Неопределенности прогноза радиационных характеристик смеси продуктов деления и актинидов

• Автор: Дорогов, Виктор Ильич
• Шифр специальности: 01.04.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 136 c. : ил

Глава I. Разработка статистических моделей прогноза неопределенностей радиационных характеристик смеси продуктов деления и актинидов
1.1. Анализ существующих математических моделей прогноза неопределенностей радиационных характеристик
1.2. Ветвящийся процесс радиоактивных превращении и деления ядер в нейтронном потоке
1.3. Алгоритм прогноза неопределенностей концентраций смеси продуктов деления и актинидов
1.4. Учёт влияния неопределенностей в ядерных денных на неопределенности прогноза изотопного состава смеси продуктов деления и актинидов
1.5. Неопределенности прогноза функционалов от характеристик распадных процессов
Выводы
Гдава 2. Оценивание ядерных данных при неполноте информации
и устранение влияния грубых ошибок измерении
2.1. Методы оценивания при неполной информации о распределении погрешностей измерении ядерных данных
2.2. Расчёт эффективности методов оценивания по "загрязненным1’ данным
2.3. Исключение данных с грубыми ошибками результатов измерений
2.4. Оценивание ядерных данных при неполной информации
о коррелящюнной матрице
2.5. Оценка данных для величины отношения сечения радиационного заката нейтрона к сечению деления ив

области энергий нейтронов 0,1-1000 кэВ
Выводы
Глава 3. Расчёт ковариационных характеристик выходов про
235тт 7Т
дуктов деления и сечения деления и.
3.1. Расчёты ковариационных матриц независимых и массо-

вых выходов продуктов деления
3.2. Оценка корреляционной матрицы многогруппового
231'>
представления сечения деления
3.3. Расчёт многогруппового представления и ые^групповой ковариационной матрицы сечения деления и
Выводы
Глава 4. Неопределенности прогноза активности при делешш
и тепловыми нейтронами
4.1. Комплекс программ для расчёта неопределенностей радиационных характеристик смеси продуктов делешш и актинидов
4.2. Расчёт неопределённостей и ковариаций радиационных характеристик случайного процесса превраще-

ния ядер при делешш и
4.3. Влияние погрешностей и ковариационной матрицы ядерных данных на неопределённости прогноза радиационных характеристик продуктов делешш
4.4. Оценки неопределённости прогноза полной активное-

ти продуктов делешш при делешш ''и тепловыми
нейтронами
Выводы
Заключение
Литература
В связи с увеличением доли ядерной энергетики в общем производстве энергии страны, предусмотренном Энергетической программой, поставлена задача улучшения расчётов ядерных энергетических реакторов с целью оптимизации процессов получения, использования, хранения и переработки топлива, систем биологической защиты и охлаждения. Достоверные расчёты ядерно-шизиче ких характеристик позволят дать более обоснованные характеристики надежности систем управления и контроля.
Важнейшими характеристиками, используемыми в расчётах ядерных реакторов являются радиационные характеристики (РХ), такие как активность, теплота распада, энерговыделение в ядерном реакторе, спектральные характеристики излучений. Эти и другие радиационные характеристики продуктов деления и актинидов ■СРх БД и А), зависящие от большого количества исходных ядерных данных (выходов продуктов деления, постоянных распада, нейтронных сечении деления и захвата, энергий переходов и т.д.), в настоящее время рассчитываются в основном в среднем.
Методы суммирования радиационных характеристик отдельных ядер, используемые в настоящее время для расчётов РХ БД и А, не могут обеспечить прогноза их неопределенностей за счёт случайного процесса превращения ядер актинидов и продуктов деления. Используемые без достаточного обоснования методы линейного переноса погрешностей в ядерных данных на неопределённость РХ (Шмит-трос, Шентер, Девийе, Сасамото) в ряде случаев приводят к неверным результатам. Пренебрежение корреляциями в ядерных данных мо-&ет привести к ошибочной оценке неопределенностей прогноза РХ.
3 настоящей работе разработан статистический подход для описания средних значении иковариащюнных характеристик РХ БД и А

Получаемая оценка асимптотически нормальна с параметрами ( а , /и )7 где

Б1 = iC + ка )pew)<**)/оi2'2Sj)
Для распределения (2.2*1) получаем
>) (М)А + £ Ь •+ к*[0~£) С + £l>J
®и = Л ro-s) Ф6§Ц + 8ФЙ,ЯУ ’ t2'2'I0)

А= - f2
fe= ^(з;)
С- ФС50 >
з> = л- Ф (£=,) >

Оценка максимального правдоподобия.
Эта оценка в полной мере использует априорную информацию о распределении (так как при моделировании р, известно), эту
оценку мопно построить и находить из уравнения правдоподобия, которое решается численно
Ъ log об п ,
УъсГ " 0 (2.2.II)
Поручаемая оценка Я* асимптотически нормальна с параметрами ,2 h
(я р- /п ), где
р-9. _
L *