Гистохимическая характеристика иннервационных структур пищевода

• Автор: Вавилова, Ирина Ивановна
• Шифр специальности: 03.03.04
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Владивосток
• Количество страниц: 78 с. : 62 ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. СТРУКТУРНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ПИЩЕВОДА (ОБЗОР

ЛИТЕРАТУРЫ)

1.1 .Общая характеристика вегетативной нервной системы

1.2. Интрамуральные ганглии

1.3. Нервные волокна и их разновидности

1.4. Нейроны и их морфологическая классификация

1.5. Особенности иннервации пищевода

1.6. Оксид азота в пищеварительной системе
ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
2.1. Морфологические методы исследования
2.2. Гистохимические методы исследования
2.3. Методы электронной микроскопии
2.4. Морфометрические методы исследования
ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
3.1. Адвентиция пищевода
3.2. Мышечная оболочка пищевода
3.3. Слизистая и подслизистая оболочки пищевода
3.4. Нижний пищеводный сфинктер
3.6. Морфологические и гистохимические основы механизмов регуляции
капиллярного кровотока
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
АХ — ацетилхолин АХТ - ацетилхолинтрансфераза АХЭ - ацетилхолинэстераза ВНС - вегетативная нервная система ГМК - гладкомышечные клетки ЖКТ - желудочно-кишечный трак ЦНС - центральная нервная система СО - оксид углерода
НСТ - экзогенный субстрат нитросинего тетразолия
L-NAME - N-нитро-Еаргинингметилэстер
LNMMA - N-монометил-Ь-аргинин
NADPh-d - NADPH-диафораза
NO - оксид азота
NOS - нитрооксид си нтаза
SIF-клетки — интенсивно флуоресцирующие клетки VIP - вазоинтестинальный пептид
ВВЕДЕНИЕ

Актуальность работы. Структурной организации и функциям пищевода посвящено значительное число оригинальных и обзорных работ [54, 9]. Тем не менее, интерес к этому органу, занимающему видное место в структуре болезней пищеварительной системы, сохраняется и в последние годы.
В оригинальных и итоговых работах самое важное место занимают исследования мышечной оболочки, учитывая ее двигательную активность [86, 7, 60]. Между тем, весь объем подвижности органа целиком зависит от состояния конечного нервного звена, которым, как известно, является межмышечное или Ауэрбахово сплетение [94, 3, 81]. Кроме перистальтики нервные клетки межмышечного сплетения регулируют секреторную деятельность слизистых (кардиального типа) желез и собственных желез подслизистой оболочки пищевода [90, 64].
Особое внимание исследователей привлекает структура, функция и иннервация нижнего (диафрагмального) пищеводного сфинктера [67, 79, 31, 9, 133, 182], обеспечивающего поступление пищи в желудок и препятствующего ее возвращению в пищевод. Известно, что желудочно-пищеводным рефлюксом страдает не мало практически здоровых людей [135]. Хотя в некоторых исследованиях наличие самого сфинктера, как и его роль замка между пищеводом и желудком, без каких-либо оснований умалчивается и даже полностью отрицается [40].
За последние двадцать лет возник и не уменьшается интерес к исследованиям оксида азота, как регулятора функций висцеральных систем [90, 113]. Подобными исследованиями охвачены фактически все органы пищеварительной системы, в том числе и пищевод [78, 60, 75].
Доказана локализация нитрооксидсинтазы и значение N0 в работе желез и при регенерации после повреждения слизистой желудка, взаимодействие N0 и

2.4. Морфометрические методы исследования
Морфометрическую обработку всех микропрепаратов проводили с помощью видеосистемы, смонтированной на микроденситометре Olimpus (видео-тест-5.0). Цифровую обработку изображений проводили с помощью программ Adobe Photoshop 6.0 и Microsoft Excel 2000. Количественные данные обработаны на компьютере типа IBM PC в операционных средах Windows 95 с помощью приложения Exell 7.0 и программы Statistica for Windows. Для оценки результатов в каждом гистохимическом препарате выбирали срез стандартной толщины. Размеры профильного поля нейронов (площадь перикариона) определяли как произведение двух диаметров. Высчитывали величину мышечных клеток, количество нейронов, толщину аксона, среднюю площадь ядра, среднюю площадь нейрона. В зависимости от величины профильного поля нейроны дифференцировали как малые (100-250 мкм), средние (250-1000), и крупные (1000 и более мкм). Данные обрабатывали методом вариационной статистики с определением t-критерия по Стьюденту. Различия считали достоверными при р<0,05.
Методы и количество изученных препаратов представлены на таблице 1.