Рентгенофлуоресцентный анализ сталей с использованием уравнений связи

• Автор: Молчанова, Елена Ивановна
• Шифр специальности: 02.00.02
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Иркутск
• Количество страниц: 284 с. : ил

СОДЕРЖАНИЕ

Список используемых сокращений

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. РЕНТГЕНОФЛУОРЕСЦЕНТНЫЙ АНАЛИЗ СТАЛЕЙ

1.1. Применение рентгенофлуоресцентного анализа для определения химического состава сталей

1.2. Рентгенофлуоресцентный анализ гомогенных материалов с помощью уравнений связи

1.2.1 Систематизация форм уравнений связи

! .2 2. Уравнения связи, переменными в которых служат интенсивное влияющих элементов]
1.2 3. Уравнения связи, переменными в которых служат содержания влияющих элементов]

1.2.3.1. Выбор опорного образца

1.2.3.2. Учет зависимости коэффициентов влияния от состава образца
1.2.3.3. Построение зависимости С*=/(1)
1.3. Определение малых содержаний элементов ( < 1 %) в
сталях
1.4. Способы формирования комплектов СО сталей
1.5. Программное обеспечение отечественных многоканальных спектрометров
1.6. Задачи и направления исследований 50 ГЛАВА 2. ВЫБОР ОПТИМАЛЬНЫХ УСЛОВИЙ РЕНТГЕНОФЛУОРЕСЦЕНТНОГО АНАЛИЗА МАТЕРИАЛОВ ШИРОКОПЕРЕМЕННОГО СОСТАВА С ПОМОЩЬЮ
УРАВНЕНИЙ СВЯЗИ С ПОСТОЯННЫМИ КОЭФФИЦИЕНТАМИ ВЛИЯНИЯ
2.1. Методика проведения исследований
2.2. Уравнения связи с постоянными коэффициентами влияния
2.2.1. Уравнения связи, заданные в виде функций содержаний влияющих элементов С,
2.2.1.1. Эмпирическое определение коэффициентов влияния
2.2.1.2. Теоретическое определение коэффициентов влияния
2.2.2. Уравнения связи, заданные в виде функций интенсивностей аналитических линий влияющих элементов 7,
2.2.3. Способы повышения точности аппроксимации функции С
2.2.3.1. Применение взвешенного МНК при определении регрессионных коэффициентов уравнений связи
2.2.3.2. Преобразование переменных в уравнениях связи
2.2.4. Изучение зависимости правильности результатов анализа от числа и качества ОС
2.2.5. Выбор условий снижения влияния «грубых промахов» в данных о составе ОС на правильность результатов анализа
2.2.6. Экспериментальная проверка выводов по выбору оптимальных условий определения регрессионных коэффициентов уравнений связи
2.2.7. Применение алгоритмов распознавания образов как альтернатива градуированию зависимости С[=/(1)

2.2.7.1. Разработка алгоритма распознавания образов при РФА гомогенных материалов
2.2.1.2. Разработка алгоритма распознавания образов при РФА гетерогенных материалов
2.2.8. Рекомендации по выбору оптимальных условий анализа гомогенных материалов с помощью уравнений связи с постоянными коэффициентами влияния (выводы) ГЛАВА 3. УРАВНЕНИЯ СВЯЗИ, УЧИТЫВАЮЩИЕ ЗАВИСИМОСТЬ «-КОЭФФИЦИЕНТОВ ОТ ХИМИЧЕСКОГО СОСТАВА АНАЛИЗИРУЕМЫХ МАТЕРИАЛОВ
3.1. Оценка правильности результатов анализа двух- и трех компонентных образцов с помощью уравнений связи с переменными а-коэффициентами
3.1.1. Алгоритмы, основанные на аппроксимации зависимости а=Т(С)
3.1.2. Алгоритмы, основанные на оценке «-коэффициентов непосредственно в точке анализируемого образца
3.2. Оценка правильности результатов анализа многокомпонентных материалов с помощью уравнений связи с переменными а-коэффициентами
3.3. Разработка алгоритма, учитывающего зависимость а-коэффициентов от состава образцов при РФА сталей
3.4. Выводы
ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА СПОСОБОВ УЧЕТА ФОНА ПРИ РЕНТГЕНОФЛУОРЕСЦЕНТНОМ АНАЛИЗЕ СТАЛЕЙ
4.1. Состав фона при рентгенофлуоресцентном анализе сталей
4.2. Разработка способов учета фона

где коэффициент Œÿ характеризует величину эффектов поглощения, а £ч -относительное увеличение интенсивности It элемента i вследствие подвоз-буждения его излучением элемента j.
Выражение распространено позднее на случай полихроматического состава первичного спектра (1.16) (табл. 1.1 ) и испытано при РФ А сталей и сплавов [34,130,131]. Исходя из определения первичной (Р,) и вторичной (Si) флуоресценции, щ представляют в соответствии с выражением (1.16), состоящим из двух компонентов. Значения коэффициентов (Ху и £,j рассчитывают для конкретного состава многокомпонентного образца анализируемого материала с учетом полихромагичности первичного излучения. Параметр cty представляет взвешенное среднее всех монохроматических коэффициентов а,уд, взвешивание выполняется по элементарному вкладу
Ълг.-аул
АР, я в первичную флуоресценцию: ап = ——— , а % - вклад S,, элемента j во вторичную флуоресценцию элемента i Si , выраженную в долях пер-
S / С
вичной флуоресценции: еу = " ' . При практическом анализе создается
банк опорных образцов и соответствующих им коэффициентов влияния. Реализуя аналогичный алгоритм при РФА нержавеющих сталей, авторы работы [97] отмечают, что концепция бинарных а-коэффициентов не работает в многокомпонентном образце, лучше использовать опорный образец близкий по составу к анализируемым материалам. На наш взгляд, в реализации подобной процедуры межэлементной коррекции не видно преимуществ, так как коэффициенты влияния, задаваемые выражением (1.16), в той же степени варьируют с изменением химического состава образцов, как и бинарные коэффициенты аи. Поэтому, если содержания элементов] в опорном и анализируемом образцах отличаются более, чем на 10 %, рекомендуется выбирать другой более близкий состав опорного образца, или