Разработка решающих правил для выявления пациентов с ремоделированием сердца на этапе скрининга на основе компьютерного анализа ЭКГ

• Автор: Черных, Светлана Павловна
• Шифр специальности: 03.01.09
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 175 с. : 10 ил.

Содержание
Содержание
Список сокращений
Введение
Г лава 1. Обзор литературы
1.1. Диспансеризация и скрининг как направление организации здравоохранения
1.1.1. Диспансеризация: нормативная база
1.1.2. Современные автоматизированные системы для проведения диспансеризации
1.1.3. Скрининг: современное представление о своевременном выявлении заболеваний
1.2. Способы выявления лиц с патологией сердечно-сосудистой системы на этапе скрининга
1.3. Электрокардиография как метод диагностики заболеваний сердечно-сосудистой системы
1.3.1. Физические принципы электрокардиографии
1.3.2. Факторы, влияющие на параметры электрокардиограммы
1.3.3. Компьютерный анализ электрокардиограммы
1.4. Выраженное и умеренное ремоделирование сердца,
выявляемое при проведении эхокардиографии
1.4.1. Возможные изменения ЭКГ, встречающиеся при
выраженном и умеренном ремоделировании сердца
1.4.2. Диагностические ЭКГ - критерии гипертрофии левого желудочка сердца
Глава 2. Материалы и методы исследования
2.1. Описание используемого материала
2.1.1. Выборка для оценки изменчивости значений параметров
ЭКГ, усреднённых по десяти секундам

2.1.2. Выборка для исследования экспертного восприятия
колебаний параметров ЭКГ
2.1.3. Выборка для оценки влияния временных характеристик ЭКГ
на врачебное заключение
2.1.4. Клинический материал для построения решающего правила, выявляющего пациентов с выраженным ремоделированием сердца
2.1.4.1. Клиническая характеристика пациентов
2.1.4.2. Использовавшаяся медицинская техника
2.1.4.3. Параметры, анализируемые при построении решающих правил для выявления пациентов с выраженным ремоделированием сердца и для выявления пациентов с признаками концентрического ремоделирования
левого желудочка
2.2. Статистические методы
2.2.1. Методы проверки гипотез о характере распределений параметров и отсутствии различий между группами пациентов
2.2.2. ЯОС-анализ, анализ чувствительности и специфичности
2.2.3. Логистическая регрессия
2.3. Программные средства, используемые в исследовании
Глава 3. Результаты и их обсуждение
3.1. Оценка изменчивости усреднённых амплитудных и
временных параметров ЭКГ
3.2. Оценка диагностической значимости изменчивости ЭКГ-
сигнала
3.3. Оценка влияния временных параметров ЭКГ на врачебное заключение
3.4. Характеристическое описание групп пациентов с выраженным и умеренным ремоделированием сердца и группы пациентов без патологии сердца

3.5. Оценка информативности исследуемых параметров для определения принадлежности к группам пациентов с выраженным, умеренным ремоделированием сердца и с вариантами нормы
3.6. Построение решающих правил, позволяющих определять
степень выраженности ремоделирования сердца
3.6.1. Построение правила, отделяющего пациентов без патологии сердца от пациентов с ремоделированием сердца
3.6.2. Построение правила, отделяющего пациентов с умеренным ремоделированием сердца от пациентов с выраженным ремоделированием и пациентов без патологии сердца
3.6.3. Построение правила, отделяющего пациентов с выраженным ремоделированием сердца от пациентов с умеренным
ремоделированием и пациентов без патологии сердца
3.7. Построение решающего правила для определения гипертрофии левого желудочка на ранних стадиях
ремоделирования левого желудочка
3.7.1. Выделение информативных признаков, описывающих
раннюю стадию гипертрофии левого желудочка
3.7.2. Решающее правило для определения гипертрофии левого желудочка на ранних стадиях и характеристика его
диагностической способности
3.8. Разработка программного средства «Система диагностики ремоделирования сердца по данным ЭКГ»
3.9. Результаты опытной эксплуатации программного средства «Система диагностики ремоделирования сердца по данным ЭКГ»
Заключение
Выводы
Практические рекомендации
Список использовавшейся литературы
Приложения

принадлежащими к другим клиническим школам, нежели учувствовавшими в верификации. В собственно построении логической системы, анализирующей данные ЭКГ и выдающей своё заключение, могут использовать как экспертный подход, т.е. те количественные и качественные критерии, которыми пользуются сами врачи, так и различные методы математической и статистической обработки: в поиск информативных параметров могут быть включены как стандартные для врачебного анализа амплитуды и длительности элементов ЭКГ, так и такие недоступные врачу параметры, как скорости нарастания фронта зубцов, частотный спектр сигнала и другие.
При построении систем, распознающих клинические синдромы, в качестве верификации следует использовать не экспертные оценки, а другие доступные методы, способные выявлять рассматриваемые синдромы. Лучшим решением здесь будет использование референтных методов, так называемых «золотых стандартов», методов диагностики, наилучших на текущей момент для определения рассматриваемого состояния, и максимально полного клинического обследования, поскольку важно не только определить наличие синдрома, но и удостовериться, что других синдромов, могущих повлиять на результат, нет. При этом точность диагностики по ЭКГ может быть повышена, а диагностическими параметрами могут стать любые характеристики ЭКГ, а также дополнительные параметры, если это предусматривается исследованием. Формирование обучающей группы нормы будет представлять существенные трудности, поскольку требуется подобрать группу пациентов, максимально сопоставимую с группой патологии и при этом максимально репрезентативную в отношении нормы.
На начальном этапе построения систем, проводящих донозологическую диагностику, важно решить, на какие именно группы должно происходить разделение, какие заболевания должны выделяться: все или только представляющие непосредственную угрозу жизни больного, ранние стадии заболеваний, наиболее легко поддающиеся воздействию профилактических и лечебных мероприятий или, напротив, далеко зашедшие формы, приводящие к