Исследование и разработка комбинированных методов устранения интерференции в системах с несколькими источниками информации

• Автор: Пустовалов, Евгений Васильевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 136 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. Источники интерференции в беспроводных сетях
1.1 Вводные замечания
1.2 Модель радиоканала
1.3 Методы цифровой модуляции
1.4 Борьба с межеимвольной интерференцией
1.5 Борьба с интерференцией множественного доступа
1.6 Борьба с интерференцией от других источников
1.7 Выводы по разделу
2. Устранение межеимвольной интерференции в системах с одночастотной
модуляцией
2.1 Вводные замечания и модель системы
2.2 Линейный частотный эквалайзер
2.2.1 Линейный частотный эквалайзер в системах с циклическим
префиксом
2.2.2 Частотная эквализация в системах без циклического префикса
2.3 Турбо-эквализация
2.3.1 Принцип работы частотного турбо-эквалайзера
2.3.2 Использование декодера с мягким входом и выходом в
турбо-эквалайзере
2.4 Оценка параметров канала
2.4.1 Алгоритмы оценки канала
2.4.2 Оценка канала по пилотной последовательности
2.4.3 Адаптивная оценка канала, управляемая решениями
2.4.4 Оценка канала со слепой эквализацией
2.4.5 Оценка дисперсии шума
2.4.6 Комбинированный алгоритм эквализации и оценки канала .
2.5 Численные результаты
2.5.1 Параметры имитационного моделирования

2.5.2 Оценка сложности эквализации
2.5.3 Исследование в статическом канале
2.5.4 Исследование в динамическом канале
2.6 Выводы по разделу
3. Устранение интерференции множественного доступа в системах с ор-
тогональным частотным мультиплексированием
3.1 Вводные замечания
3.2 Модель OFDM системы
3.3 Алгоритм погашения интерференции
3.4 Алгоритмы СМД в модели с погашением интерференции
3.5 Численные результаты
3.6 Выводы по разделу
4. Устранение интерференции множественного доступа в системах с ча-
стотной манипуляцией
4.1 Вводные замечания
4.2 Модель системы
4.2.1 Модель канала
4.2.2 Модель множественного доступа
4.3 Алгоритм работы центральной станции
4.3.1 Определение событий в канале
4.3.2 Декодирование конфликтного сигнала кратности
4.3.3 Декодирование конфликтного сигнала кратности к > 2
4.3.4 Общий алгоритм ДКС и вероятность ошибки декодирования
4.3.5 Общий алгоритм работы центральной станции
4.4 Алгоритм работы абонентской станции
4.4.1 Алгоритм дробления с ДКС
4.4.2 Максимальная скорость передачи
4.5 Выводы по разделу
Заключение
Условные обозначения

Список использованных сокращений
Список использованных источников
Список рисунков
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Циклический префикс
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Акты внедрения

тд/мско _ ______ к
к I ТТ 12 I Е[Ы2] •
Пк + Е[|Х,|2]
Поскольку символы сигнала являются независимыми равномерно распределенными величинами с нулевым математическим ожиданием и дисперсией Ех, а шум является отсчетами АБГШ с дисперсией а2, то окончательно получаем (2.7).

Сравнивая (2.7) с (2.4) можно заметить, что для значений Нк, близких к нулю, |#fc|2 << тг, и, следовательно, коэффициенты Wk тоже будут близки к нулю. На этих частотах эквалайзер по минимуму СКО не пропускает ни сигнал ни шум, в отличие от zero-forcing эквалайзера, который на таких частотах усиливает шум. С другой стороны, на частотах с высоким отношением

сигнал-шум, для которых Нк » jr, коэффициенты Wk близки к коэффициентам zero-forcing эквалайзера. Таким образом, эквалайзер по минимуму СКО является стабильным для всех видов частотной передаточной функции Н.
Проведем анализ сигнала на выходе эквалайзера по минимуму СКО. Рассмотрим выход эквалайзера в частотной области
Z*ск° = ук ■ W£lcKO = Хк ■ Нк ■ WfllCKO + щ ■ Wjl'CK°.
Введем вектор В длины N, элементы которого равны
Вк 4 Hkwr°.
Тогда с учетом введенного обозначения, применив к Z обратное преобразование Фурье, получим
zMCKO = х ®Ъ + п ® W,
где w = ^-1(W'“CKO) и Ь = Т~В) = w®h.
Элементы вектора z можно записать в виде
N-1 Лг-
= Ь0Хк + bi X{k_i)moA N + ^ Щ n(k-i)mod N- (2-10)
z=l i=
^ ' у ^ j
МСИ шум