»
в условиях недостатка информации
2.5. Разработка концепции «обучающейся» СТД МОД как системы высокой степени автоматизации обработки информации (на основе использования методологии СТРО)
Выводы по главе
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМ ТЕХНИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ ДЛЯ СУДОВЫХ МОД
3.1. Аналоговый и цифровой методы компенсации температурного дрейфа нуля тензометрического датчика для измерения давления
газов в цилиндрах ДВС
3.2. Алгоритм поиска корректного положения отметки ВМТ для
систем диагностирования судовых МОД
3.3. Алгоритмы скользящего нелинейного сглаживания и цифровой фильтрации процессов для систем диагностики судовых МОД
3.4. Алгоритм поиска фаз открытия и закрытия выпускного клапана цилиндра судового МОД
3.5. Алгоритм оценки герметичности камеры сгорания цилиндра судового МОД (функциональный метод)
3.6. Алгоритмы оценки герметичности камеры сгорания цилиндра судового МОД (тестовые методы)
3.6.1. Тестовый метод
3.6.2. Тестовый метод
3.7. Алгоритм автоматического определения характерных точек на характеристике топливоподачи судового МОД
3.8. Алгоритм оценки эффективности турбонаддувочных агрегатов судового МОД. Номографический метод оценки

3.9. Алгоритм оценки технического состояния подшипников турбокомпрессоров судового МОД на основе анализа характеристик выбега
ротора
Выводы по главе
ГЛАВА 4. ИНСТРУМЕНТАЛЬНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМ ДИАГНОСТИКИ ДЛЯ СУДОВЫХ МОД. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ
4.1. Многофункциональная система технического диагностирования судового МОД
4.2. Система технического диагностирования топливной аппаратуры судового МОД
4.3. Опция СТД для регистрации и диагностического анализа длительных (переходных) процессов в системах судового МОД
Выводы по главе
ГЛАВА 5. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ПОЛУЧЕНИЕ ЭДХ СУДОВЫХ МОД С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ МНОГОМЕРНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА. АЛГОРИТМЫ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ СУДОВЫХ МОД НА ОСНОВЕ ТАБЛИЦ ФУНКЦИЙ НЕИСПРАВНОСТЕЙ И ЭДХ
5.1. Стендовые испытания судовых МОД производства ЗАО УК БМЗ, проводимые с целью получения описания зависимостей
функциональных параметров двигателей от режимных факторов
5.2. Корреляционный анализ статистических выборок данных, полученных при стендовых испытаниях судовых МОД в широком диапазоне нагрузочных режимов
5.3. Построение эталонных диагностических характеристик МОД производства ЗАО УК БМЗ на основе регрессионного анализа данных, полученных в результате стендовых испытаний

циркуляционного масла. Пары масла, смешиваясь с воздухом в картере, могут образовать взрывчатую смесь. Взрыв такой смеси приводит к значительным повреждениям двигателя и может нанести ущерб здоровью обслуживающего двигатель техническому персоналу. Подобное чрезвычайное происшествие приводит к продолжительному выводу из эксплуатации двигателя и большим материальным издержкам для судовладельца. На рис. 1.2 показан общий вид применяемого для МОД детектора масляного тумана типа ¥N215 фирмы «8сЬа11ег-Ъа1гоп» (Швейцария). Существуют детекторы, выпускаемые и другими фирмами
Детектор масляного тумана локализует неисправный узел, в котором наблюдается повышенное трение, с точностью до отсека двигателя. При обнаружении в отсеке концентрации масляного тумана выше предельно допустимого уровня) детектор, связанный с системой защиты и управления дизеля, оповещает экипаж о неполадке и дает команду на уменьшение частоты вращения или остановку двигателя.
Для непрерывного контроля (мониторинга) уровня осевых колебаний на судовых МОД устанавливают мониторы осевых колебаний коленчатого вала. Повышенный уровень осевых колебаний коленчатого вала возникает вследствие выхода из строя демпфера осевых колебаний - узла двигателя, препятствующего развитию осевых колебаний коленчатого вала (осевые колебания коленчатого вала негативно сказываются на состоянии подшипников коленчатого вала и, в первую очередь, на состоянии упорных сегментов и упорного гребня коленчатого
(фирма «Огаутег», Англия).
Рис. 1.2. Детектор масляного тумана ¥N215 фирмы «8сЬа11ег-Х^айчэп», устанавливаемый на судовые МОД

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.093, запросов: 967