Разработка прогрессивных методов оценки технического состояния газоперекачивающих агрегатов

• Автор: Кудашев, Эдуард Раянович
• Шифр специальности: 05.02.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Тюмень
• Количество страниц: 158 с. : ил.

Глава 1. Газоперекачивающий агрегат как сложная техническая система
1.1. Последовательный структурный анализ сложных технических систем
1.2. Классификация технических систем по характеру отказов
1.3. Виды отказов технической системы
1.3.1. Классификация отказов оборудования
1.3.2. Основные периоды функционирования оборудования
1.3.3. Связь характера отказов с периодами функционирования оборудования
1.4. Характеристика технического состояния ГПА
1.5. Назначение и основные задачи технической диагностики
1.5.1. Основные задачи технической диагностики
1.6. Изучение риска - анализ последствий
1.7. Анализ критичности (аварийных ситуаций)
1.8. Газоперекачивающий агрегат как объект диагностирования
1.8.1. Компоновка элементов ГПА
1.8.2. Основные параметры, характеризующие работу ГПА
1.8.3. Основные причины, способствующие деструкции оборудования
1.9. Функционально-типологический анализ структуры возможных факторов воздействия на реальную техническую систему
1.9.1. Характер изменения скорости износа
Глава 2. Анализ методов неразрушающего контроля технического
состояния ГПА
2.1. Вибрационная диагностика (динамический метод контроля)
2.2. Параметрическая диагностика (динамический метод контроля)
2.3. Диагностика деталей, омываемых маслом
2.4. Уровни диагностического контроля
2.5. Измерительные системы
2.5.1. Неавтоматизированный метод получения и обработки информации
2.5.2. Ошибки измерения
2.6. Колебания механических систем, фиксируемые приборами анализаторами спектра вибрации
2.6.1. Случайные колебания механических систем
2.6.2. Общие принципы анализа вибрации как основы программ приборов анализаторов спектров
2.7. Вибрационная диагностика (динамический метод контроля)
Глава 3. Разработка методов оценки технического состояния
центробежного нагнетателя по параметрам вибросостояния
3.1. Модулированные случайные процессы
3.1.1. Колебательные движения «квазилинейной» системы
3.1.2. Колебательное движение нелинейной консервативной системы
3.2. Резонансные колебания системы
3.3. Стохастические модели нелинейных колебательных процессов
3.3.1. Задачи идентификации объекта диагностики
3.3.2. Эргодичность случайного процесса
3.3.3. Понятие стационарности случайных процессов
3.4. Локальные методы решения нелинейных задач статистической динамики
3.4.1. Метод малого параметра
3.4.2. Исследование флуктуационных процессов системы
3.5. Исследование спектра вибрации методом «слабых резонансов»
3.5.1. Решение задачи спектрального разложения методом «слабых
резонансов»
3.6. Алгоритм диагностирования ГПА
Глава 4. Разработка метода определения технического состояния центробежного нагнетателя по термогазодинамическим параметрам
4.1. Сущность методов математического моделирования
4.1.1. Постановка задачи
4.1.2. Компоновка моделирующего алгоритма
4.1.3. Формирование алгоритма расчетных диагностических показателей
4.1.4. Создание блока нормативно - справочной информации
4.1.5. Структурная схема алгоритма расчета диагностических параметров
4.2. Формирование основной базы данных для алгоритма диагностирования технического состояния центробежного нагнетателя
4.2.1. Содержание базы данных
4.2.2. Базовые показатели сравнения
4.3. Вычисление текущих отклонений диагностических параметров
4.4. Оценка погрешностей измерения диагностических параметров
4.5. Определение эталонных термогазодинамических , характеристик
4.6. Идентификация технического состояния проточной части агрегата
4.7. Требования к измерениям при проведении диагностирования
по термогазодинамическим параметрам
Основные выводы по работе
Список использованных источников
2.5.2. Ошибки измерения
Все операции технической диагностики построены на измерении определенного набора параметров и последующей оценке результатов измерений. Обычно, в результате измерений как прямых, так и косвенных, получают искомую величину с некоторой погрешностью. В задачу измерений входит как определение самой величины, так и достоверная оценка допущенной при измерении погрешности, которая представляет собой разницу между результатом измерения и «истинным» значением измеряемой величины. Сложность определения погрешности измерения заключается в том, что оценка истинного значения величины на практике определяется из измерений, не свободных от погрешностей в силу несовершенства инструментов и измерительных приборов, восприятия информации наблюдателем, непостоянства внешней среды. Поэтому «истинные» значения измеряемых параметров объекта диагностики, можно рассматривать только теоретически как некоторую абстракцию и затем оценивать надлежащими методами. Эту оценку необходимо сопровождать определенными численными критериями, представляющими собой вероятностную характеристику возможных отклонений полученных результатов обработки измерений от их «истинных» значений. Основные вопросы, рассматриваемые в теории ошибок измерений можно сформулировать следующим образом [80]:
- изучение законов возникновения и распределения ошибок измерений и вычислений;
- нахождение и оценка параметров распределения по равноточным и неравноточным наблюдениям;
- характеристики возможного отклонения математического ожидания от истинного значения измеренной величины для выявления и исключения грубых ошибок и систематических погрешностей;
- установление критериев, указывающих на наличие недопустимых отклонений результатов измерений (грубых ошибок) и наличие система-