Разработка методики многокритериального выбора на примере проектирования пассивных тонкопленочных микросборок

• Автор: Сазонова, Людмила Тимофеевна
• Шифр специальности: 05.12.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 198 с. : ил.

Оглавление
1. Введение
2. Концептуальное проектирование РЭА и задачи выбора
2.1. Системный подход как основа проектирования
2.2. Принципы формирования структуры процесса ИП
2.3. Описание структуры фрагмента проектирования
2.4. Процедуры и стратегии проектирования
2.5. Этапы жизненного цикла, внешнее и внутреннее проектирование
2.5.1. Жизненный цикл объекта проектирования
2.5.2. Внешнее проектирование
2.5.3. Внутреннее проектирование
2.6. Постановка задачи оптимального проектирования конструкций РЭА
2.7. Выбор проектных альтернатив по безусловным критериям предпочтения ( ТС -критерий и 8-критерий)
2.8. Выбор по Ъ - критерию предпочтения
2.9. Выбор по критерию с уступками (А - критерий)
3. Решение задач выбора по последовательно принимаемым критериям
3.1. Неметрические многокритериальные постановки
3.2. Основные свойства БлЬ - постановок
многокритериальных задач
3.3. Анализ возможностей процедур выбора с помощью Ь-постановок
3.4. Анализ возможностей выбора альтернатив в к-постановке
3.5. Методы решения многокритериальных задач
в тсЬ- постановке
3.6. Пример выбора ИМС в комбинированной БлЬ- постановке

4. Критериальное структурирование альтернатив для решения задач многокритериального выбора
4.1. Постановка и решение задач выбора на основе критериального структурирования альтернатив
4.2. Формирование частично-упорядоченных множеств альтернатив на основе композиции их линейных порядков
4.3. Структурирование ИМА Q в соответствии с паретовскими расслоениями
5. Принципы и алгоритмы построения системы автоматизированного выбора (САВ)
5.1. Разработка укрупненного алгоритма САВ
5.2. Выбор модели данных для реализации САВ
5.3. Формирование поисковых образов запросов для выбора допустимых вариантов
5.4. Алгоритм выбора л-оптимальных вариантов
5.5. Алгоритм выбора L-оптимальных вариантов
5.6. Примеры автоматизированного выбора элементов
и материалов при проектировании РЭА
5.6.1 Пример автоматизированного выбора материала заливки высоковольтных трансформаторов
5.6.2 Пример автоматизированного выбора транзисторов средней мощности, выполненный с помощью САВ
6. Разработка автоматизированной системы многовариантного проектирования тонкопленочных пассивных микросборок
6.1. Предпосылки создания и особенности
системы «Микросборка-С»
6.2. Конструкции и расчет пленочных конденсаторов
6.2.1. Материалы конденсаторов

6.2.2. Методика расчета группы тонкопленочных конденсаторов
6.3. Алгоритмы размещения элементов и их классификация
6.3.1. Алгоритм последовательного размещения элементов
по связности
6.3.2. Эвристический алгоритм размещения
6.4. Трассировка межсоединений
6.4.1. Постановка задачи и классификация алгоритмов трассировки
6.4.2. Алгоритм Прима
6.4.3. Волновой алгоритм
6.4.4. Лучевой алгоритм
Список литературы
Приложения
Приложение 1. Пример проектирования конденсаторной микросборки с помощью программы «МИКРОСБОРКА-С» 174 Приложение 2. Описание применения системы выбор
Приложение 3. Акты внедрения

В соответствии с БКП принимается, что вариант ш, доминирует по Парето вариант юл (со, >- юД, если
и хотя бы для одного 1 такое неравенство является строгим. Или другими словами, вариант а>0 є Qn является оптимальным по Парето, если не существует другого варианта, у которого значение, по крайней мере, одного показателя качества ki меньше, чем у &>0 (при прочих равных значениях кт, т 1).
Любые два варианта colt CQj є Од могут быть сравнимы и несравнимы по совокупности показателей качества. Так варианты сравнимы, если значения всех показателей качества одного варианта меньше (или больше) значений показателей качества другого варианта. Если это не так, то варианты несравнимы. Таким образом, все множество допустимых вариантов Од может быть разбито на два непересекающихся подмножества: область Оя , т.е. я- оптимальных решений (нехудших решений или область компромиссов) и область худших решений Qxyà (область согласия):
Процедура выбора л-оптимальных решений может быть выполнена, например, поиском вариантов методами полного или направленного перебора, осуществляемого сравнением значений показателей качества и установлением отношений доминирования по правилу:
Для реализации этого подхода приемлемы практически все существующие методы дискретной оптимизации. Но более целесообразно выбор
ki (сої) < ki (cüj); VІ =1,M; і *j; і, j=l,N
Пх &худ > Аг Qхуд 0*