Многовариантные активные системы управления, исследования и обучения

• Автор: Киселева, Тамара Васильевна
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 443 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ

Основные понятия и определения
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА I. РАЗРАБОТКИ ПО АКТИВНЫМ И МНОГОВАРИАНТНЫМ СИСТЕМАМ С КОНЦЕПЦИЕЙ ИХ ОБЪЕДИНЕНИЯ
1.1. Известные труды по активным системам в аспекте многовариантно-

1.2. Известные труды по многовариантным системам в аспекте активности
1.3. Концепция многовариантных активных систем
1.3.1. Двухвариантные активные системы
1.3.2. Анализ эффективности многовариантного организационного механизма
1.3.3. Исследование условий оптимизации различных функций стимулирования
ГЛАВА II. МНОГОВАРИАНТНАЯ АКТИВНАЯ СИСТЕМА "УПРАВЛЕНИЕ" (МвАСУ)
2.1. Многовариантная активная система "Расчет шихты" для мартеновского, электросталеплавильного и конвертерного производства
2.1.1. Общие представления по построению и функционированию многовариантных активных систем "Управление"
2.1.2. Типовые структуры функциональных блоков МвАСУ
2.1.3. Разработки по шихтовке мартеновских плавок стали
2.1.4. Разработки по шихтовке электроплавки стали
2.1.5. Разработки по шихтовке конвертерной плавки стали
2.2. Опыт функционирования многовариантных активных систем "Расчет шихты"
2.3. Многовариантная активная система прогнозирования длительности плавок
2.4. Многовариантная активная система совместного определения задающих и управляющих воздействий
ГЛАВА III. МНОГОВАРИАНТНАЯ АКТИВНАЯ СИСТЕМА "ИССЛЕДОВАНИЕ" (МвАСИ)
3.1. Многовариантная активная система комплексного анализа рядов данных на примере производственных и рыночных объектов
3.1.1. Алгоритмы робастной фильтрации
3.1.2. Применение фильтров для оценивания скользящих статистических характеристик
3.1.3. Многовариантный комплексный анализ товарного и финансового рынка
3.2. Многовариантная активная система натурно-математического моделирования (МвАСНММ)
3.3. Многовариантная система технологических исследований (МВАСТИ)
3.3.1. Конкретизация методов технологических исследований
3.3.2. Методика построения и применения комплексной модели рациональных управленческо-технологических зависимостей (РУТЗ)
3.3.3. Применение комплексной модели РУТЗ
3.3.4. Примеры технологических исследований
3.3.5. Анализ результатов влияния химического состава стали на механические свойства проката
ГЛАВА IV. МНОГОВАРИАНТАЯ АКТИВНАЯ СИСТЕМА "ОБУЧЕНИЕ" (МвАСО)
4.1 .Основы многовариантных имитационных обучающих систем
4.1.1. Особенности моделирования в обучающих системах
4.1.2. Структура многовариантной обучающей имитационной системы
4.1.3. Вариантная учебная имитационная модель
4.2. Многовариантная имитационная обучающая система "Расчет шихты"
4.3. Многовариантная имитационная обучающая система "Сглаживание и прогнозирование"
4.4. Многовариантная имитационная обучающая система "Межсмен-
ное взаимодействие"
ГЛАВА V. МНОГОВАРИАНТНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРОФОРИЕНТАЦИИ И ОРГАНИЗАЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СО СПЕКТРАЛЬНЫМИ ТИПОЛОГИЧЕСКИМИ МОДЕЛЯМИ
5.1. Известные разработки в области типологии, соционики и типове-дения
5.2. Многовариантная технология типирования интеллекта, профориентации и адаптации обучения (МвПРОР-технология)
5.2.1. Технологии в системном представлении
5.2.2. Основы многовариантного типирования интеллекта
5.2.3. Многовариантная технология адаптации обучения с профориентацией по группам специальностей
5.2.4. Многовариантная технология адаптации обучения с профориентацией по видам обеспечения, функциям и объектам деятельности
5.3. Опыт применения многовариантной ПРОР-технологии в вузе
5.4. Технология организации коллектива
ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ВЫВОДЫ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЕ

стимулирующие воздействия со значительным интервалом их изменения в денежном выражении. Столь же существенное влияние оказывали и оказывают интеллектуальные факторы, пробуждающиеся благодаря интегративному ВОМ и в целом МвАС. Общевариантные критерии (в изометрии) для первой и второй вариантных систем двухвариантной системы приведены на рис.1.8,1.9 и имеют "крышевидный характер"; причем "конек крыши" соответствует наилучшим значениям вариантных критериев (показателей эффективности) функционирования каналов (вариантных систем).
Рассмотренные формы организации человеко-машинного взаимодействия в АСУ и построения таких комплексов в целом нуждаются в дальнейшем развитии с учетом активного поведения человека, многоканальной выработки решений и других принципов теории организационного управления. В условиях существенной нестационарности функционирования реальных объектов и управления ими возникла необходимость построения оргмеханизма с замкнутой нормативной моделью в составе модельнодействующей (модель-ноуправляющей) управляющей системы, позволяющей получать хорошо приспособленные к фактическим ситуациям "гибкие" нормативные решения, удовлетворительно отслеживающие нестационарные изменения обстановки и, тем самым, позволяющие оценить "личный вклад" каждого конкретного человека-технолога в эффективность управления. Без учета этого имеют место неверные, заниженные или завышенные оценки вклада производственного персонала и ошибочные обучающе-стимулирующие воздействия на него. Возможные ошибки тем больше и встречаются тем чаще, чем меньше используется надежной информации о действительных внешних условиях У°, ресурсах на управление и° и чем больше нестационарность и последействие в системах.
Преодоление отмеченных недостатков требует видоизменения традиционных организационных механизмов на основе достоверного отображения динамических производственных ситуаций, в чем и заключается главное назначение второго (нормативного) канала.