+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Анализ экологического состояния системы родников природного парка "Кумысная поляна" г. Саратова с использованием геоинформационных технологий

Анализ экологического состояния системы родников природного парка "Кумысная поляна" г. Саратова с использованием геоинформационных технологий
  • Автор:

    Маркина, Татьяна Александровна

  • Шифр специальности:

    03.02.08

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2014

  • Место защиты:

    Саратов

  • Количество страниц:

    145 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"
ГЛАВА 1 РОДНИКИ КАК ОБЪЕКТЫ ВОДОПОЛЬЗОВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ) 
1.1 Родник - понятие и классификация



Оглавление
ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 РОДНИКИ КАК ОБЪЕКТЫ ВОДОПОЛЬЗОВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

1.1 Родник - понятие и классификация


1.2 Эколого-географическая характеристика района исследований - ПП «Кумысная поляна» г. Саратова

1.3 Виды загрязнения подземных вод и родников

1.4 Методы мониторинга подземных вод и родников

1.6 Понятие кластерного анализа и его применение

ГЛАВА 2 МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Объекты исследования


2.2 Методы исследования
2.2.1 Определение гидрологических показателей
2.2.2 Определение физико-химических показателей
2.2.3 Определение микроэлементного состава анализируемых родников
2.2.4 Оценка микробиологических показателей
2.2.5 Методы геоинформационного моделирования
2.2.6 Методы статистической обработки экспериментальных данных
ГЛАВА 3 ОЦЕНКА ЭКОЛОГИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ РОДНИКОВ ПП «КУМЫСНАЯ ПОЛЯНА» Г. САРАТОВА ПО ДАННЫМ МОНИТОРИНГА ЗА 2009-2013 ГГ
3.1 Оценка органолептических и химико-аналитических показателей воды исследуемых родников
3.2 Определение микроэлементного состава исследуемых родников

3.3 Определение физиологической полноценности воды родников
3.4 Микробиологические исследования воды родников ПП «Кумысная поляна» г. Саратова
ГЛАВА 4 КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ РОДНИКОВЫХ ВОД
ПП «КУМЫСНАЯ ПОЛЯНА» Г. САРАТОВА
ГЛАВА 5 ГЕОИНФОРМАДИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕРРИТОРИЙ ПП «КУМЫСНАЯ ПОЛЯНА» С РОДНИКАМИ
5.1 Выбор методов геоинформационного моделирования
5.2 Геоинформационное моделирование рельефа ПП «Кумысная поляна» г. Саратова
5.3 Разработка математических моделей таяния снежного покрова
5.4 Математическое компьютерное моделирование процессов фильтрации в водоносных слоях и осаждения частиц, взвешенных в водном потоке.
ГЛАВА 6 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОВРЕМЕННЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ПАСПОРТИЗАЦИИ РОДНИКОВ ПП «КУМЫСНАЯ ПОЛЯНА» Г. САРАТОВА
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ ПРИЛОЖЕНИЯ

Используемые сокращения
ПДК - предельно допустимая концентрация ПП - природный парк МВО — мониторинг водных объектов СУБД - система управления базами данных ГИС - геоинформационная система ГИМ - геоинформационная модель ОМЧ - общее микробное число ОКБ - общие колиформные бактерии
КМАФАнМ - количество мезофильных аэробных и факультативно анаэробных микроорганизмов

стоками вод из сельскохозяйственных угодий. Озеро представляет собой относительно замкнутую экосистему, поэтому моделирование потоков вещества и энергии в ней обычно проводится путем выделения нескольких круговоротов, обладающих различными характерными временами. Первичный кругооборот представлен фито- и бактериопланктонами, которые легко окисляют органические и минеральные вещества; вторичный круговорот - коисументы, бактерии, мирный зоопланктон (фильтраторы) и некоторые виды хищного зоопланктона; медленный круговорот представляют относительно консервативные компоненты: трудноокисляемое органическое вещество (водный гумус), донные отложения, популяции долгоживущих гидробионтов.
Математические модели помогают разработать оптимальную стратегию управления водными ресурсами, в том числе рыбным хозяйством. Периодические переловы рыбы, а также загрязнение водных объектов способствуют снижению их продуктивности. В биологическом аспекте это означает, что снижается воспроизводительная способность популяции рыб, что приводит к истощению рыбных запасов.
Ярким представителем математической экологии является A.A. Ляпунов, основоположник научной базы описания обменных процессов водных экосистем. В работах Ляпунова впервые в одной модели были объединены физические (гидродинамические) и биологические (хищничество) процессы. А.А.Ляпунов подчеркивал важность для экосистем как физической (поглощение энергии света), так и биологической (образование биомассы) роли фотосинтеза. Впервые идеология такого моделирования была разработана в модели экосистемы пелагиали тропических вод океана для 44-го рейса научно-исследовательского судна Витязь РАН, задача которого состояла в изучении продуктивности этой системы в рамках международной биологической программы (Ляпунов, 1972).
Последние десятилетия для океанологов и лимнологов стали доступными результаты дистанционного зондирования вод океанов и морей

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.082, запросов: 967