Разработка организационных принципов по принятию решений в многоальтернативных ситуациях на предприятиях машиностроительного комплекса

• Автор: Дубров, Дмитрий Владимирович
• Шифр специальности: 05.02.22
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Норильск
• Количество страниц: 240 с. : ил.

Глава 1. Анализ организационных принципов управления машиностроительным производством
1.1. Анализ состояния и основные направления исследования машиностроительного производства
1.2. Организационные особенности машиностроительного производства в сложных климатических условиях
1.3. Структурный анализ показателей эффективности машиностроительного производства
1.4. Игровые методы принятий решения при альтернативных ситуациях
1.5. Рассмотрение подхода в единой системе «задачи-методы-средства» проблем решаемых в диссертации
Выводы к главе
Глава 2. Системный анализ развития машиностроительного производства
2.1. Структурно-алгоритмический анализ машиностроительного производства в динамике его развития
2.2. Системное представление «фазы производства» в виде системной технологической цепочки «закупка-транспортировка-склад-обработка- хранение-транспортировка-сбыт»
2.2.1. Системное представление типового модуля «закупка-транспортировка-склад»
2.2.2. Системное представление типового модуля «обработка»
2.2.3. Системное представление типового модуля «хранение-транспортировка-сбыт»
2.3. Анализ стратегии принятия решения при реорганизации производства

2.4. Анализ влияния исследований рынка при перепрофилировании или переходе на новую продукцию предприятия в области машиностроения
2.4. Вытеснение вязкой жидкости
Выводы к главе
Глава 3. Игровые методы принятия решения в условиях неопределенности
3.1. Определение главных факторов, при организации производства
3.2. Организационно-технологические принципы управления в условиях неопределенности
3.2.1. Анализ структуры рисков
3.2.2. Анализ структуры функции полезности
3.3. Формализация задачи принятия решения в условиях статистической неопределенности
3.4. Формализация задачи принятия решения в условиях стратегической неопределенности
3.5. Игровые принципы организации управления в условиях неопределенности ;
Выводы к главе
Глава 4. Разработка организационных мероприятий по комплексной автоматизации машиностроительного производства
4.1. Стратегии оптимизации маркетинговых инструментов
4.2. Инновационная модель развития производства
4.3. Реструктуризация управления предприятием при его комплексной автоматизации
4.4. Оценка показателей эффективности предприятия
4.4.1. Оценка кредитоспособности предприятия
4.4.2. Комплексная оценка деятельности участников рынка
Выводы к главе
Общие выводы
Заключение

Литература
Приложения
Приложение 1 Список сокращений
Приложение 2. Эффективное управление материальными ресурсами предприятия на базе алгоритмов динамического программирования Приложение 3. Оптимальное управление запасами предприятия на базе алгоритмов динамического программирования
Приложение 4. Программная реализация симплекс-метода задачи линейного программирования
Приложение 5. Программная реализация задач динамического программирования
Приложение 6 Программная система решения задач целочисленного программирования
Приложение 7 Программная система решения транспортной задачи линейного программирования
Приложение 8 Сертификат Программы Фонда Хайнса Никсдорфа Приложение 9 Схема предприятия после проведения оптимизации. Приложение 10 Акты Внедрения диссертационной работы

ся прогноз на планируемый период т и этот параметр на данном этапе выступает как норматив. При заданном планеС)(і0+7-) и КС>(і:0+г) определяют необходимый объем капитальных вложений (табл.2.1).
Метод планирования капитальных вложений на основе лаговых структур существенно отличается от рассмотренного. На первом этапе анализа необходимо определить исходные данные для расчета капитальных вложений на перспективу, т.е. определить необходимые вводы основных фондов на планируемый период и величину среднего лага у или лаговую структуру {и^} в зависимости от типа модели.
Определение прогнозных тенденций изменения обобщенных показателей, в частности, фондоотдачи, можно на основе построения обычных экстраполяционных моделей. Однако, при этом необходимо учитывать не только статистические данные, но и трудноформализуемые изменения в структуре капитальных вложений, НТП и его влияния на перспективы эффективности вложений, социальные факторы, директивные указания и так далее.
Так, например, в настоящее время в ряде отраслей наблюдается тенденция снижения показателя фондоотдачи. Прогнозирование снижения данного показателя и в перспективе (по крайней мере с тем же темпом) невозможно и принципиально неправильно. В связи с этим весьма интересным представляется построение альтернативных прогнозных моделей при различной динамике поведения параметров и привлечения теории принятия решений, например, аппарата теории игр для выбора наилучшего варианта (плана). Применение простых экстраполяционных моделей не во всех случаях оправдано и по той причине, что в них не учитывается управляющее воздействие научных разработок, возможность их интенсификации во времени. Таким образом, необходимо рассматривать лаговую структуру, определяющую блок «наука» в цикле ПСНТ. Следовательно, возникает задача исследования многофазового инвестиционного процесса как некоторым образом организованной свертки лаговых структур, характеризующихся своими частными показателями.