Обмен информацией в иерархических системах управления в условиях неопределенности

• Автор: Фоменко, Павел Вячеславович
• Шифр специальности: 01.01.09
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 121 c. : ил

Глава I. ОПТИМАЛЬНЫЕ ПРОЩДУРЫ ОШЕНА ИНФОРМАЦИЕЙ ПРИ НЕПОЛНОЙ ИНФОРМИРОВАННОСТИ О ЦЕЛЕВОЙ ФУНКЦИИ

И МНОЖЕСТВЕ ВЫБОРОВ НИЖНЕГО УРОВНЯ

§ I. Теоретико-игровая модель ИСУ

§ 2. Возможные процедуры принятия решений

§ 3. Построение оптимальной процедуры обмена

информацией в случае конечного множества

параметров неопределенности

§ 4. Оптимальная процедура обмена информацией

( общий случай )

§ 5. Анализ частных стратегий Центра

§ 6. Некоторые обобщения

6.1. Учет запрещенных ситуаций при выработке процедуры принятия решений
6.2. Оптимальные процедуры принятия решений
в ИСУ веерной структуры
6.3. Зависимость целевой функции Центра
от параметра неопределенности
6.4. Другие случаи начальной информированности игроков о параметре неопределенности
§ 7. Пример стимулирования максимального
производства посредством надбавки
Глава 2. ЭФФЕКТИВНЫЕ ПРОЩДУРЫ ОШЕНА ИНФОРМАЦИЕЙ
В ИСУ РАСПРЕДЕЛЕНИЕМ РЕСУРСОВ ВЕЕРНОЙ СТРУКТУРЫ... 58 § 8. Использование информации о целевой функции Центра
для построения оптимальной стратегии обмена информацией ( случай одного исполнителя )
§ 9. Случай нескольких элементов нижнего уровня
§ 10. Игровая модель ИСУ распределением ресурсов
§ II. Иллюстративный пример
§ 12. Оптимальная процедура обмена информацией
§ 13. Структура оптимальных стратегий
Глава 3. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНЫХ ПРОЦЕДУР ОБМЕНА
ИНФОРМАЦИЕЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ РАЙОННЫМ АГРАРНЫМ
ОБЪЕДИНЕНИЕМ
§ 14. Цели экономического механизма РАО
§ 15. О стимулировании участников РАО к сообщению
точной информации
Основные результаты и выводы
Литература

Современные масштабы производства и усложнение на этой основе хозяйственных связей, подвижность структуры общественных и личных потребностей предъявляют новые требования к планированию и управлению. Разработка методов учета и согласования интересов звеньев, находящихся на различных ступенях иерархии управления, в сложных организационных и экономических системах, становится особенно актуальной в связи с проводимой партией и государством работой по совершенствованию хозяйственного механизма.
Для анализа и моделирования принятия решений в таких иерархических системах управления ( ИСУ ) в последнее время широко применяются математические методы. Одним из перспективных направлений при этом является информационная теория ИСУ, основы которой были заложены в Вычислительном ценре АН СССР членом-корреспонден-том АН СССР Н.Н. Моисеевым и профессором Ю.Б.Гермейером Информационный подход связывает оценку результатов управления с информированностью лиц, принимающих решения,о параметрах управляемой системы. Современное состояние информационной теории ИСУ и применяемого в ней математического аппарата теории игр с непротивоположными интересами отражено в монографияхС 9,40].
Целенаправленное функционирование организационных систем рассматривает также теория активных систем, разрабатываемая с 1968 г. в Институте проблем управления [Л, 12].
Одним из важных разделов информационной теории иерархических систем является моделирование принятия решений в конфликтных ситуациях в условиях неопределенности. Наличие фактора неопределенности, связанного с неполной информированностью лица, принимающего решения, о целях и возможностях различных подсистем ( в том числе

информации «£--1 будет выбрано 1^+0,515:6 , а в ответ на сообщение Л= { будет выбрано 0,5^6 , где О -= £ г? о,5’.
Шаг 2. Исполнитель вынужден сообщить точную информацию. В рассматриваемом случае (<£„ = -4) при сообщении с1=с1о~~1 его максимальный гарантированный выигрыш есть е1 - , а при сообщении
Л-~с1.-{ Исполнителю гарантировано значение критерия строго
меньше, чем £3' - У-4 , и равное - У>4 , так как может быть выбрано
х4=г0,5
Шаг 3. Центр, получив информацию о£=о/«,= -1, выбирает 'Х1=~1 и получает глобальный максимум своего критерия, равный I. Выигрыш П равен 0, что больше изначально гарантированного значения
Ь Уа>
6.4. Другие случаи начальной информированности игроков о параметре неопределенности.
Предположим, что Исполнитель осведомлен только о множестве А возможных значений параметра неопределенности, а Центр знает истинное значение этого параметра - о^о и множество А , представляющее собой информированность П . Как и ранее, предполагаем, что целевые функции Центра и Исполнителя есть, соответственно, и определенные на прямом произведении множеств выбо- •
ров игроков Х*Х*. Предполагаем, что введенные множества компактны, функции - непрерывны.
Конкретизируем правило поведения Исполнителя -"осторожность" -в рассматриваемой постановке: Исполнитель стремится максимизировать функцию своего гарантированного выигрыша

если знает некоторое множество Ь возможных значений параметра неопределенности с1* . Такую информацию он может получить во вре-