Мониторинг и управление качеством процесса производства с применением логики антонимов

• Автор: Копанева, Ирина Николаевна
• Шифр специальности: 05.02.23
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 161 с.

Оглавление
Введение

Глава 1. Основные принципы современных систем управления 9 качеством

Выводы
Глава 2. Анализ математических методов описания технических систем. Обоснование выбора формального аппарата логики антонимов для решения задачи оценивания качества процесса производства

2.1. Математические методы описания технических систем

2.2. Нечеткие множества в задачах управления и принятия решений

2.3. Логика антонимов как альтернатива логике Заде

2.4. Обоснование выбора формального аппарата логики антонимов для

решения задачи оценивания качества процесса производства

Выводы
Глава 3. Оценивание качества процесса производства с помощью логики

антонимов
3.1. Разработка методики оценивания качества
3.1.1. Основные термины и определение ситуации оценивания
3.1.2. Построение модели качества
3.1.2.1. Построение графической модели качества
3.1.2.2. Построение математической модели качества
3.1.3. Определение значений показателей свойств
3.2. Использование методики оценивания качества
3.2.1. Получение комплексной оценки качества
3.2.2. Оптимизация, прогнозирование и диагностика качества
3 .3. Погрешность оценки свойств качества
3.4. Рекомендации по использованию инструмента
Выводы

Глава 4. Сравнение квалиметрического подхода, основанного на средневзвешенных величинах, и логико-антонимического подхода к оцениванию качества
Выводы
Г лава 5. Практическая реализация методики оценивания качества
5.1. Формирование качества продукции в процессе производства
5.2. Применение методики для оценивания качества процесса производства
5.2.1. Определение ситуации оценивания
5.2.2. Построение модели качества процесса производства компрессорных станций
5.2.2.1. Построение графической модели качества процесса производства компрессорных станций
5.2.2.2. Построение математической модели качества процесса производства компрессорных станций
5.2.3. Определение значений показателей свойств
Выводы
Глава 6. Проверка адекватности модели качества процесса производства

реальной ситуации на предприятии и ее исследование
6.1. Проверка адекватности модели качества процесса производства

реальной ситуации на предприятии в момент оценивания
6.2. Исследование модели качества процесса производства
Выводы
Заключение
Список литературы
Введение

Актуальность проблемы. Проблема управления качеством актуальна именно сейчас, когда российские предприятия вынуждены работать в условиях рынка. Одновременно изменяется отношение к качеству товаров и услуг как потребителей, так и производителей. В рыночных условиях предложение превосходит спрос - усиливается конкуренция в области ценообразования и качества, в готовности производителя своевременно и в достаточном количестве поставить изделие заказчику, а также в таких вопросах, как насколько быстро и приемлемо по цене можно произвести ремонт, гарантийное и сервисное обслуживание.
При выборе производителя перед заказчиком встает масса вопросов, в первую очередь: «кому отдать предпочтение и как быть уверенным в том, что продукция именно этого производителя обладает достаточными качеством, надежностью и безопасностью?».
Прежде чем приступить к изготовлению того или иного вида продукции, производитель должен понимать, что продукция должна быть безопасна и изготовлена качественно, что качество формируется на всех этапах жизненного цикла изделия, начиная с маркетинга (изучения, прогнозирования и формирования потребностей) и заканчивая эксплуатацией изделия.
К оценке качества чаще всего подходят, ориентируясь на репутацию производителя, его популярность, известность марки. И естественно, заказчик понимает, чем большим спросом пользуется продукция данного производителя, тем больше средств идет на повышение уровня качества изделия, на организацию работ системы качества. Потребитель стремится отдать предпочтение продукции с наименьшими затратами на ее приобретение, обеспечение безопасности ее использования, эксплуатацию, техническое обслуживание и утилизацию, а также с наименьшими издержками из-за простоев и ремонта.

описать объект аналитически или, другими словами, как это было отмечено выше - имеем дело с неопределенностью.
Применение теорий традиционной математики (детерминированной или вероятностно-статистической) для построения адекватной модели качества процесса производства затруднено, т.к. в рассматриваемых теориях нет объектов, с помощью которых можно точно отобразить нечеткость высказываний и представлений ЛПР. Данный же подход к оценке качества ориентирован на возможность формализации опыта и знаний специалистов, что дает возможность воспользоваться их интуицией и опытом для моделирование человеко-машинных систем. К тому же, применение вероятностностатистических методов имеет смысл в тех случаях, когда о параметрах объекта исследования имеется информация, несущая статистический характер, что отображает повторяемость или массовость проявления параметров. В нашем случае, при исследовании необходимо учитывать состояние данного объекта в рассматриваемый момент времени.
Применение ЛА для оценивания качества процесса производства обосновано еще и тем, что при оценивании качества существенен учет всех составляющих. Оценка конъюнкция и дизъюнкция по логике Заде:
V(АлВ)=пнп[V(А); У(В)]; (2.5)
У(АуВ)=тах[У(А); У(В)], (2.6)
где под V понимается оценка выполения события, удовлетворяющая условиям А, В и последовательности их выполения.
Т.е. дизъюнкция и конъюнкция оцениваются только максимальными и минимальными значениями из всех вощедших составляющих.
Исходя из вышесказанного, можно сделать вывод, что для решения задачи оценивания качества процесса производства представляется целесообразным использовать аппарат ЛА.