Комплексный анализ работоспособности газоперекачивающих агрегатов на основе прогноза остаточного ресурса

• Автор: Семенов, Александр Сергеевич
• Шифр специальности: 05.02.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Тюмень
• Количество страниц: 134 с. : ил.

Принятые сокращения

Глава 1 Исследование критериев надежности

газоперекачивающих агрегатов

1.1. Анализ основных методов описания технического

состояния ГПА

1.2. Анализ статистических данных отказов ГПА

1.3. Классификация и анализ причин отказов ГПА

1.3.1. Ранжирование основных неисправностей ГПА

1.3.2. Анализ причин возникновения неисправностей ГПА

Выводк по главе

Глава 2 Разработка методов прогнозирования сценариев изменения технического состояния
газоперекачивающих агрегатов
2.1. Разработка методов прогнозирования
2.2. Формирование информативных критериев и
параметров прогноза

2.3. Разработка методики
определения ошибки прогноза ТС ГПА
Выводы по главе
Глава 3 Разработка модели отказов газоперекачивающих
агрегатов
3.1. Разработка логической модели функциональных
параметров ГПА
3.2. Исследование вибросостояния ГПА
3.2.1. Оценка вибросостояния ГПА типа ГТК-10
3.2.2. Разработка аналитической модели вибросостояния ГПА
типа «Коберра-182»
. '
3.2.3. Разработка аналитической модели вибросостояния ГПА16МГ
3.3. Разработка алгоритмов идентификации неисправностей прогнозируемого ГПА
3.4. Алгоритмизация прогнозирования технического
состояния ГПА
3.5. Апробация методов прогноза состояния ГПА

Выводы по главе
Глава 4 Практическая реализация результатов работы
4.1. Разработка управленческих решений о внеплановой
остановке ГПА
4.2. Управление работой КС с учетом фактора надежности
4.3. Разработка мероприятий эффективной системы ТО и

Выводы по главе
Основные выводы по работе
Список использованных источников

Приложение
Приложение

Уі = 7 + Ду(;(г' = і,л); ь* =ь* + А^У ;(5=1>ч’> і=і.»»)
(2.3)
где у - результат і -го измерения параметра у; Ь5І - результат у -го измерения 5-го параметра Ь-векторов действительных значений характеристик внешней среды (температура, давление, состояние воздуха); Ду, Д6 . соответствующие погрешности измерений. Можно считать, что погрешности измерений являются независимыми случайными величинами с нулевыми математическими ожиданиями (отсутствуют систематические погрешности) и неизменными дисперсиями й{Ау1) = а2у и о(дй^) = <у2Ь^
По выборкам у,, Ь3] нужно построить наиболее подходящую, так называемую оптимальную оценку параметра у'. Оценку у параметра у' можно считать оптимальной, если она неизменная (нет систематической погрешности) и имеет минимальное рассеивание, характеризующееся ее дисперсией 0(у).
Для решения этой задачи удобно предварительно выборки Ь51 свести к выборке значений коэффициента приведения
дения, вычисляемый по соответствующей формуле в зависимости от значения Ь^; Axj - погрешность измерения х в у -м измерении, определяемая
формулой
откуда видно, что погрешности Дх; можно считать независимыми парамет-
(2.4)
здесь х] = х(ЬХ],Ь1] Ьси} - результат у-го измерения коэффициента приве-
(2.5)
рами