Автоматизация планирования зонного движения поездов на линии метрополитена

• Автор: Новикова, Мария Владимировна
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 144 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ СРЕДСТВ АВТОМАТИЗАЦИИ ПЛАНИРОВАНИЯ ДВИЖЕНИЯ ПОЕЗДОВ МЕТРОПОЛИТЕНА
1.1 Классификация линий метрополитена
1.2 Модели линии метрополитена
1.3 Показатели качества ПГД
1.4 Математические методы решения задачи построения ПГД
1.5 Сценарное пространство построения ПГД
1.6 Постановка задачи исследования
Основные результаты и выводы по главе
2 ИНФОРМАЦИОННЫЙ ОБМЕН В РАМКАХ АСУ ППМ
2.1 Информационный обмен между АСУ ППМ и автоматизированной системой управления бизнес-процессами
2.2 Средства автоматизации управления производственным процессом на метрополитене
Основные результаты и выводы по главе
3 МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ ГЗТ (ФОРМАЛИЗАЦИЯ ЗАДАЧИ ПОСТРОЕНИЯ ГЗТ)
3.1 Постановка задачи и этапы построения ГЗТ
3.2 Формализация задачи построения ГЗТ
3.3 Определение необходимого для построения ГЗТ количества составов
3.4 Условия построения ГЗТ
3.5 Методика определения параметров ГЗТ для ситуаций, когда необходимо использовать ГЗТ
Основные результаты и выводы по главе

4 СЦЕНАРИИ ПОСТРОЕНИЯ ГЗТ
4.1 Сценарий построения стационарного процесса ГЗТ
4.2 Сценарий построения переходного процесса снятия составов
Основные результаты и выводы по главе
5 ВНЕДРЕНИЕ И ПРАКТИЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ
5.1 Интерфейс процедуры автоматизированного построения ГЗТ
5.2 Результаты построения ГЗТ
Основные результаты и выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
Метрополитен является наиболее перспективным видом рельсового пассажирского транспорта в условиях больших городов с насыщенным движением. Московский метрополитен имеет сложную развивающуюся структуру и отличается высокой пропускной способностью. Движение поездов по линиям метрополитена осуществляется в соответствии с плановым графиком движения (ПГД), составление которого представляется сложной интеллектуальной задачей. В связи с этим актуальной является задача автоматизации составления ПГД.
Анализ линий метрополитена показал, что автоматизация составления ПГД имеет единую методологическую основу, но требует разработки специализированных алгоритмов для линий разной конфигурации. Увеличение продолжительности линий и пассажиропотока может привести к нехватке ресурсов (недостаточное количество единиц электроподвижного состава (ЭПС) или недостаточная пропускная способность отдельных участков линии). В этих случаях, а также в случае, когда пассажиропоток на конечных участках линии метрополитена намного меньше, чем на центральном участке, используется плановый график движения зонного типа (ГЗТ). При создании «традиционного» ПГД обороты составов происходят на конечных станциях линии. При построении ГЗТ часть составов с заданной периодичностью оборачивается на промежуточных станциях с путевым развитием, тем самым поддерживается разный интервал движения поездов на различных участках линии.
Планирование перевозочного процесса в условиях нехватки ресурсов требует организации четкого взаимодействия средств автоматизированной системы управления перевозочным процессом метрополитена (АСУ ППМ) и автоматизированной системы управления ресурсами предприятия (АСУ РП). Это определило тематику диссертационного исследования.

Для автоматизации бизнес-процессов используют £7?Р-системы (от англ. Enterprise Resource Planning System - система планирования ресурсов предприятия). Широкий спектр ERP-систем позволяет применять их как для средних и малых компаний, так и для крупных отраслевых предприятий сферы торговли, производства и транспорта. К последней группе относятся такие значимые для экономики страны предприятия, как ОАО «РЖД», метрополитены, ГУП «Мосгортранс», ОАО «Аэрофлот - Российские авиалинии». Подавляющее большинство таких предприятий отдает предпочтение SAP R/3 (рисунок 2.3). Процесс внедрения £7?Р-систем на таких предприятиях длительный и дорогостоящий, происходит в несколько этапов.
Автором проведено сравнение некоторых проектов, во внедрении которых автор принимал непосредственное участие. Сравнение проводилось по нескольким критериям. Результаты сравнения представлены в таблице 2.1.
Доли ведущих поставщиков ERP-систем в России
Галактика

Ваап
5,6%
Oracle’*
11,1%
Microsoft Business Solution 12,4%
Рис. 2.3 - Доли ведущих поставщиков ERP-систем в России.