Экспресс-метод оценки энергетической питательности кормов и рационов

• Автор: Карачевцева-Алексеева, Светлана Андреевна
• Шифр специальности: 06.02.02
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Курск
• Количество страниц: 203 с.

Обзор литературы
1. Продуктивное действие рационов- как результат функционирования биосистемы «корм->животное»
1.1. Индивидуальные особенности животного, как фактор, определяющий уровень потребления сухого вещества
корма
1.1.1. Физиологический механизм регуляции потребления корма
1.1.2. Потребление сухого вещества корма в зависимости от продуктивности и живой массы животных
1.2. Влияние режима кормления и состава рационов
на уровень потребления сухого вещества
1.2.1. Уровень потребления сухого вещества в зависимости от типа кормления и структуры рационов
1.2.2. Химический состав сухого вещества и продуктивность
рациона
1.3. Математические методы анализа и моделирование биосистем «корм-животное-продукция»
1.3.1. Критерии оценки питательности кормов и
рационов
1.3.2. Использование регрессионного анализа для прогнозирования продуктивного действия кормов и рационов.,
1.3.3. Модели, описывающие биосистему «растение->корм->
животное»
1.4. Место математической модели в зоотехнической
науке
1.4.1. Особенности и эффективность моделирования
биосистем в экспериментальной зоотехнии
1.4.2. Пассивный эксперимент и имитационное
моделирование в зоотехнии
2. Материалы и методика исследований
2.1. Общая схема (алгоритм) проведения исследований
и построения математических моделей
2.1.1. Общая схема проведения исследований
2.1.2. Алгоритм проведения исследований для получения прогностических оценок
2.2. Построение моделей и их программное обеспечение
2.2.1. Схема построения и статистического анализа моделей
2.2.2. Математический анализ и его программное обеспечение
2.3. Моделирование процесса потребления и конверсии энергии корма в продукцию
2.3.1. Получение моделей, описывающих химический состав
и энергетическую ценность кормов
2.3.2. Получение прогностических моделей, описывающих потребление сухого вещества рациона
3. Результаты собственных исследований
3.1. Результаты апробации математических моделей, описывающих энергетическую ценность кормов
3.1.1. Модели, описывающие питательность зеленых кормов
3.1.2. Модели, описывающие энергетическую ценность объемистых кормов зимнего периода
3.1.3. Модели, описывающие энергетическую ценность
концентрированных кормов
3.2. Эффективность математического моделирования
при прогнозировании продуктивного действия
рационов
3.2.1. Энергетическая ценность используемых кормов и рационов
3.2.2. Уровень потребления сухого вещества и продуктивность коров
3.2.3. Оценка моделей, описывающих потребление сухого вещества рационов коровами в период раздоя
3.2.4. Модели, описывающие потребление сухого вещества рационов коровами на различной стадии стельности
4. Заключение, выводы и предложения производству
4.1. Заключение
4.2. Выводы
4.3. Предложения производству
5. Использованная литература
6. Приложение
оценок неизвестных параметров, входящих в исследуемое уравнение статистической связи, во втором случае, нашли свое отражение в подразделе 2.1. «Общая схема (алгоритм) проведения исследований и построения математических моделей».
В связи с этим в данном подразделе мы остановимся лишь на втором, третьем и четвертом условно выделенных этапах математического исследования. Они соответственно посвящены корреляционному анализу, определению вида зависимостей, установлению мультиколлинеарности независимых переменных, а также отбору наиболее информативных из них, то есть, тем этапам статистического исследования, которые имеют существенное значение в решении основной проблемы, связанной с методом оценки энергетической питательности кормов и продуктивного действия рационов.
Корреляционный анализ, при оценке сформированного массива исходной информации, позволяет ответить на вопрос экспериментатора: «Имеется ли вообще какая - либо связь между исследуемыми переменными величинами, какова структура этих связей и как измерить их тесноту?»
В качестве одного из основных показателей тесноты связей между количественными переменными в практике статистических исследований используются парные и частные коэффициенты корреляции.
Парные корреляционные характеристики, оцениваемые коэффициентом парной корреляции, позволяют определять тесноту статистической связи между парой переменных без учета опосредствованного или совместного влияния других величин. Вычисляются (оцениваются) они по результатам наблюдений только анализируемой пары величин.
Коэффициент частной корреляции дает более точную характеристику тесноты связи двух признаков, по сравнению с коэффициентами парной корреляции, так как очищают парную зависимость