Методологические основы оценки состояния технологических систем комбинированных методов обработки

• Автор: Шишенков, Владимир Анатольевич
• Шифр специальности: 05.03.01
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Тула
• Количество страниц: 367 с. : ил

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ.
1.1. Основные аспекты развития комбинированных
методов обработки
1.2. Пути повышения эффективности комбинированных методов обработки
1.3. Особенности структуры технологической системы реализующей комбинированный метод обработки
1.4. Анализ источников информации, используемых для исследования комбинированных методов обработки
1.5. Анализ методов оценки состояния технологической системы
1.6. Анализ методов моделирования технологического воздействия
1.7. Выбор диагностических признаков для оценки состояния объекта
1.8. Анализ методов преобразования сигнала
2. СТРУКТУРНЫЙ И ФУНКЦИОНАЛЬНО-ПРОЦЕССНЫЙ
АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
2.1. Структура технологической системы, реализующей комбинированные методы обработки
2.2. Структура подсистемы технологического воздействия
2.3. Систематизация явлений, составляющих комбинированное технологическое воздействие
2.4. Разработка КМО на основе анализа и синтеза явлений, возникающих в результате комбинирован-

ного технологического воздействия
2.5. Структурная схема технологического воздействия
2.6. Методика оценки состояния технологической
системы и технологических показателей обработки
2.6.1. Постановка задачи оценки состояния технологической системы
2.7. Выводы
3. ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ
КОМБИНИРОВАННЫХ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ
3.1. Разработка метода обработки сигнала в реальном времени
3.1.1. Выбор базисных вейвлет- и масштабирующих функций
3.1.2. Классификация сигналов и базисных функций
по значениям безразмерных дискриминантов
3.1.3. Вейвлет-спектр
3.1.4. Структурная оптимизация дерева вейвлет-пакет преобразования временных выборок сигнала
3.2. Структуризация модели технологического воздействия для оценки состояния технологической системы и технологических показателей обработки
3.3. Формализация диагностических признаков сигнала
3.4. Исходная информация для реализации методики
оценки состояния технологической системы
3.4.1. Выбор регистрируемого сигнала
3.4.2. Исследование проявлений составляющих комбинированного технологического воздействия во временных и спектральных реализациях регистрируемого сигнала
3.5. Методика выбора диагностических признаков

сигнала для распознавания состояния технологической системы
3.5.1. Установление соответствия диагностических признаков сигнала параметрам состояния технологической системы и формирование пространства их значений
3.6. Алгоритм распознавания параметров состояния технологической системы
3.7. Взаимосвязь параметров состояния технологической системы с качественными показателями обработанной поверхности (на примере АЭХШ)
3.7.1. Моделирование волнистости обработанной поверхности заготовки
3.7.2. Моделирование микронеровности обработанной поверхности заготовки
3.7.3. Определение параметров модели
3.8. Анализ результатов моделирования взаимосвязей между параметров состояния технологической
системы и качественными показателями обработки
3.9. Выводы
4. ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОБРАБОТКИ НА ОСНОВЕ ФИЗИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ
4.1. Физическое моделирование комбинированного технологического воздействия
4.2. Математическое описание электрохимического воздействия
4.3. Математическое описание электроконтактного-эрозионного воздействия

проводимых экспериментов, то более предпочтительным является метод, основанный на распознавании образов, так как по сравнению со статистическим моделированием он дает то же качество оценки при меньшем количестве экспериментов.
Преимуществом использования физического метода моделирования технологического воздействия является возможность использования результатов моделирования для управления технологическими показателями обработки и совершенствования технологического воздействия [183, 185]. Недостаток физического метода моделирования заключается в том, что для сложных и в настоящее время недостаточно изученных технологических воздействий математическая модель строится с рядом допущений и упрощающих предположений, которые приходится принимать в условиях отсутствия полной информации о взаимосвязях физических явлений [97]. Данные, полученные при моделировании, сопоставляются с имеющимися данными о реальном технологическом водействии, что позволяет внести коррективы и изменения в исходную модель [181]. Эта процедура повторяется до тех пор, пока не будет получена модель с требуемой адекватностью.
Учитывая вышеизложенное, можно отметить, что в тех случаях, когда необходимо осуществить оценку состояния ТС в реальном времени, с минимальной трудоемкостью формирования априорной информации для принятия решений и максимальной точностью, целесообразно использовать комбинированный подход при моделировании, сочетающий преимущества метода на основе распознавания образов и метода физического моделирования. Решение подобных задач в рамках проведенного анализа литературных источников обнаружено не было.