+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Математическое моделирование и алгоритмизация прогнозирования, диагностики, профилактики и лечения мочекаменной болезни

  • Автор:

    Коцарь, Александр Геннадьевич

  • Шифр специальности:

    03.01.09

  • Научная степень:

    Докторская

  • Год защиты:

    2014

  • Место защиты:

    Курск

  • Количество страниц:

    278 с. : 24 ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы


СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР МОЧЕКАМЕННОЙ БОЛЕЗНИ, МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В УРОЛОГИИ
1.1. Распространенность и принципы классификации мочекаменной болезни
1.2. Анализ современных диагностических методов и признаков, определяющих выбор способа лечения мочекаменной болезни
1.3. Факторы риска камнеобразования и принципы профилактики уролитиаза
1.4. Обзор математических методов и информационных технологий, используемых для задач прогнозирования, диагностики, профилактики
и лечения урологических заболеваний
2. ОБЬЕКТ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
2.1. Объект исследования
2.2. Методы математического моделирования распространенности, структуры классов и пространства признаков мочекаменной болезни
2.3. Методы построения математических моделей и алгоритмов прогнозирования, диагностики, профилактики и лечения уролитиаза
2.4. Метод выбора диагностически значимых биологических точек для мочекаменной болезни
3. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
РАСПРОСТРАНЕННОСТИ, СТРУКТУРЫ КЛАССОВ И ПРОСТРАНСТВА ПРИЗНАКОВ МОЧЕКАМЕННОЙ БОЛЕЗНИ
3.1. Математическое моделирование распространенности
мочекаменной болезни в городе Курске
3.2. Математическое моделирование структуры классов мочекаменной

болезни
3.3. Математическое моделирование пространства признаков
мочекаменной болезни
4. СИНТЕЗ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПО ДИАГНОСТИКЕ И ЛЕЧЕНИЮ МОЧЕКАМЕННОЙ БОЛЕЗНИ
4.1. Разработка комплекса информативных признаков и списка классов
по диагностике и выбору метода лечения мочекаменной болезни
4.2. Определение значений функций принадлежности к классам оценки уверенности в выборе метода элиминации конкремента
4.3. Синтез математических моделей по выбору метода элиминации конкрементов почек и мочеточника
4.4. Математическое моделирование принятия решения по
экстренному дренированию верхних мочевых путей при мочекаменной болезни
5. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАМНЕОБРАЗОВАНИЯ ПРИ МОЧЕКАМЕННОЙ БОЛЕЗНИ
5.1. Математическое моделирование риска камнеобразования в почках
5.2. Формирование комбинированного пространства информативных признаков и функций принадлежности для задач прогнозирования возникновения и рецидива мочекаменной болезни
5.3. Синтез математических моделей по прогнозированию возникновения и рецидива мочекаменной болезни
6. АЛГОРИТМИЗАЦИЯ И АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ПРОФИЛАКТИКЕ И ЛЕЧЕНИЮ МОЧЕКАМЕННОЙ БОЛЕЗНИ
6.1. Алгоритм прогнозирования и профилактики камнеобразования в почках
6.2. Алгоритм диагностики и лечения мочекаменной болезни

6.3. Структура интеллектуальной системы поддержки принятия решений врача уролога по профилактике и лечению мочекаменной
болезни
7. РЕЗУЛЬТАТЫ ПРИМЕНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ, ПРОФИЛАКТИКЕ И ЛЕЧЕНИИ МОЧЕКАМЕННОЙ БОЛЕЗНИ
7.1. Анализ эффективности математических моделей по прогнозированию камнеобразования при мочекаменной болезни
7.2. Анализ эффективности алгоритмов по профилактике камнеобразования
7.3. Результаты проверки математических моделей по выбору метода лечения мочекаменной болезни
7.4. Результаты оценки эффективности рекомендаций лечебных алгоритмов при осложненном течении мочекаменной болезни
7.5. Анализ эффективности применения рекомендаций алгоритма при лито кинетической терапии
7.6. Результаты проверки эффективности предложенных алгоритмов
при хирургическом лечении мочекаменной болезни
7.7. Сводные результаты проверки работы интеллектуальной системы
поддержки принятия решений по лечению мочекаменной болезни
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ. Профилактические блоки интеллектуальной системы поддержки принятия решений

• Отсутствие острого пиелонефрита во всех фазах воспаления и хронического пиелонефрита в активной фазе течения, острой почечной недостаточности;
• При беременности литокинетическая терапия в целом противопоказана, однако возможно при почечных коликах применение определенных спазмолитических препаратов — папаверина гидрохлорида и др.
Существуют определенные особенности литокинетической терапии в зависимости от локализации мочевых камней — чашечки, лоханка, мочеточник, множественные камни, в том числе и при «каменной дорожке».
Противопоказания к проведению стимуляции верхних мочевых путей:
• Острый пиелонефрит (обострение хронического пиелонефрита).
• Крупный или непродвигающийся конкремент.
• Суправезикальные стенозы мочеточников органического характера.
• Декомпенсированный вторичный уретерогидронефроз с утратой,
функциональной активности верхних мочевых путей.
• Сохраняемая беременность.
• Послеоперационные рубцы, грыжа передней брюшной стенки (для вакуумной стимуляции).
Литолитическая терапия
Условиями успешности перорального литолиза являются:
- химический состав - мочевая кислота (но не урат аммония),
- полная рентгеннегативность камня,
- условия для хорошего орошения камня мочой.
Учитывая отсутствие данного условия при локализации конкремента в мочеточнике литолиз нельзя считать методом выбора лечения уретеролитиаза.
Цитратные смеси назначают для растворения мочекислых камней, при выделении песка и кристаллов мочевой кислоты, для профилактики мочекислых литиаза и диатеза при pH мочи ниже 6,2. Назначается препарат по индивидуальной схеме. Показатель pH следует повышать до уровня более 6,2-6,8. чтобы предотвратить рецидивирование. Если планируется хемолиз, необходимо

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.092, запросов: 967