Математическое моделирование диагностики, лечения и прогнозирование атопического нейродермита у подростков с учетом информативности показателей различной биологической модальности

• Автор: Артенян, Нарек Вальтерович
• Шифр специальности: 03.01.09
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Курск
• Количество страниц: 169 с. : 4 ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. РАСПОСТРАНЕННОСТЬ ХРОНИЧЕСКИХ ДЕРМАТОЗОВ, ФАКТОРОВ РИСКА И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ И ЛЕЧЕБНИХ МЕРОПРИЯТИЙ (Обзор литературы)

1.1. Распространенность хронических дерматозов и факторов риска их развития

1.2. Лечебно-диагностические мероприятия и качество жизни у больных хроническими дерматозами
Глава 2. АЛГОРИТМИЗАЦИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ АТОПИЧЕСКОГО НЕЙРОДЕРМИТА У ПОДРОСТКОВ В СООТВЕТСТВИИ С ИНФОРМАТИВНОСТЬЮ ИССЛЕДУЕМЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
2.1. Математическое моделирование диагностики атопического нейродермита у подростков
2.2. Организация лечения подростков с атопическим нейродермитом с учетом априорного ранжирования медикаментозных средств
Глава 3. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИАГНОСТИКИ АТОПИЧЕСКОГО НЕЙРОДЕРМИТА С УЧЕТОМ ИНФОРМАТИВНОСТИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗНОГО БИОЛОГИЧЕСКОГО КАЧЕСТВА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЕГО РАЗВИТИЯ У ПОДРОСТКОВ
3.1. Диагностическая информативность различных биологических параметров при атопическом нейродермите в подростковом возрасте

3.2. Прогнозирование развития атопического нейродермита у подростков с учётом информативности факторов
риска
Глава 4. МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛЕКАРСТВЕННОЙ ТЕРАПИИ АТОПИЧЕСКОГО НЕЙРОДЕРМИТА У ПОДРОСТКОВ
4.1. Математическое ранжирование средств медикаментозной терапии атопического нейродермита в подростковом возрасте
4.2. Оценка эффективности комплексной терапии атопического нейродермита у подростков по информативным параметрам
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы. Заболеваемость населения болезнями кожи и подкожной клетчатки аллергического генеза во многих странах мира по-прежнему остается высокой и достигает 22%-25% среди стационарных пациентов дерматологических отделений [6, 61, 111]. При этом происходит увеличение тяжелых и резистентных к современной терапии случаев данной патологии [5, 57, 72, 139, 147], повышение частоты хронических дерматозов у подростков [20, 135].
Распространенность атопического дерматита и экземы среди подростков по обращаемости в специализированные лечебнопрофилактические учреждения составляет соответственно 1330 и 1100 случаев на 100 000 против 360 и 580 случаев на 100 000 у взрослых [57]. У 36% подростков призывного возраста хронические дерматозы (псориаз, нейродермит и др.) служат ограничениями к военной службе [135], что безусловно указывает на важность изучения факторов риска развития этой патологии. Однако факторы риска атопического нейродермита в подростковом возрасте в отличие от детского контингента практически не исследованы. Имеющиеся сведения о факторах риска представлены без количественной оценки их информативности и затрудняют выделение приоритетных для реализации профилактических мероприятий. Исследователями и клиницистами, как правило, не выполняется прогнозирование развития атопического нейродермита у подростков на индивидуальном уровне на основе выявленных факторов риска, позволяющее уменьшить риск возникновения тяжелых форм [25, 126].
Сложность индивидуального прогнозирования, как и диагностики атопического нейродермита у подростков, обусловлены определе-

Глава 2. АЛГОРИТМИЗАЦИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ АТОПИЧЕСКОГО НЕЙРОДЕРМИТА У ПОДРОСТКОВ В СООТВЕТСТВИИ С ИНФОРМАТИВНОСТЬЮ ИССЛЕДУЕМЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ.
2.1. Математическое моделирование диагностики атопического нейродермита у подростков.
При диагностике атопического нейродермита у подростков анализируются различные субъективные и объективные симптомы, многообразные лабораторные и инструментальные показатели, отражающие патологические изменения как местного, так системного уровня. При этом исследуемые лабораторные и инструментальные показатели часто являются неоднородными, относящимися к различным органам и системам, измеряются в разных единицах, что затрудняет их анализ и не позволяет определить наиболее важные в диагностическом отношении параметры. Для приведения разнотипных признаков к единой шкале измерений предлагается использовать информативность Кульбака:
J = mЛxQ,5x(P,-P2), гяе

.1 - информативность признака,
Р1 - частота встречаемости градации признака у здоровых подростков,
Р2 - частота встречаемости градации признака у подростков с атопическим нейродермитом.
Группировка признаков и расчет величины информативности Кубалька производились в соответствии с рекомендациями Е. В. Гублера [21] и