Создание программных средств медицинских интерпретирующих приборов и систем для функциональных исследований

• Автор: Булыгин, Валентин Петрович
• Шифр специальности: 05.11.17
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 291 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ И ИНТЕРПРЕТИРУЮЩИЕ МЕДИЦИНСКИЕ ПРИБОРЫ. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
1.1 .Краткая историческая справка
1.2. Интерпретирующие (анализирующие) электрокардиографы
1.3. Интерпретация пневмотахограммы
1.4. Медицинские интерпретирующие приборы и модели представления знаний
1.5. Модели учета неточности знания в медицинсках экспертных системах и интерпретирующих медицинских приборах
1.6. Проблемы оценки качества автоматической обработки электрофизиологических сигналов в медицинских интерпретирующих приборах
1.7. Выводы из анализа литературы
ГЛАВА 2. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ НЕТОЧНЫХ И СЛАБО-ВЫРАЖЕННЫХ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ ТРЕХЗНАЧНОЙ ЛОГИКИ
2.1. Использование нечетких множеств при создании интерпретирующих правил
2.2. Представление знания на основе трехзначной логики
2.3. Механизмы означивания (оценивания) на логических
связках
2.4. Варьирование продукционного правила
2.5. Оценка устойчивости логического вывода

2.6. Обсуждение результатов главы
ГЛАВА 3. УЧЕТ НЕТОЧНОСТИ ЗНАНИЯ В СТАТИСТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ
МНОГОМЕРНЫХ НАБЛЮДЕНИЙ
3.1 Оценка эффективности статистического классификатора в условиях ограниченного объема обучающих выборок
3.2. Обобщение расстояния Махаланобиса-матрица информативности V2
3.3. Прогнозирование качества классификации на экзамене.
Матрица О2
3 .4. Критерии информативности набора показателей
3.5. Устойчивость статистического вывода
3.6. Обсуждение результатов главы
ГЛАВА 4. ИССЛЕДОВАНИЕ КРИТИЧНОСТИ
ПРОДУКЦИОННЫХ ПРАВИЛ ИНТЕРПРЕТАЦИИ
ЭКГ К НЕТОЧНЫМ ДАННЫМ И ЗНАНИЯМ
4.1. Общая характеристика экспериментальных исследований
4.2. Исследование критичности продукционных правил
к неточности знания
4.3. Семейство г -неразличимых кривых
4.4. Исследование критичности продукционных правил к многообразию данных
4.5. Обсуждение результатов главы
ГЛАВА 5. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИНТЕРПРЕТИРУЮЩИЕ СИСТЕМЫ
5.1. Интерпретирующая электрокардиографическая система
“СКАЗ”

5.2. Система селективного онкологического скрининга РИСК-ОНКОЛОГИЯ
5.3. Интерпретирующая пневмотахометрическая система
ЛЕСПИ
5.4. Экспертная система по выбору метода экстракорпоральной гемокоррекции ПЕРИТОН
5.5. Обсуждение результатов главы
ГЛАВА 6. РАЗРАБОТКА ИНТЕРПРЕТИРУЮЩИХ МЕДИЦИНСКИХ ПРИБОРОВ
6.1. Интерпретирующий электрокардиограф ЛЕКАРД
6.2. Стенд для оценки качества программных средств интерпретирующих электрокардиографов
6.3. Интерпретирующий пневмотахометр
6.4. Обсуждение результатов главы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ

плекса СЖ8, предшествующий зубцу Я. Отрицательные зубцы, следующие за Я, обозначают как 8, 8’, 8”. Зубцы С] и 8 - непостоянные, поэтому комплекс ГЖ8 может быть представлен тремя, двумя или одним зубцом.
Сегмент 8Т - отрезок от конца комплекса СЖЗ до начала зубца Т - указывает на то, что миокард желудочков полностью охвачен возбуждением. Зубец Т соответствует процессам прекращения возбуждения желудочков. Эти параметры вычисляются в каждом отведении независимо для каждого комплекса.
Частотные свойства сигнала определяют параметры ввода и характеризуются полосой от 0.05 до 150 гц. Диапазон изменения сигнала от-11 до +11 мв. Точность аналого-цифрового преобразования должна быть не хуже 5 мкв на один квант преобразования [21, 53, 62, 240].
Типовой путь обработки данных в электрокардиографических системах и анализирующих приборах включает [35, 62, 134] оценку качества введенного сигнала, фильтрацию и сглаживание, выбор типичного кардиоцикла для обмера, выделение изолинии, вычисление амплитудно -временных параметров, параметров формы зубцов, построение автоматизированной интерпретации из заданного словаря врачебных заключений [76, 77, 242]. Основной особенностью электрокардиографических данных (так же как и других медицинских данных) является как правило их высокая вариабельность, слабая помехозащищенность, необходимость разработки специализированных алгоритмов интерпретации данных [245, 274].
Существует два основных подхода к решению задачи поиска характерных элементов на электрокардиосигнале: метрический и структурный.
Вся сложность и многообразие методов при метрическом подходе заключается в различных способах задания метрического пространства, предусматривающего задание границы интересующей области пространства исходных элементов и введение метрики между элементами. К таким методам можно отнести:
• анализ амплитудных характеристик сигнала;
• анализ первой производной сигнала и ее экстремумов по пороговым правилам;