+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Исследование качества процессов в дискретных стохастических системах на основе качественной экспоненциальной устойчивости

  • Автор:

    Михайлов, Сергей Владимирович

  • Шифр специальности:

    05.13.01

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    1999

  • Место защиты:

    Санкт-Петербург

  • Количество страниц:

    141 с.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы


Содержание:

Введение
Глава 1. Дискретные стохастические системы. Качественная экспоненциальная устойчивость дискретных стохастических систем
1.1 Случайные процессы. Основные статистические характеристики
1.2 Дискретные стохастические системы. Особенности описания
1.3 Сходимость случайных последовательностей. Типы сходимостей
1.4 Качественная экспоненциальная устойчивость (КЭУ) дискретных стохастических систем
Глава 2. Анализ дискретных стохастических систем на основе КЭУ
2.1. Достаточное (локальное) условие качественной экспоненциальной V
устойчивости стохастических систем. >'27
Д У:”‘
2.2. Оценочные трубки, используемые для исследования качества процессов в дискретных стохастических системах
2.3. Оценка качества процессов в линейных дискретных стохастических системах
2.4. Анализ многомерных дискретных стохастических система с использованием векторных функций Ляпунова
Глава 3. Прогнозирование. Основные понятия
3.1. Определение понятия прогнозирования
3.2. Требования к прогнозирующей системе
3.3. Общая схема прогнозирования
3.4. Понятия эвристического и математического прогнозирования
3.5. Совместное использование результатов математического и эвристического прогнозирования
3.6. Математическое прогнозирование
3.7. Интервал упреждения
3.8. Модели в математическом прогнозировании
3.9. Ошибки прогнозирования
Глава 4. Прогнозирование расчётной точки посадки летательного аппарата на подвижное основание

4.1 Посадочный комплекс
4.2. Волнение моря. Модель качки
4.3. Введение фильтра Калмана в прогнозирующую систему. Структурная
схема прогнозирующего устройства
4.4. Оценка качества прогнозирования
4.5. Пример прогнозирования положения расчётной точки посадки летательного аппарата на подвижное основание
Заключение
Приложение
Приложение
Список литературы ’

Введение
Стремление к повышению эффективности систем, которое наблюдается в различных областях науки и техники неизбежно приводит к тому, что при разработке той или иной системы, необходимо учитывать всё большее число влияющих на неё факторов. К таким факторам можно с уверенностью отнести случайные возмущения, действующие на систему во время её функционирования. В связи с этим система может рассматриваться не как детерминированная, а как стохастическая
Расчёт систем автоматического управления САУ при случайных воздействиях производится специальными методами с введением в рассмотрение определённых количественных оценок случайных воздействий, — статистических характеристик случайных воздействий, которые, характеризуя случайные воздействия, сами по себе уже не являются случайными зависимостями. Однако, система автоматического управления, анализируемая или синтезируемая на основе статистических методов, будет обеспечивать удовлетворение предъявляемых к ней требований не для одного определенного (детерминированного) воздействия, а для целой совокупности воздействий, заданной с помощью статистических характеристик. Так как предсказать ход единичного явления теория вероятностей не может, то статистические методы позволяют выяснить лишь закономерности, присущие случайным явлениям массового характера.
Другой особенностью развития систем автоматического управления в настоящее время является всё более широкое использование цифровой техники, применительно к решению различных задач управления. Современное производство

х(т)
Рис. 2.2.4. «Трубки» равновероятностного уровня.
График показывает, что с увеличением уровня вероятности Р граница области нахождения вектора состояний расширяется. Подобные трубки могут использоваться при анализе систем, технические требования. к которым выражены в значениях вероятности.
2.3. Оценка качества процессов в линейных дискретных стохастических системах
2.3.1 Переходная и установившаяся составляющие процессов
Анализ качества САУ основан на исследовании переходных процессов, характерных для данного типа систем. Алгоритмы вычисления переходных процессов, установившихся ошибок, являются составной частью процедуры анализа и синтеза

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.135, запросов: 967