Исследование и разработка методов множественного доступа в системах мобильной связи с интеллектуальными антеннами

• Автор: Щучкин, Владимир Михайлович
• Шифр специальности: 05.12.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 170 с. : ил.

Оглавление
ВВЕДЕНИЕ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
1. КОНЦЕПЦИЯ САМООПТИМИЗИРУЮЩИХСЯ СЕТЕЙ
1.1 Сетевая модель SON
1.2 Осі ЮВНЫМИ НАПРАВЛЕІІИЯМИ РАЗВИТИЯ СИСТЕМ SON
1.3 Потенциальные методы реализации ССО
1.4 Постановка задачи
1.5 Выводы
2. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ АНТЕНН В МЕТОДАХ МНОЖЕСТВЕННОГО ДОСТУПА ДЛЯ СНИЖЕНИЯ ПЕРЕГРУЗОК
2.1 Анализ существующих антенных систем
2.2 Оценка влияния мобильности на параметры нагрузки с учетом размера сот
2.2.1 Удельная случайная составляющая числа абонентов в соте
2.2.2 Связь мобильности абонентов и нагрузки соты
2.3 Расчет зависимости площади покрытия от угла наклона антенны
2.3.1 Определение площади сегмента
2.3.2 Определение «дальности связи»
2.3.3 Определение зависимости «дальности связи» от угла наклона ДН антенны БС
2.3.4 Расчет изменения площади обслуживания базовой станции на
примере стандарта LTE (eNB)
2.4 Определение вероятности блокировки вызова от угла наклона диаграммы направленности базовой станции

2.5 Регулировка наклона диаграммы направленности антенны базовой станции, используемый в разрабатываемом методе множественного доступа
2.6 Зависимость требуемого значе) тя перекрытия зо! I обслуживания соседних сот от величины скачков интенсивности мобильных потоков

2.7 Выводы
3. ПРЕДСКАЗАНИЕ ЛОКАЛЬНЫХ ПЕРЕГРУЗОК В СЕТЯХ МОБИЛЬНОЙ РАДИОСВЯЗИ
3.1 Режим перегрузки и его связь с параметрами мобильности
3.1.1 Распределение числа абонентов, модель М1
3.1.2 Распределение числа абонентов, модель Эрланга '
3.1.3 Совместное распределение числа абонентов и активных соединений на территории соты сети мобильной связи
3.1.4 Определение распределения числа активных соединений и вероятности перегрузки с учетом мобильности абонентов
3.2 Модели нестационарных законов для характеристик мобильности. Оценка параметров мобилы юсти абонентов
3.2.1 Примеры основных нестационарных моделей мобильности
3.2.1.1 Случаи нестационарных потоков входящих в соту абонентов
3.2.1.2 Случаи нестационарных потоков выходящих из соты абонентов
3.2.2 Обнаружение изменений и оценка параметров для процессов, описывающих потоки входящих в соту абонентов. Скачок интенсивности потока регистраций абонентов, поступающих в соту
3.2.3 Обнаружение изменений и оценка параметров для процессов, описывающих потоки выходящих из соты абонентов
3.2.4 Управление порогами
3.3 Динамика переходных процессов, описывающих изменение ЧИСЛА АБО! 1ЕНТ0В В СОТЕ. ПРЕДСКАЗАНИЕ ПЕРЕГРУЗОК
3.3.1 Первый этап раннего прогнозирования перегрузки
3.3.2 Второй этап прогнозирования перегрузки на базе контроля заполнения абонентами территории соты
3.3.3 Третий этап прогнозирования на базе анализа роста информационной нагрузки соты
3.4 Регистрация межсотовых перемещений абонентов
3.5 Выводы
4. СЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ SON ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДА МНОЖЕСТВЕННОГО ДОСТУПА, ИСПОЛЬЗУЮЩЕГО АДАПТАЦИЮ РАДИОПОКРЫТИЯ С УЧЕТОМ ПРЕДСКАЗАНИЯ ЛОКАЛЬНЫХ ПЕРЕГРУЗОК В СЕТИ
4.1 Концы 1ЦИЯ ПОСТРОЕНИЯ СЕТИ SON
4.2 Диаграмма работы алгоритма оптимизации покрытия с учетом
ПРЕДСКАЗАНИЯ ЛОКАЛЬНЫХ ПЕРЕГРУЗОК
4.3 Выводы
5. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ МЕТОДА МНОЖЕСТВЕННОГО ДОСТУПА, ИСПОЛЬЗУЮЩЕГО АДАПТАЦИЮ РАДИОПОКРЫТИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ АНТЕННЫХ СИСТЕМ И РАННЕГО ОБНАРУЖЕНИЯ ЛОКАЛЬНЫХ ПЕРЕГРУЗОК
5.1 Цели и задачи моделирования
5.2 Разработка имитационной модели
5.2.1 Блок оценки алгоритма предсказания и обнаружения локальных перегрузок
5.2.2 Блок оценки работы алгоритма перераспределения покрытия
5.3 Определение средних значений входных параметров
имитационной модели

производителя, возможный угол наклона ДН варьируется в диапазоне от 0 до 15 °. Время подстройки угла не более 15-20 сек.
В зависимости от выбора типа антенной системы, возможны различные варианты перераспределения площади покрытия базовых станций. К примеру, в случае использования БВБА или ВБ, можно адаптивно изменять ширину сектора БС, тем самым регулируя число абонентов, а, следовательно, и нагрузку, см. Рис. 2.3.
Площадь секторов сот, в данном случае является функцией от загруженности на радиоинтерфейсе. Цель оптимизации - минимизация разницу между загрузкой соседних секторов БС, т.е.:
™п1Х"1аК =11-A.il (2-1)
где Ь - загрузка секторе в данный момент времени, т - число секторов на БС. Границы секторов имеют максимальные и минимальные значения, в пределах которых осуществляется адаптивное управление.
При использовании НАС с возможностью наклона ДН, площадь соты будет изменяться пропорционально величине наклона 5с(а). Далее остановимся на данном методе наиболее подробно, т.к. его техническая реализация наиболее проста, не требует полной замены существующего оборудования оператора и является наиболее дешевым из вышеперечисленных.