Макрозообентос рыхлых грунтов Северо-Кавказского побережья Черного моря: пространственная структура и многолетняя динамика

• Автор: Чикина, Маргарита Владимировна
• Шифр специальности: 03.00.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 116 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава.1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
1.1 Основные факторы организации донных сообществ
1.2. История исследования донной фауны Черного моря
Глава 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
2.1. Описание района исследований
2.2 Сбор и обработка материала
2.3 Статистическая обработка данных
Глава 3. РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
3.1. Видовая структура и пространственное распределение макрозообентоса в 2001 году.
3.1.1. Пространственное распределение
абиотических параметров
3.1.2. Общая характеристика макрозообентоса
3.1.3. Пространственная структура сообществ макрозообентоса
3.1.4. Характеристика сообществ макрозообентоса
3.1.5. Сравнительный анализ сообществ макрозообентоса и обсуждение факторов, определяющих их видовую
и пространственную структуру

3.2. Многолетняя динамика прибрежных сообществ макрозообентоса (2001-2005 гг.)
3.2.1. Основные тенденции
3.2.2. Многолетняя динамика сообщества Скате1еа §аШпа
3.2.3. Многолетняя динамика сообществ, занимающих диапазон глубин 20-30м
3.2.4. Анализ полученных результатов и
сравнение с исследованиями прошлых лет
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ
Список цитируемой литературы
Приложение

Море гораздо разнообразнее суши.
Интереснее, чем что-либо.
Изнутри, как и снаружи. Рыба интереснее груши.
И.Бродский
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы. Прибрежные донные сообщества находятся под влиянием комплекса естественных и антропогенных факторов, значения которых могут резко меняться во времени и пространстве. Изменения, происходящие под воздействием как биотических, так и абиотических факторов, обычно охватывают все структурные звенья, в том числе и зообентос, который является в большой степени интегральным показателем состояния экосистемы в целом.
Описанные С.А.Зерновым (1913) закономерности вертикального распределения бентосных сообществ Черного моря оставались неизменными на протяжении большей части XX века. Характерные для всего бассейна основные сообщества с доминированием двустворчатых моллюсков располагались концентрическими поясами, которые прерывались и замещались иными сообществами в мелководных районах, вблизи устьев рек и проливов (Киселева, 1967). Однако с 70-х годов прошлого века существенное влияние на структуру и функционирование черноморских экосистем стала оказывать антропогенная эвтрофикация (Виноградов и др., 1992; Bologa et al., 1995). Кроме того, одной из основных форм антропогенного влияния стала случайная интродукция новых видов. При этом состав фауны моря изменился незначительно, однако многие дальние вселенцы широко распространились в море и вызвали крупномасштабные экологические последствия, затрагивающие все компоненты экосистемы (Svetkov, Marinov, 1986; Виноградов и др., 1992; Виноградов и др., 2000; Todorova, Konsulova, 2000; Zaitsev, Ozturk, 2001; Кучерук и др., 2002), оказав заметное влияние на структуру донных сообществ. В изменившихся условиях изучение состояния и динамики донных сообществ активизировалось, однако внимание исследователей было нацелено в основном на северо-западный шельф Черного моря (Gomoiu, 1976; Svetkov,

достоверной (т.е. группы выделены неслучайно) на уровне значимости п %, если вероятность получить R-случ > R меньше п %. Чем ниже уровень значимости, тем «естественнее» выделены группировки. Пороговый уровень значимости, за которым группировка считалась неслучайной, принимали равным 5%.
Оценку различий между выделенными комплексами видов, образующих сообщества, внутрикомплексное сходство, а также определение характерных видов, которые вносят наибольший вклад во внутрикомплексное сходство, проводили, используя программу SIMPER (similarity percentages) пакета PRIMER.
Для оценки связей между распределением сообществ макрозообентоса и факторами среды проводили корреляционный анализ (коэффициенты Пирсона).
Все расчеты производили при помощи пакетов программ MS Excel 2003 (Microsoft™), STATISTICA 6.1 (StatSoft, Inc., 2003), PRIMER 5.2.4. (Primer™, 2001).