Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО
В последние годы компании разработали огромное количество инструментов, которые люди могут использовать для взаимодействия с генеративными моделями ИИ. Иногда их называют ботами. В скором времени (2-5 лет) использование потенциала генеративного ИИ будет подразумеватся как целая электронная библиотека диссертаций. Уже сегодня модернизированные боты типа Midjourney и Stable Diffusion могут создавать художественные или высокореалистичные изображения. В то время как Sora и Runway создают видео. В области искуствоведения MuseNet и Audiocraft сочиняют музыку. Чат-боты, такие как ChatGPT и Claude, выдают статьи, электронные письма, истории, компьютерный код и многое другое. Генеративный искуственный интеллект самообучается, при этом, может работать не только в сфере образования как chatgpt , но и конкретно в разных областях знаний: сформировать темы диссертаций по экономике, сделать полнноценное исследование типа диссертация по педагогике, формировать разные диссертации по педагогике.
Некоторые из этих ботов построены на основе базовых моделей, таких как GPT-4 или BERT. Они могут реагировать на различные типы контента и генерировать их. Генеративный ИИ существует в той или иной форме по крайней мере с 1961 года. Именно тогда был разработан чат-бот под названием ELIZA , который мог обмениваться сообщениями с людьми. Простая модель ИИ сделала это возможным. Он следовал правилам, чтобы выбирать из списка заранее написанных ответов. Сегодняшние боты гораздо сложнее. Генеративная модель ИИ на самом деле не понимает слова, изображения или звуки, которые она создает. Без дополнительного обучения она может легко выдавать оскорбительный, неправильный или вредный контент . Разработчики ИИ работают над тем, чтобы этого не допустить. Этот процесс называется тонкой настройкой. Самый популярный способ тонкой настройки генеративной модели ИИ — использовать обратную связь от людей. В этом процессе люди смотрят на ответы ИИ на подсказку и выбирают те, которые им больше нравятся. Этот процесс, по сути, делает определенные пути на карте модели намного более простыми для следования. В то же время другие пути становятся более опасными.