+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Использование интеллектуальных информационных технологий для повышения эффективности инновационного производства : на примере НПО "ЛЭМЗ"

  • Автор:

    Абрамов, Павел Сергеевич

  • Шифр специальности:

    05.02.22

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2007

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    142 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

Условные обозначения

Глава 1 Вопросы повышение эффективности инновационной деятельности промышленных предприятий
1.1. Инновации в системе категорий рыночной экономики
1.2. Инновационная активность и инновационный процесс
1.3. Механизм инвестиций в новые технологические производства при инновационной деятельности промышленных предприятий
1.4. Совершенствование методов выявления и использования резервов повышения эффективности инновационной деятельности промышленных предприятий с учетом интеллектуальных и информационных технологий
1.5. Совершенствование методики оценки эффективности инновационной деятельности промышленных предприятий на примере производственной деятельности «НПО «ЛЭМЗ»
1.6. Выводы
Глава 2. Интеллектуальные системы управления долгосрочным развитием компании
2.1. Структура приборостроительного предприятия и методы оптимизации производственной программы предприятия
2.2. Система сбалансированных показателей и стратегические карты
2.3. Методы решения научно-производственной задачи определения целевых функций для математических моделей оптимизации производственной программы предприятия (ПИП) при выпуске инновационной продукции
2.4. Маркетинговая стратегия НПО "ЛЭМЗ" как основа управления деятельностью предприятия в условиях рынка
2.5. Выводы
Глава 3. Методы применения математической теории интеллектуальных систем для нормирования в приборостроении и приборостроении с учетом основных положений производственной программы производства
3.1. Методы нормирования в приборостроении и приборостроении

3.2. Теоретические подходы определения прогнозной трудоемкости изготовления машиностроительных изделий на основе нечетной логики
3.3. Научно-практические аспекты создания интеллектуальных систем
технологического нормирования в приборостроении
3.4. Выводы
Глава 4. Повышение конкурентоспособности предприятия на основе стратегии инновационного развития
4.1. Разработка инновационной стратегии развития предприятия как основа для достижения конкурентоспособности производства
4.2. Разработка типового бизнес-плана развития предприятия предусматривающего выполнение мер по росту его конкурентоспособности в средне- и долгосрочной перспективе120
4.3. Технологии компьютерного моделирования бизнес-систем в организации конкурентоспособного производства
4.4. Выводы
Заключение
Список используемой литературы и источников

Условные обозначения
Demand, - максимальный объем выпуска изделий вида /;
К - количество типов оборудования;
X,- - количество альтернативных технологий производства изделий вида /;
М- количество типов исходных ресурсов, имеющихся в распоряжении предприятия;
N - число видов изделий, производство которых возможно в планируемом периоде;
Prt - прибыль, получаемая от реализации изделия вида i;
Suppfyj - минимальный объем выпуска изделий /;
Тк - число рабочих часов оборудования типа к в планируемом периоде;
0(,) - общее количество электрической энергии, выделяемой предприятию на планируемый период;
Q® - общее количество тепловой энергии, выделяемой предприятию на планируемый период;
аук - фонд времени, затрачиваемый к типом оборудования на производство изделия i по технологии у;
bym - расход исходного ресурса типа m для производства изделия г по технологии у;
Су - себестоимость изделия вида i, изготовленного по технологии у; г к - количество единиц оборудования типа к имеющихся в распоряжении предприятия; sm - количество исходного ресурса типа т;
Ху - количество изделий вида г производимых по технологии j;
5]к ‘ расход электрической энергии, необходимый для производства изделия i по технологии j на оборудовании типа к,
8-Р - расход тепловой энергии, необходимый для производства изделия i по технологии j
на оборудовании типа к,
S - система;
Sj, S2,S„ - состояния системы S;
GCV-рыночная стоимость компании (Going Concern Value)-, к - шкалирующая константа целевой функции;
к - коэффициент целевой функции задачи долгосрочного планирования;
К1 - множество трудовых ресурсов;
К2 - множество типов оборудования;
Кз - множество типов исходных продуктов, учитываемых дифференцированного по видам; К4 - множество типов исходных продуктов;
X, - количество альтернативных технологий производства изделий вида /;

задачи, обеспечивая, тем самым, планомерность работы по совершенствованию инновационного механизма промышленного предприятия.
Определенный интерес вызывает различие резервов по форме проявления на скрытые и явные. Используя этот тип группировки для резервов повышения эффективности инновационной деятельности, необходимо принимать во внимание особенности инновационной деятельности. Так, если традиционно под резервами понимают превышение установленных нормативных характеристик, то в инновационной сфере, особенно на стадии проведения НИОКР, чрезвычайно сложно устанавливать нормативы. Поэтому, под явными резервами повышения эффективности инновационной деятельности целесообразно понимать очевидные различия вариантов получения определенного результата. Например, сравнение стоимости проведения исследований по определенному направлению силами предприятия или с привлечением сторонних организаций. Соответственно, скрытые резервы требуют дополнительных усилий по их выявлению Для резервов повышения эффективности инновационной деятельности - это выявление влияния разнонаправленных факторов и возможности получения дополнительного эффекта от их использования. Так, например, стоимость проведения исследования силами промышленного предприятия может бьггь ниже, чем у сторонних организаций, а сроки проведения - выше. Подобный подход к разделению резервов повышения эффективности инновационной деятельности направлен, прежде всего, на использование всей совокупности возможностей повышения эффективности инновационной деятельности, в том числе и за счет активного взаимодействия промышленного предприятия с его внешней средой. Приведенные выше виды классификаций резервов повышения эффективности инновационной деятельности имеют в своей основе наиболее существенные признаки, не исключая, тем не менее, возможность использования других подходов к дифференциации данной группы резервов.
Выявленные и обоснованные резервы повышения эффективности инновационной деятельности не всегда в полном объеме могут быть реализованы в связи с ограниченностью финансовых и друтих видов ресурсов. Все это вызывает необходимость ранжирования резервов с целью определения наиболее привлекательных для первоочередного использования.
Количественная оценка резервов. Предлагается различать два вида эффективности инновационной деятельности: 1) экономическую эффективность, измеряющую реальный эффект, получаемый в результате проведения инновационной деятельности (оценка конечных результатов происходит во внешней среде посредством признания или непризнания рынком нововведения); 2) эффективность инновационной деятельности, измеряющую уровень экономичности организации проведения инновационной деятельности, как совокупности работ по реализации различных инноваций (применена совокупность определенных способов, позволяющих получить количественные оценки. В диссертации предлагается осуществлять анализ эффективности по системе показателей как каждой стадии инновационной деятельности на предприятии, так и всей

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.131, запросов: 967