Управление качеством высоконадежной, наукоемкой продукции на основе оптимальных статистических критериев

• Автор: Чесалин, Александр Николаевич
• Шифр специальности: 05.02.23
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2015
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 131 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

ОСНОВНЫЕ ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ, ПРИНЯТЫЕ В ДИССЕРТАЦИИ

ГЛАВА 1. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ВЫСОКОНАДЕЖНОЙ, НАУКОЕМКОЙ ПРОДУКЦИИ

1.1 Постановка задачи и пути ее решения

1.2 Выборочный контроль

1.3 Методы статистического регулирования технологических процессов

1.4 Оптимальные статистические последовательные методы

Выводы к главе

ГЛАВА 2. ПРИМЕНЕНИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ МЕТОДОВ В СЛУЧАЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПУАССОНА

2.1 Математические модели. Сравнение параметрических и непараметрических подходов

2.2 Последовательный критерий отношения вероятностей (Критерий Вальда)
2.3 Приближенный вариант обобщенного последовательного критерия отношения вероятностей (Критерий Айвазяна)
2.4 Двойной последовательный критерий отношения вероятностей (критерий Лордена)
2.5 Критерий с параболическими границами (критерий Гродзенского)
2.6 .1-критерий (Критерий Ярлыкова)
2.7 Комбинированный критерий (Критерий Демидовича)
Выводы к главе

ГЛАВА 3. ПРОВЕРКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ОПТИМАЛЬНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ КРИТЕРИЕВ МЕТОДОМ СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
3.1 Статистическое моделирование, как способ оценки эффективности статистических процедур
3.2 Моделирование оптимальных статистических критериев
3.3 Результаты моделирования
Выводы к главе
ГЛАВА 4. АПРОБАЦИЯ И ВНЕДРЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ
4.1 Обзор программных продуктов по контролю качества продукции и регулированию технологических процессов
4.2 Программное обеспечение для контроля продукции и регулирования технологических процессов
4.3 Апробация и внедрение результатов диссертационной работы..
Выводы к главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Результаты математического моделирования оптимальных статистических последовательных процедур
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Акты внедрения

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы
Актуальность темы настоящего исследования определяется необходимостью постоянного повышения качества продукции для обеспечения ее конкурентоспособности, что может быть достигнуто совершенствованием известных и разработкой новых статистических методов управления качеством. Управление качеством на всех этапах жизненного цикла продукции является одним из важнейших условий эффективного менеджмента. Использование при этом статистических методов позволяет снизить затраты на управление качеством и повысить эффективность принимаемых решений.
Системы менеджмента качества в соответствии с 1БО 9000 основываются на восьми принципах всеобщего управления на основе качества, два из которых («процессный подход» и «принятие решений на основе фактов») непосредственно связаны с применением методов математической статистики. Статистическое управление процессами позволяет поддерживать процессы на приемлемом и стабильном уровне постоянно их совершенствуя, а использование статистических методов при анализе данных и информации дает возможность выявлять изменчивость и тенденции, позволяющие предпринимать эффективные решения.
В связи с постоянным совершенствованием технологии, повышением сложности разрабатываемых систем, повышением требований к их качеству и надежности, и порою катастрофическим последствиям при выходе из строя хотя бы одного модуля системы, одной из важнейших задач является предупреждение проявления дефектов и выявление их на ранних стадиях жизненного цикла. В настоящее время важной задачей в управлении качеством является разработка
подробно описано в монографии Вальда, изданной на русском языке [36]. Начиная с этой работы, последовательные процедуры проверки двух гипотез стали объектом многочисленных исследований [например, 37-40].
Использование последовательного анализа очень широко: производство, медицина, информационные технологии, радиотехника и др. В работах [41, 42] предлагается использование последовательных методов в системах обнаружения сетевых вторжений для оперативного обнаружения сканирования IP адресов, пресечения взломов уязвимых серверов и быстрого обнаружения вирусов. Работа [43] посвящена применению последовательного анализа в образовательном процессе. В работах [44, 45] предлагается использование последовательного критерия Вальда в алгоритмах распознавания образов и машинном обучении. В работах [46-50] предлагается применение оптимальных последовательных критериев в радиотехнике при обработке сигналов.
Последовательный критерий отношения вероятностей для проверки гипотезы Но: fix, в0) относительно Hi: f(x, 9f) определяется следующим образом [36]:
На каждой стадии эксперимента вычисляется отношение вероятностей —,

где р1т = f{xv 9г) . . . f(pcm, <9Х), Pom = /О 1, во').. . f{xm, в0) .
Если В < — < А, то эксперимент продолжается и производится

дополнительное наблюдение;
если > А, то процесс оканчивается отклонением гипотезы Но (принятием Hi);

если — < В, то процесс оканчивается принятием гипотезы Но.

Постоянные А и В должны быть определены так, чтобы критерий имел наперед заданную силу (а, р).
На практике более удобным является вычисление логарифма отношения