Амплитудно-временная упорядоченность ритма сердца при стрессорных нагрузках

• Автор: Мезенцева, Лариса Валентиновна
• Шифр специальности: 03.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 114 с. : ил.

Список сокращений
АВ узел - атриовентрикулярный узел
АД - артериальное давление
АМО — амплитуда моды
ВР - вариационный размах
ВСР - вариабельность сердечного ритма
ИН - индекс напряжения
М - среднее значение RR интервалов
Мах - максимальное значение RR интервалов

СА узел - синоатриальный узел
ПЖА — пороги желудочковых аритмий
ПФЖ - порог фибрилляции желудочков
ФЖ - фибрилляция желудочков
ЧСС - частота сердечных сокращений
ЭКГ - электрокардиограмма
Мах - максимальное значение RR интервалов
Min - минимальное значение RR интервалов
SD - стандартное отклонение RR интервалов

Оглавление
Глава 1. Введение
Глава 2. Обзор литературы
Глава 3. Материалы и методы исследования
Глава 4. Результаты исследования
4.1. Влияние стрессорных нагрузок на электрическую стабильность и амплитудно-временную упорядоченность ритма сердца при фибрилляции желудочков
4.2. Влияние стрессорных нагрузок на динамику
ЛЛ интервалов
4.3. Анализ клинических данных у больных с фибрилляцией желудочков
4.4. Сравнительный анализ амплитудно-временной упорядоченности ритма сердца при фибрилляции желудочков
у животных разных видов
4. 5. Математическое и компьютерное моделирование
динамики ЛЛ интервалов при стрессорных нагрузках
Глава 5. Обсуждение результатов
Выводы
Заключение
Список литературы
Приложения
Глава 1. Введение
Актуальность исследования. Современные условия жизни
характеризуются повышенными эмоциональными нагрузками. Клинические и экспериментальные исследования свидетельствует, что генез сердечных аритмий во многом обусловлен стрессорньши факторами (Чазов Е.И., 1993; Грицак A.B., Каштанов С.И., Судаков К.В., Ульянинский Л.С.,1975; Лаун Б., 1980; Сметнев A.A., Жарттнов О.И., Чубучный В.Н., 1995; Судаков К.В., 1982, 1998). Поэтому исследования влияния стрессорных нагрузок на сердечную деятельность актуальны. Особую актуальность приобретают исследования математических характеристик ЭКГ-сигнала с целью выявления электрокардиографических коррелятов, позволяющих оценивать электрическую стабильность сердца и прогнозировать возникновение сердечных аритмий.
Большой прогресс в этом направлении связан с развитием компьютерных технологий. Первым этапом математического анализа ритма сердца было изучение его статистических характеристик. Следующая группа характеристик — спектральные, позволяющие оценивать периодическую составляющую ритма сердца. В последние десятилетия прошлого века многочисленные исследования (Ravelly F., Antolini R,1992; Gusetty S, 1996; Braun C., 1998; Makikalio Т.Н., Koistinen J.,1999; Dori G., Fishman S.H., Ben-Haim S.A., 2000) показали, что сердечный ритм содержит хаотическую составляющую, отражающую различную степень его амплитудно-временной упорядоченности.
По мнению ряда авторов (Skinner J.E., Pratt С.М., Vybiral Т.А.,1993; Makikalio Т.Н., Koistinen J.,1999), именно хаотическая составляющая сердечного ритма определяет прогноз течения многих нарушений сердечной деятельности. Однако вопросы, связанные с влиянием стрессорных нагрузок на хаотическую составляющую сердечного ритма вплоть до настоящего времени остаются мало исследованными.

вариабельности и хаотической динамики ЯЯ интервалов сердечного ритма нами была разработана компьютерная программа, моделирующая реккурентные соотношения (2) и (3). Программа работает в среде Windows ХР и позволяет рассчитывать временной ряд последовательных Ш?. интервалов
RR.fi], 1 =1, 2, N. Входными переменными служат: длительность периода
входного воздействия (Т), частота входного воздействия (Т=1/Т), характеристики кривой задержек 2(тт) и К, абсолютный рефрактерный период АВ узла г(аЬя) = г. Компьютерное моделирование проводилось при различных значениях периода входного воздействия Т, варьируемых с шагом 1 в диапазоне от 60 до 100 условных единиц и постоянных значениях констант: г = 5, г(шт)= 10, К=1500.
Предполагалось, что стрессорная нагрузка (Г) пропорциональна частоте нервной импульсации Б, поступающей на вход СА узла:
{= к Б,
где коэффициент пропорциональности к полагался равным 1000. При таком выборе этого коэффициента входные стрессорные воздействия (1) были
в диапазоне 10 16,67ед. Расчеты всех величин проводились в условных
единицах.
Важным моментом в проведении расчетов является выбор начальных условий, поскольку от начальных условий критически зависит длительность переходного процесса и характеристики степени нерегулярности КК интервалов. Начальные условия для всех видов входных воздействии были одинаковыми: Z (0) = Ъ (пип), 1П1 (0) = Т. Такой выбор начальных условий -наиболее простой случай, который обеспечивает отсутствие выпадений импульсов в линейном диапазоне и плавный переход из линейных режимов в нелинейные. Дальнейший ВСР - анализ включал в себя: построение ритмограмм; построение гистограмм распределения ТШ интервалов; построение фазовых портретов интервалов, оценку их степени
упорядоченности с помощью величины энтропии (Э); оценку статистических показателей КК. интервалов: среднего М(1П1), максимального (Мах) и