Анализ постстимульных изменений ЭЭГ, не выявляемых методом когерентного накопления

• Автор: Новотоцкий-Власов, Владимир Юрьевич
• Шифр специальности: 03.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 216 с.

Оглавление
Список сокращений
Введение
1. Обзор данных литературы
1.1. Вызванная активность мозга, ее связь с информационными процессами
1.2. Методы обработки вызванной активности. ВП
1.3. Компоненты ВП, связь е восприятием и психологией, сложности определения компонентов
1.4. Другие методы анализа вызванной активности. Недостатки факторного анализа, сравнения о эталоном, фильтрации
1.5. Спектральные изменения ЭЭГ после стимула, их связь о изменениями при различных нагрузках
1.6. Связь ВП и ЭЭГ
1.7. Нестабильность параметров компонентов ВП. ее возможные причины
1.8. Анализ некогерентных составляющих вызванной активности
1.9. Периодо-амплитудный анализ ЭЭГ
2. Материалы и методы
2.1. Испытуемые
2. 2. Оборудование
2.3. Регистрируемые параметры
2.4. Экспериментальные задачи
2.5. Селекция реализаций для анализа
2.6. Методы обработки данных
2.6.1. Коррекция окулографических артефактов
2.6.2. Коррекция постоянной времени усилителя
2.6.3. Низкочастотная цифровая фильтрация
2.6.4. Вызванный потенциал
2.6.5. Вычисление средней длительности полупериода колебаний
2.6.6. Полосовая фильтрация ЭЭГ и анализ динамики средней мощности колебаний по полосам частот
2.6.7. Статистика
3. Результаты
3.1. ВП
3.2. СДПК
3.3. Мощности некогерентной составляющей ВА

3.4. Связь когерентной и некогерентной составляющих ВА
5.5. Динамика суммарной мощности ВА по полосам частот
L Обсуждение
1.1. ВП
1.2. СДПК
1.3. СМПК некогерентной составляющей ВА по полосам частот
1.4. Связь когерентной и некогерентной составляющих ВА
1.5. СМПК суммарной ВА по полосам частот
5. Теоретическая модель функционирования мозга
5.1. Основные определения
5.2. Структурная модель. Элементная база, структура памяти, структура иерархической сети
5.3. Информационная модель. Основные характеристики и ограничения, динамическое распределение ресурсов, реакция на стимулы
5.4. Связь информационных процессов с электрическими проявлениями. Роль позитивности и негативности
5.5. Влияние конкуренции информационных процессов, шумов и ассоциативного характера памяти на нестационарность параметров единичных ВП
5.6. Влияние повышения уровня обработки и уровня абстракций при анализе стимула на перераспределение мощности по спектру ВА
5.7. Сигнальная составляющая ВА в ансамбле реализаций
5.8. Электрические проявления информационных процессов в единичных реализациях ВА (прогноз)
6. Заключение
7. Выводы
Литература
Приложения
Список сокращений
чх - амплитудно-частотная характеристика
!А - вызванная активность
>П - вызванный потенциал
>ч - высокие частоты
’Ц - Герц
1Б - децибел
ІМС - интегральная микросхема
1C - информационная система
КБ - микровольт
JC - миллисекунда
ІКС - некогерентная составляющая
1АА - периодо-амплитудный анализ
:дпк - средняя длительность полупериода колебаний
смпк - средняя мощность за полупериод колебаний
дне - центральная нервная система
ЭВА - электрическая вызванная активность
ЭВМ - электронно-вычислительная машина
эог - электроокулограмма
ээг - электроэнцефалограмма
MBA - магнитная вызванная активность
МЭГ - магнитоэнцефалограмма
CNV - волна ожидания (contingent negative variation)
SW - медленная волна (slow wave)

3. Результаты

Усредненные по группе ВП в простой двигательной реакции представлены на рис. 1. Параметры амплитуд и латентностей компонентов этих ВП представлены в таблице 1. Из рисунка и таблицы видно, что в простой реакции статистически достоверно (р<0.05) регистрировались компоненты: в передних отведениях - Р70, N150,
Р270, N310, Р360: в задних отведениях - N80, Р110, N130, Р320.
Усредненные по группе ВП в реакции выбора представлены на рис. 2-4. Параметры амплитуд и латентностей компонентов этих ВП представлены в таблице 2. Статистически достоверно (р<0.05) на вспышку красного цвета (стимул 1) регистрировались: в передних
отведениях - Р70, N140, Р230, N300, Р380; в задних отведениях
N80, Р110, N150, Р230, N260, Р320. На вспышку зеленого цвета
(стимул 2) регистрировались: в передних отведениях - Р70, N140,
Р260, N310, Р370; в задних отведениях - Р40, N80, Р110, N160,
Р220, N260, Р390. На вспышку желтого цвета (стимул 3) регистрировались: в передних отведениях - N140, Р220, N300, Р360; в задних
отведениях - N80, Р100, N160, Р220, N260, Р360.
Сравнение ВП на простую реакцию и на реакцию выбора выявило статистически значимые различия в амплитуде позитивных компонентов: Р70 в лобных отведениях (р<0.02), N300 в отведении СЗ,
Р260-280 и Р320-Р380 во всех отведениях (р<0.03). При этом во всех случаях достоверно больше была амплитуда позитивных компонентов в простой реакции, а амплитуда N300 была больше (более выражена негативность) в реакции выбора. Результаты сравнения (только для достоверных различий) представлены в таблице 3.

Усредненные по группе СДПК в простой реакции представлены на рис. 5. Данные по достоверности отличий СДПК после стимула от фоновых (престимульных) значений представлены в табл. 4. Для СДПК при уровнях значимости 0.05 и 0.001 длительности критериальных интервалов составляли 196 и 4 мо, соответственно. Видно, что во всех отведениях имелся интервал латентностей, в котором СДПК по группе была достоверно (р<0.001) больше престимульных значений.
Данные по СДПК в реакции выбора представлены на рис. 6-8 и в табл. 5. Видно, что на все три стимула во всех отведениях имелся интервал достоверного (р<0.001) увеличения СДПК. Кроме того, в