Прогнозирование технического состояния динамически нагруженных узлов нефтегазового оборудования

• Автор: Беспалова, Ольга Евгеньевна
• Шифр специальности: 05.02.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Уфа
• Количество страниц: 187 с. : ил.

1 Анализ технического состояния динамически нагруженных узлов нефтегазового оборудования

1.1 Виды и характер повреждения материалов деталей нефтегазового оборудования

1.2 Анализ напряженного состояния деталей

1.3 Сбор, анализ и обработка информации о надежности нефтегазового оборудования о в эксплуатации

1.3.1 Общие положения

1.3.2 Общие требования к составу регистрируемой информации

и формам документов

1.3.3 Порядок проведения анализа причин отказов

1.3.4 Выбор планов наблюдений

1.3.5 Определение числа объектов наблюдений

1.3.6 Статистическая обработка результатов наблюдений (испытаний)

1.3.7 Выбор теоретического закона распределения
1.4 Рекомендации по определению периодов диагностирования, технического обслуживания и ремонта оборудования по техническому состоянию
1.4.1 Виды, содержание и периодичность диагностирования
1.4.2 Определение продолжительности работы оборудования между ремонтами
Выводы по главе
2 Способы оценки остаточного ресурса динамически нагруженного нефтегазового оборудования
2.1 Классификация отказов и предельных состояний НПО
2.2 Методы дефектоскопии и технической диагностики деталей

2.2.1 Обзор методов и средств дефектоскопии
2.2.2 Вибродиагностический контроль
2.3 Применение методов математической статистики при прогнозировании работоспособности оборудования на основе обработки временных рядов (на примере подшипниковых узлов станков-качалок)
2.3.1 Измерение и анализ параметров случайных процессов для оценки состояния НПО
2.3.2 Обработка статистических характеристик работы подшипниковых узлов
Выводы по главе
3 Методика определения остаточного ресурса динамически нагруженного нефтегазового оборудования
3.1 Основные положения
3.2 Анализ технической документации
3.3 Оперативная (функциональная) диагностика
3.4 Экспертное обследование
3.5 Анализ повреждений и параметров технического состояния оборудования. Установка критериев предельных состояний
3.6 Уточненные расчеты и исследования напряженно-деформированного состояния и характеристик материалов.
Выбор критериев предельных состояний
3.7 Определение остаточного ресурса
3.8 Принятие решения о возможности дальнейшей эксплуатации оборудования
3.9 Заключение
Выводы по главе
Основные выводы
Библиографический список
Приложение А - Расчетные схемы и эпюры сил, моментов и напряже-

ний, действующих на детали нефтегазового оборудования
Приложение Б - Рекомендуемые формы журналов и карточек по учету дефектов, отказов, технического обслуживания и ремонта нефтегазового оборудования
Приложение В - Фрагмент вычисления корреляционных функций и спектральных плотностей по значениям
виброскорости
Приложение Г - Оценка технического состояния оборудования с
использованием диагностических критериев по коэффициенту Джини и по значениям амплитуд
спектров колебаний виброскорости
Приложение Д - Пример определения остаточного ресурса
Приложение Е - Внедрение расчетов с использованием диагностических критериев в учебный процесс

1.3.6 Статистическая обработка результатов наблюдений (испытаний)
Как уже говорилось, случайная величина может принимать любые возможные для нее значения, однако при многократном повторении экспериментов, вероятности появления заданных значений случайной величины подчиняется некоторой статистически устойчивой закономерности. Знание этих закономерностей является необходимым условием при определении на практике фактических показателей надежности оборудования и его элементов (деталей, узлов, агрегатов).
Законы распределения могут задаваться аналитически, в виде графиков или таблиц.
Законы распределения изучаемых на практике случайных величин часто бывают известными. Тогда задачей исследований является оценка по опытным данным неизвестных параметров распределения. В других случаях сам вид закона распределения нуждается в статистической проверке. На практике сглаживание статистических данных производится путем выбора аналитических функций ср(х) для оценки фс) или Т(х), при этом выбор функций производится из условия действительности согласованности с данными эксперимента: ф(х) = Дх).
Для оценки правдоподобия этого приближенного вероятностного равенства разработано несколько критериев согласия проверяемых гипотез относительно вида функций ф(х) и Дх).
Наиболее часто применяемыми критериями согласия являются критерии Колмогорова, Пирсона, Ирвина, Груббса, Романовского, Фишера, Стью-дента.
Важнейшим показателем долговечности изделий является средний ресурс или гамма-процентный ресурс. Например, в соответствии с РД 09-102-95 в качестве основного показателя остаточного ресурса потенциально опасных объектов, поднадзорных Ростехнадзору, установлен гамма-процентный ресурс, задаваемый двумя численными значениями: наработкой, выраженной