Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО
Русяев, Сергей Михайлович
03.02.14
Кандидатская
2013
Москва
124 с. : ил.
Стоимость:
499 руб.
СПИСОК УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ
ГЛАВА 1. КРАТКИЙ ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
ГЛАВА 2. ФИЗИКО-ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАЙОНА ИССЛЕДОВАНИЙ
ГЛАВА 3. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
3.1. Распределение пинагора и характер океанологических условий
3.2. Анализ сходства размерных рядов
3.3. Исследование биологических показателей
3.4. Оценка промыслового запаса, общего усилия, вылова на усилие и величины изъятия
3.5. Определение оптимального размера ячеи
3.6. Оценка промысловых показателей и прилова камчатского краба
3.7. Оценка рентабельности добычи пинагора маломерными судами
ГЛАВА 4. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ И МИГРАЦИИ ПИНАГОРА
4.1. Суточное распределение пинагора
4.2. Сезонное распределение пинагора
4.3. Межгодовая изменчивость распределения
4.4. Основы прогнозирования мощности нерестового хода
4.5. Пространственная связь нерестового и нагульного ареала
ГЛАВА 5. БИОЛОГИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ - ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ПРОМЫСЛОВОГО УСИЛИЯ
5.1. Размерно-возрастной состав уловов
5.2. Соотношение полов
5.3. Средний размер половозрелых самок - индикатор влияния промысла
5.4. Популяционная плодовитость
ГЛАВА 6. ОЦЕНКА БИОМАССЫ ПРОМЫСЛОВОГО ЗАПАСА ПИНАГОРА И ВЕЛИЧИНЫ ВОЗМОЖНОГО ИЗЪЯТИЯ
6.1. Оценка промыслового запаса по данным траловых съемок
6.2. Оценка промыслового запаса по данным водолазных съемок
ГЛАВА 7. ОСОБЕННОСТИ ОТЕЧЕСТВЕННОГО ПРОМЫСЛА ПИНАГОРА И ПОВЫШЕНИЕ ЕГО ЭФФЕКТИВНОСТИ
7.1. Характеристики нерестилищ
7.2. Динамика нереста
7.3. Промысловые показатели и динамика промысла
7.4. Проблема приловов камчатского краба
7.5. Обоснование размера ячеи сетей
7.6. Оценка рентабельности добычи пинагора маломерными судами
ВЫВОДЫ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Список условных сокращений
TAC -Тралово-акустическая съемка ВВ - возможный вылов ОДУ - общий допустимый улов ПП - популяционная плодовитость
ИЭЗ РФ - Исключительная экономическая зона Российской Федерации
НЭЗ - Норвежская экономическая зона
ICES - International Counsil Exploration of Sea
БИМИ- Бергенский морской институт
СРПР -Севрыбпромразведка
Современный мировой рыбный промысел при увеличении спроса на морепродукты существует в условиях жесткой конкуренции за ресурсы и растущих издержек на добычу, что нацеливает рыбаков на повышение эффективности промысловой деятельности и использование биоресурсов, имевших ранее второстепенное значение.
Решение отечественной рыбохозяйственной наукой задачи рационального и комплексного использования второстепенных объектов промысла необходимо как для основных (океанических), так и для прибрежных промыслов, ресурсы которых изучены слабее.
В Баренцевом море у побережья России сегмент прибрежного рыболовства начал развиваться с начала 1990-х годов. Ресурсной базой для него являются треска (Gadus morhua) и пикша (Melanogrammus aeglefînus). Однако лов этих видов для малых судов возможен только в отдельные месяцы. Имеется большая потребность в объектах лова, стабилизирующих годовую добычу. Наиболее привлекательными для этого являются камчатский краб (Paralithodes camtschaticus), исландский гребешок (Chlamys islandica), морской еж (Strongylocentrotus droebachienisis), ершоватка (Limanda limanda), пинагор (Cyclopterus lumpus), информация о которых разрознена или отсутствует.
В этих условиях особое значение приобретает освоение промыслом малоиспользуемых объектов, одним из которых на Северо-Европейском рыбохозяйственном бассейне является пинагор (Cyclopterus lumpus Linné), представляющий дополнительный ресурс для отечественного рыболовства (Paradis et al..,1975; Исаев и др.„ 1997; Константинова и др., 2000) и возможный объект аквакультуры (Martin-Robichaud et al., 1991; Martin-Robichaud, 1994).
Монотипический род Cyclopterus включает лишь один вид - Cyclopterus lumpus. Распространение пинагора охватывает умеренные воды по обеим
Вклад независимых переменных (Б и В) в изменчивость зависимой переменной (У) составил 53% для океанографического фактора (Р) и 13% для фактора, обусловленного биомассой половозрелых самок (В). Уровень значимости регрессионного уравнения (р-уа1ие) составил 0,0076, что свидетельствует о статистически значимой связи между переменными и указывает на адекватность полученной модели. Оправдываемость модели на зависимом материале составляет 86%.
Таким образом, изменчивость океанографических параметров определяет не только особенности осенне-зимнего распределения пинагора, но и влияет в дальнейшем на мощность подходов пинагора к берегам. Полученные результаты позволяют прогнозировать мощность пинагоровой путины по данным расходов воды через Кольский разрез в ноябре-декабре и величине промыслового запаса (биомассе половозрелых самок).
4.5. Пространственная связь нерестового и нагульного ареала
Согласно результатам группировки размерных рядов по нагульным районам, основанным на данных траловых уловов, установлена следующая картина их связей (рис. 13).
ЮГО-ЗОС’ОК
ШИЦКРТЕМ
мукжмйок
ГУСИНАЯ і АПКА
РОСС ЛИ*
ЦЕН7РЖП0Б
ШРОАМЛАНКА
двадомднм
НСЮЖСХМЙГРЮ
Дикгчи.» ст.
Рис. 13. Кластеризация размерного состава пинагора в нагульных районах по данным траловых уловов в ТС донных рыб Баренцева моря в 2001-2010 гг. (обозначение районов см. в разделе «Материалы и методы»),
Название работы | Автор | Дата защиты |
---|---|---|
Оптимизация обменных процессов и качества молока коров в условиях техногенеза | Колобков, Дмитрий Михайлович | 2012 |
Влияние факторов среды на развитие бесхвостых амфибий северных склонов Центрального Кавказа | Цховребова, Альбина Ирадионовна | 2015 |
Влияние физико-химических факторов на повышение биоресурсного потенциала клевера лугового | Беляева, Виктория Александровна | 2012 |