Разработка видеокомпьютерной системы автоматической классификации дефектов сварных соединений

• Автор: Тет Аунг
• Шифр специальности: 05.13.01, 05.02.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2015
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 143 с. : ил.

Оглавление

Список сокращений и условных обозначений
Введение
Глава 1. Системы автоматического видеомониторинга сварочных
процессов
1.1. Методы автоматизированного визуального контроля для
дуговой сварки
1.2. Методы обработки изображений для дуговой сварки в системах

1.3. Назначение и основные функции систем технического
зрения (СТЗ)
1.4. Типовая структура и основные принципы функционирования
систем технического зрения
1.5. Задача контроля качества сварных соединений
1.5.1. Контроль сварных швов внешним осмотром
1.5.2. Автоматизация процедур классификации дефектов сварных

1.6. Постановка задачи автоматического контроля качества сварных
соединений по видимому изображению
1.7. Выводы по первой главе
Глава 2. Разработка и исследование алгоритмов детектирования дефектов сварных соединений с использованием технологий цифровой обработки изображений
2.1. Типовая процедура цифровой обработки изображений
2.2. Методы предварительной обработки изображений
2.2.1 Преобразование цветного изображения в полутоновое............. 37 .
2.2.2. Улушение качества изображений

2.2.3. Удаление шумов (фильтрация)
2.2.4. Бинаризация изображений
2.2.5. Выделение краев
2.3. Морфологическая обработка изображений /
2.3.1. Базовые понятия теории множеств
2.3.2. Разложение структурообразующих элементов
2.3.3. Дилатация и эрозия областей
2.3.4. Размыкание и замыкание областей
2.4. Сегментация по методу водораздела
2.5. Выделение признаков изображений
2.6. Основные понятия теории распознавания образов
2.6.1. Принципы построения систем распознавания образов
2.6.2. Особенности систем и методов распознавания в задачах
видеомониторинга сварочных процессов
2.6.3. Основные принципы построения систем распознавания
видеомониторинга сварочных процессов
2.6.4. Задача классификации образов, представленных набором
измеряемых параметров. Геометрическая и аналитическая интерпретация
2.7 Эффективные алгоритмы и процедуры детектирования
дефектов сварного шва
2.8. Выводы по второй главе

Глава 3. Реализация процедуры детектирования дефектов сварного шва с использованием технологий цифровой обработки алгоритмов обработки изображений в автоматической системе контроля качества сварных соединений
3.1. Структура и основные принципы функционирования
программно-аппаратной системы мониторинга сварочных процессов
3.2. Процедура обнаружения дефектов сварного шва/по цифровым
изображениям
3.3 Реализация процедуры детектирования дефектов сварных
соединений
3.4. Выводы по третей главе
Заключение
Список литературы

Глава 2. Разработка и исследование алгоритмов детектирования дефектов сварных соединений с использованием технологий цифровой обработки
изображений
В данной главе рассмотрены методы и алгоритмы для детектирования дефектов на основе технологий цифровой обработки изображений.
2.1. Типовая процедура цифровой обработки изображений
Типовая процедура выделения особенностей (Рисунок 2.1) на изображении, полученном от камеры, включает следующие основные этапы [37,46,49]:
- Получение цифровых изображений (захват изображений).
- Преобразование цифровых изображения (предварительная обработка и постобработка изображений).
- Поиск особенностей объектов (морфологическая сегментация).
- Классификация (распознавание).
На этапе процедуры предварительной обработки изображений используется метод улучшения качества изображений: метод эквализации гистограммы, метод удаления шумов, метод пороговой бинаризации. На этапе постобработки изображений применяются методы выделения краёв. На этапе поиска особенностей - методы морфологической сегментации, методы выделения краёв, метод водораздела, методы выделения признаков. На этапе классификации - метод сравнения с эталоном, метод корреляционный, метод главных компонент, метод признаковый, метод структурный, методы нейросетевые классификации.