Методы и алгоритмы интеллектуализации принятия решений в АСУ производствами с непрерывно-дискретной технологией

• Автор: Виноградов, Геннадий Павлович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Тверь
• Количество страниц: 350 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ЭВОЛЮЦИЯ ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
1.1. Описание проблемы управления эволюцией организационно
технологической системой с непрерывным характером
производства
1.2. Классические модели рационального поведения в
организационно-технологических системах
1.3. Теория проспектов Д. Канемана
1.4. Проблема принятия решений в психологических науках
1.5. Принципы и подходы к моделированию принятия решений
интеллектуальным агентом
1.6. Постановка задачи включения личностных характеристик в
модели принятия решений
Выводы по главе
ГЛАВА 2. МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ АГЕНТОМ С УЧЕТОМ ЛИЧНОСТНЫХ ОЦЕНОК КОМПОНЕНТ СИТУАЦИИ ВЫБОРА
2.1. Модель целеустремленного состояния
2.2. Модель ограничений целеустремленного агента
2.3. Модель представлений агента о ситуации выбора
2.4. Определение типа целеустремленного агента
2.5. Удельная ценность и стремление
2.6. Поведение целеустремленного агента
2.7. Положения методологии оценки компонент ситуации модели выбора агента
Выводы по главе
ГЛАВА 3. УПРАВЛЕНИЕ ЭВОЛЮЦИЕЙ ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ С СУБЪЕКТИВНО
РАЦИОНАЛЬНОЙ ФОРМОЙ ПОВЕДЕНИЯ АГЕНТОВ
3.1. Базовая модель механизма управления обучающейся организационно-технологической системы
3.2. Поведение агента в организационно-технологической системе
3.3. Поведение центра при полной информированности о возможностях и предпочтениях агента
3.4. Рациональное поведение центра при использовании им комплексной системы стимулирования
3.5. Управление продуктивностью агента
3.6. Задача оптимального согласованного планирования с сообщением встречной информации агентов о своих возможностях
3.7. Поведение центра при неполной информированности о возможностях и предпочтениях агента
3.8. Алгоритм построения агентом множества согласованных состояний
Выводы по главе
ГЛАВА 4. ФОРМИРОВАНИЕ И АДАПТАЦИЯ
ПРЕДСТАВЛЕНИЙ АГЕНТА О СИТУАЦИИ ЦЕЛЕУСТРЕМЛЕННОГО СОСТОЯНИЯ
4.1. Представления как субъективная модель, связывающая способы действия и результат
4.2. Этапы процесса формирования представлений
4.3. Формирование представлений в процессе наблюдений за последовательностью состояний непрерывного производства
4.4. Структура модели адаптации представлений агента
4.5. Уверенность и информация. Методики получения оценок степени уверенности. Лингвистические оценки
4.6. Согласование представлений. Модель построения множества согласованных представлений
Выводы по главе
5. ПРИНЦИПЫ И МЕТОДЫ СОЗДАНИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЭВОЛЮЦИЕЙ ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ
СИСТЕМ, ИСПОЛЬЗУЮЩИЕ СУБЪЕКТИВНЫЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ АГЕНТОВ
5.1. Принципы создания и применения систем управления эволюцией организационно-технологической системы

5.2. Методы построения моделей представлений агентов о свойствах и поведении технологического процесса
5.3. Интерактивный метод построения структуры представлений агента об объекте управления
5.4. Интерактивные методы согласованной оптимизации при выявлении резервов в процессе управления эволюцией организационно-технологической системы
5.5. Концепция построения информационной системы управления эволюцией организационно-технологической системы
5.6. Методика построения и применение процессов согласования и согласованной оптимизации на основе субъективных представлений агентов в автоматизированных системах
5.7. Описание задач согласования представлений и согласованной оптимизации при управлении эволюцией организационнотехнологической системы
Выводы по главе
6. РЕАЛИЗАЦИЯ ПРИНЦИПОВ СИНТЕЗА СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЭВОЛЮЦИЕЙ ДЛЯ ПРОИЗВОДСТВ С НЕПРЫВНОЙ ТЕХНОЛОГИЕЙ
6.1. Решение задач согласования и согласованной оптимизации в управлении эволюцией производства хладонов и фторопластов
6.2. Разработка и внедрение системы согласованного оперативного управления в роботизированном производстве изделий из композитных материалов

6.3. Применение методологии согласования и оптимизации на основе субъективных представлений при создании тренажеров 2б6
Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЕ

Предполагается, что рациональный агент стремится к устранению этой неопределенности. Такое предположение называется гипотезой детерминизма [71]. В соответствии с ней рациональный агент стремится сформировать
представление о множестве Q и о том, какое значение о будет на момент принятия решения. Здесь возможны две ситуации: 1) агент обладает представлениями о законе поведения параметра со и может сделать правдоподобное предположение о
конкретном значении со, 2) агент представляет структуру множества О, но не знает, какое конкретное значение примет параметр со.
В первом случае значение со подставляется в (1.9) и решается задача математического программирования. В последнем случае агент может построить интервал возможных значений параметра сое [со, со]. Такая неопределенность называется интервальной неопределенностью [72]. В этом случае вид задачи (1.9) зависит от типа агента. В рассматриваемом случае будет два крайних значения: пессимист и оптимист.
Пессимист будет ориентироваться на наихудшее значений параметра со и задача (1.9) примет вид
P(f(),C,I,0)~ Arg max ruin f(o). (1-10)
o=wI{c,co) zO°,ctC,I Такой принцип принятия решений назван принципом гарантированного результата [75]. В соответствии с ним агент получает нижнюю оценку значении целевой функции. Она будет иметь смысл для антагонистического окружения агента. Если агент уверен, что окружение будет содействовать его усилиям, то задача (1.10) будет иметь вид
Т’(/( ),С,/,О0)= Arg max max f{o).
o=Wj(c,cü)0°,cg co&Q,
Такой принцип принятия решений назван принципом оптимизма [72]. Он дает оценку сверху для целевой функции.