Комплексная лихеноиндикация общего состояния атмосферы урбоэкосистем

• Автор: Сафранкова, Екатерина Алексеевна
• Шифр специальности: 03.02.08
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Брянск
• Количество страниц: 204 с. : ил.

Содержание

Общая характеристика работы

1 Аналитический обзор литературы

1.1 Развитие метода лихеноиндикации и его прикладное значение

1.2 Лихеноиндикационные исследования компонентов сред обитания в урбоэкосистемах

2 Характеристика природных условий района исследования

3 Объекты, материалы и методы исследований

3.1 Изучение лихенофлористического состава урбоэкосистем

3.2 Расчет синтетических лихеноиндикационных индексов

3.3 Лабораторно-химические и статистические методы

исследования
4 Результаты лихеноиндикации сред обитания в городах Нечерноземья
4.1 Лихенофлора городов и посёлков городского типа Брянской и Орловской областей
4.2 Синтетические лихеноиндикационные индексы как основа экологического районирования городов и биоиндикации
4.2.1 Региональные коэффициенты полеотолерантности для расчета синтетических индексов
4.2.2 Лихеноиндикационные индексы для малых городов и посёлков городского типа Брянской области
4.2.3 Лихеноиндикационные индексы и биомониторинг состояния атмосферы г. Брянска
4.3 Накопительная способность тяжелых металлов лишайниками урбоэкосистем как индикационный признак
4.4 Комплексный подход к определению биоиндикационных качеств лихенобиоты антропогенно преобразованных территорий

Выводы и практические рекомендации
Список литературы
Приложение

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы. Лихеноиндикация широко используется в биомониторинге состояния сред обитания, в том числе и в урбоэкосистемах, как приоритетное направление современных экотоксикологических и мониторинговых исследований (Бязров, 2002, 2005; Monitoring with lichens -monitoring lichens, 2002; Байбаков, 2002, 2003; Пчёлкин, 2003; Малышева, 2005,2006, 2007; Шарунова, 2008; Баумгартнер, 2012).
Применение лишайников и их синузий в биоиндикации позволяет прогнозировать во времени уровень загрязнения, динамику качества окружающей среды, состояние компонентов сообществ, проводить крупномасштабное картирование территорий (Бязров, 2002; Скирина, Коженкова, 2005; Свирко, Страховенко, 2006). За последние 15 лет детально изучена лихенофлора крупных и малых городов Сибири, юга и северо-запада России, выявлены биоиндикаторы и показатели их биотического разнообразия, рассчитаны синтетические лихеноиндикационные индексы, проведено зонирование территории по степени загрязнения атмосферы (Бязров, 1998, 1998 а, 2007; Пауков, 2001; Закутнова, 2004; Кочергина и др., 2004; Мучник, 2004; Гелашвили и др., 2005; Скирина, 2005; Меркулова, 2006; Миннуллина, 2006; Свирко, 2006; Романова, 2008; Меденец, 2010; Гайдыш, 2012; Дунаева, 2012; Мандра, 2012; Романова, Седельникова, 2012 и др.). Совершенствование традиционных лихеноиндикационных методов вызвано необходимостью учета региональных условий, учета дополнительных экологических факторов, влияющих на отклик лихеноиндикатора в урбоэкосистемах, сочетания флористических, токсикологических и химических методик, а также анализ долговременных наблюдений.
Для городов староосвоенного региона России (Брянской и Орловской областей) особенно актуальны экомониторинговые исследования состояния атмосферы лихеноиндикационным методом с использованием эпифитных видов как наиболее чувствительных к загрязнению (Мартин, 1987; Инсаров, 2002; Крючкова, 2006; Бязров, Пельгунова, 2012). В этой связи комплексная

1995), сосудистых растений - по сводке С.К. Черепанова (1995). При сборе лишайников указывали вид субстрата, место произрастания, диагностировали сопутствующие факторы.
В городе эпифитную лихенофлору изучали на следующих видах деревьев (форофитов): Picea abies (L.) Karst., Tilia cordata Mill., Betula pendula Roth, Ulmus glabra Huds., Acer platanoides L., Pinus sylvestris L., Populus pyramidalis Borkh., P. tremula L., P. nigra L., P. balsamifera L., Quercus robur L., Q. rubra L., Aesculus hippocastanum L., Fraxinus excelsior L.,
F. pennsylvanica MARSH, Salix babylonica L., S. triandra L., Larix Mill., Malus domestica Borkh., Juglans mandshurica Maxim, Sorbus aucuparia L., Ainus glutinosa (L.) Gaerth, Cerasus vulgaris Mill., Pyrus communis L.
По результатам инвентаризации разнообразия эпифитной лихенобиоты рассчитывали коэффициент сходства Жаккара и строили дендрит сходства методом максимального корреляционного пути с применением пакета программ STAnSTTCA 6.0 (Шмидт, 1984).
3.2 Расчет синтетических лихеноиндикационных индексов
Для установления индикаторной информативности лишайников (региональных коэффициентов полеотолерантности) был использован метод непрямой ординации, примененный Л. Мартином (1978), Х.Х. Трассом (1968) (Мартин, Трасс, 1987; Трасс, 1968).
Использовались установленные ранее методом непрямой линейной ординации коэффициенты полеотолерантности для условий Брянской области с дополнениями (Анищенко, 2001, 2012).
За ось был принят градиент загрязнения воздуха от центральных районов города до окраинных. Таким образом, определение индивидуальных а проводилось на ключевых участках с различным уровнем загрязнения воздуха. Отбор участков велся с учетом данных по степени загрязненности воздуха г. Брянска (материалы Областного Комитета по охране окружающей среды (1994-1996 гг.)), современных данных по состоянию окружающей