Метод параметрической робастной оценки надежности химического оборудования : на примере производства карбамида

• Автор: Панина, Елена Валерьевна
• Шифр специальности: 05.02.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 161 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ВЫБОР ОБЪЕКТА И НАПРАВЛЕНИЙ
ИССЛЕДОВАНИЙ
1.1. Объект исследований
1.1.1. Обоснование выбора объекта исследований
1.1.2. Общая характеристика производства карбамида
и его технико-экономический уровень
1.1.3. Описание технологического процесса и схемы
1.2. Выбор направлений исследований
1.2.1. Современное состояние теории надежности технических систем
1.2.2. Анализ работ по исследованию эффективности и надеж-
ности производства карбамида
Выводы по главе и формулировка задач научных
исследований
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА РОБАСТНОЙ МОДЕЛИ ВАРИАЦИИ ПОТОКА ОТКАЗОВ МАШИН И АГРЕГАТОВ ХИМИЧЕСКИХ ПРОИЗВОДСТВ
2.1. Постановка задачи
2.2. Математическое описание изменения потока отказов химического оборудования в течение срока службы
2.3. Математическое обеспечение моделирования изменения потока отказов химического оборудования в течение срока службы
2.3.1. Робастное оценивание элементов корреляционных матриц
2.3.2. Анализ временных рядов наработки на отказ
2.3.3. Доверительное оценивание средней наработки на отказ . 52 Выводы по главе

ГЛАВА 3. АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИИ ОБ ОТКАЗАХ, ОЦЕНКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЁЖНОСТИ СТРУКТУРНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ ПРОИЗВОДСТВА КАРБАМИДА
З Л. Постановка задачи
3.2. Планирование определительных испытаний на надёжность объекта исследований
3.3. Комплексная классификация отказов, категорирование оборудования по надёжности
3.4. Корреляционный анализ показателей надёжности категорий оборудования
3.5. Анализ временных рядов показателей надёжности категорий оборудования
3.6. Доверительное оценивание показателей надёжности категорий оборудования производства карбамида
Выводы по главе
ГЛАВА 4. РОБАСТНАЯ ОЦЕНКА НАДЁЖНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА КАРБАМИДА МЕТОДОМ ДЕРЕВА ОТКАЗОВ
4.1. Постановка задачи
4.2. Разработка логико-графической модели потери работоспособности системы
4.3. Количественный и качественный анализ дерева отказов
4.3.1. Минимальные аварийные сочетания
4.3.2. Значимости исходных событий и минимальных аварийных сочетаний
4.3.3. Разработка рекомендаций по дальнейшему использованию робастных критериев значимости элементов стохастической модели
4.3.4. Робастное доверительное М-оценивание
Выводы по главе

ГЛАВА 5. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ КЛАССИФИКАЦИИ ОТКАЗОВ И РОБАСТНОГО ОЦЕНИВАНИЯ НАДЁЖНОСТИ ОБОРУДОВАНИЯ ХИМИЧЕСКИХ ПРОИЗВОДСТВ
5.1. Постановка задачи
5.2. Общие сведения о системе
5.3. Краткие сведения о среде и последовательности разработки базы данных программного продукта
5.4. Организация вычислительных процедур системы MSUEE Robust Reability
Выводы по главе
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ

аппаратов и выбраковки наиболее слабых элементов.
Учитывая все выше сказанное, выглядит целесообразной разработка модели вариации потока отказов химического оборудования в течение всего срока службы на основе робастного математического инструментария, которая бы обладала эффективными экстраполяционными возможностями.
Более детально останавливаясь на публикациях, содержащих исследования надежности промышленных установок и производств как сложных систем, нельзя не отметить, что одним из наиболее удобных и эффективных методов подобного анализа является построение логикографического дерева отказов [6, 37, 46, 57, 68, 104, 120, 121 — 124, 131, 137]. Количественная оценка разработанной древовидной модели включает в себя определение вклада элемента или аварийного сочетания в появление конечного события (отказа системы), т.е. его значимости [116, 121 — 124].
В связи с тем, что достаточно распространенные на сегодняшний день критерии значимости по Фусселю-Везели, критичности, Бирнбауму и Барлоу-Прошану находят свое практическое использование, главным образом, в «классических» параметрических или непараметрических имитационных моделях надежности промышленных объектов [30, 50, 57, 67, 68, 79, 97, 104, 116], существует очевидная необходимость их модификации применительно к робастному подходу.
Рассмотрим работы, составной частью которых является программное обеспечение оценки безотказности, ремонтопригодности, готовности, остаточного ресурса оборудования и т.д. К ним относятся [1, 47, 50, 63, 65, 68, 69, 72, 104, 120, 121 - 125]. По итогам выполненного литературного обзора можно констатировать факт отсутствия в вышеуказанных трудах, а также фрагментарного представления в полномасштабных программных статистических комплексах, таких как 81аЙ8Йса, робастных математических процедур, являющихся эффективным инструментом анализа выборок показателей надежности.