Модели и алгоритмы системы отбора персонала на основе повышения достоверности данных при принятии решений

• Автор: Фот, Юлия Дмитриевна
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Пенза
• Количество страниц: 130 с. : ил.

Содержание
Введение
1 Задача отбора персонала в системе организационного управления
1.1 Роль отбора персонала в системе организационного управления
1.2 Анализ современного состояния системы автоматизации организационного управления на примере системы отбора персонала
1.3 Классификация и характеристика методов целостности данных системы отбора персонала
1.4 Целевая функция оценки эффективности системы отбора персонала в системе организационного управления
1.5 Постановка задачи исследования
1.6 Выводы по первой главе
2 Разработка моделей идентификации образов, достоверности данных в системе отбора персонала организации
2.1 Разработка ассоциативно-мажоритарной модели отбора персонала как модели идентификации образов
2.1.1 Выбор и математическое описание входных параметров модели
2.1.2 Построение разделяющей функции и правила принятия решения модели
2.2 Оптимизация модели отбора персонала на основе сигнатурного метода идентификации образов
2.3 Разработка методики мониторинга достоверности исходных данных на основе контроля состояния вегетативной нервной системы человека
2.3.1 Разработка автоматной модели кандидата на вакантную должность
2.3.2 Разработка методики идентификации состояния вегетативной нервной системы человека
2.4 Выводы по второй главе
3 Разработка модели целостности системы отбора персонала на примере мониторинга достоверности исходной информации и принятия решений
3.1 Разработка алгоритма верификации базы данных системы отбора персонала на основе сигнатурных кодов контроля
3.2 Построение и характеристика структурной схемы системы отбора персонала
3.3 Исследование целостности системы отбора персонала на основе мандатно-верификационного доступа
3.4 Выводы по третьей главе
4 Программный комплекс поддержки принятия решения при идентификации кандидата на вакантную должность в системе отбора персонала организации
4.1 Описание и апробация подпрограммы «Реализация ассоциативно-мажоритарной модели отбора персонала с оптимизацией на основе сигнатурного метода идентификации образов»
4.2 Описание и исследование подпрограммы «Метод оценки

4.3 Описание подпрограммы «Реализация доступа к системе отбора персонала мандатно-верификационным способом»
4.4 Исследование эффективности программного комплекса «Система отбора персонала»
4.5 Выводы по четвертой главе
Заключение
Список литературы
Приложения
Введение
Актуальность темы: Отбор персонала играет важную роль в
управлении предприятием. Профессиональная пригодность человека на вакантную должность является наиболее актуальной задачей. Неверное решение при подборе сотрудника либо приём неквалифицированного сотрудника может привести к значительным экономическим убыткам на предприятии. Кроме того отсутствие системного контроля в процессе отбора персонала часто приводит к ошибкам, что затем отражается в повышении текучести кадров, росте затрат при найме персонала. Успех компании или ее неудачи во многом определяются потенциалом и достижениями рабочей силы организации. Вследствие чего построение эффективной системы отбора персонала (СОП) на предприятии является важной задачей в управлении предприятием.
Основной подход при построении СОП, безусловно, сводится к решению о соответствии соискателя должности. Кадровый состав либо кадровые агентства, отвечающие за данную функцию, вынуждены обрабатывать множество характеристик, описывающих конкретного кандидата, и давать объективную оценку о соответствии должности. Эта процедура усложняется объемом данных, на обработку которого затрачивается значительное время. Очевидно, что использование информационных технологий значительно упростит операцию отбора.
Анализ современных публикаций по системам отбора персонала показал, что, несмотря на значительные достижения в данной области, в них отсутствуют методы построения систем мониторинга и достоверности исходных данных для системы отбора персонала. Изучению важности отбора персонала, работы с персоналом, подготовкой кадров занимались многие ученые: Р. Юстэн, Р.Сара, Н. Харландер и К. Хейдак, Г. Зейнберт, А.Файоль, JI. Гыолик, Л.Урвик. A.A. Богданова, Н. Винер, К. Болдинг, Г. Кунц, С. Доннел, Р. Акофф, Р. Фалмер заложили научные основы использования

гармонического и других типов. Оптимальная разделяющая функция соответствует экстремуму достоверности.[84]
От выбора вида разделяющего правила и вида Ф {<£“>,£>,} во многом зависит качество решения задачи распознавания образов вообще и, в частности, эффективность решения задачи отбора персонала.
Выбор разделяющей функции Ф{<5“>,£),} в задачах распознавания образов, как правило, производится совместно с выбором информативных признаков и правила принятия решений. В результате анализа известных подходов к построению разделяющей функции в качестве базовой в задаче отбора персонала выбрана функция ассоциативного вида:
(2.4)
в которой
М<5« >><*»} =
1 ,если < я, >ес/у; О, если < я, >£ сі
(2.5)
V.! уХ2
V=" ^21 у22 - -Ьт

кп к2 ••• К "кт
к= к и к22 — к2т •■к2„,
Кх кп2 ... К ■■к,т_
(2.6)
(2.7)
где V - матрица значений ассоциативных признаков, полученная в результате проверки соответствия значений всех признаков образа кандидатуры требуемым диапазонам вакантной должности по выражению (2.6), а К - матрица весовых коэффициентов для соответствующих значений ассоциативных коэффициентов. В матрице V столбцы соответствуют