Усовершенствование эхокомпенсаторов в телефонных сетях

• Автор: Мосеев, Алексей Леонидович
• Шифр специальности: 05.12.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Ярославль
• Количество страниц: 151 с. : ил.

1. Исследование работы существующих блочных адаптивных алгоритмов в задаче эхокомпенсации
1.1. Вводные замечания
1.2. Анализ существующих блочных методов понижения вычислительной нагрузки адаптивных алгоритмов
1.2.1. НМНК с последовательной перестройкой блоков весовых коэффициентов адаптивного фильтра
1.2.2. НМНК с выборкой весовых коэффициентов адаптивного фильтра (НМНК с ВВК)
1.2.3. Блочный МНК (БМНК)
1.2.4. Быстрый блочный МНК (БМНК)
1.2.5. Применение кросс-корреляции для оценки импульсной характеристики эхотракта
1.3. Исследование работы блочных адаптивных алгоритмов в составе эхокомпенсатора на тестах МСЭ-Т 0
1.4. Краткие выводы
2. Построение новых адаптивных алгоритмов с пониженной вычислительной нагрузкой
2.1. Вводные замечания
2.2. Создание процедуры снижения вычислительной нагрузки
2.2.1. Критерий, основанный на анализе значений весовых
коэффициентов в блоках (АЗКБ)

2.2.2. Критерий, основанный на анализе значений сигнала от
блоков весовых коэффициентов (АЗСБ)
2.3. Модернизация алгоритма НМНК с применением процедуры понижения вычислительной нагрузки
2.4. Модернизация алгоритма РНК с применением процедуры понижения вычислительной нагрузки
2.5. Создание комбинированного адаптивного алгоритма с применением процедуры понижения
вычислительной нагрузки
2.6. Оценка вычислительной нагрузки новых адаптивных алгоритмов
2.6.1. Оценка вычислительной нагрузки алгоритма НМНК, построенного с применением новой процедуры
2.6.2. Оценка вычислительной сложности алгоритма РНК, построенного с применением новой процедуры
2.7. Краткие выводы
3. Построение эхокомпенсатора на основе новых адаптивных алгоритмов
3.1. Вводные замечания
3.2. Исследование влияния значения порога отключения блоков на работу новых алгоритмов
3.3. Исследование работы новых алгоритмов при значительном расхождении числа отсчетов ИХ эхотракта и числа весовых коэффициентов адаптивного фильтра
3.4. Исследование влияния ненулевых значений ИХ эхотракта на работу эхокомпенсатора, основанного
на новых алгоритмах
3.5. Результаты тестов рекомендации МСЭ-Т
3.6. Сравнение работы новых алгоритмов эхокомпенсации на речевых сигналах
3.6.1. Результаты теста для НМНК-АЗКБ
3.6.2. Результаты теста для НМНК-АЗСБ
3.6.3. Результаты теста для РНК-АЗКБ
3.6.4. Результаты теста для РНК-АЗСБ
3.6.5. Результаты теста для комбинированного алгоритма
3.7. Влияние конечной точности представления операндов на работу новых алгоритмов
3.8. Построение многоканального эхокомпенсатора с применением процедуры понижения
вычислительной нагрузки
3.9. Краткие выводы
Заключение
Список литературы
Приложение 1. Классические адаптивные алгоритмы
Приложение 2. Модели эхотрактов для тестирования
эхокомпенсатора
Приложение 3. Сигналы в эхокомпенсаторе
Приложение 4. Исходный код разработанных алгоритмов

Значение сигнала для каждого блока весовых коэффициентов определяется выражением
%{п) = £*(« - и -1). В1 - 0 • Кпнщ+1 ■ (2.3)

Тогда оценка эхосигнала адаптивным фильтром может быть записана как сумма оценок эхосигнала всех блоков весовых коэффициентов
Я”) = 2 УД") = ЕЯ« - 0 ’ Ь(п). (2.4)
7=1 (
Оценку значений сигнала отдельных блоков весовых коэффициентов будем производить согласно выражению
<р, у е[1;ш], (2.5)
Тілах (и)

Ушах (и)= шах | у у (п)|.
Константа р в обоих критериях задает порог для отключения незначительных блоков коэффициентов адаптивного фильтра и должна быть достаточно малой, чтобы отключать действительно незначительные блоки, отключение которых не приведет к уменьшению ослабления эха (в случае, когда отключаемые блоки не являются строго нулевыми).
Таким образом, процедуру понижения вычислительной сложности можно описать следующим образом: