Геомоделирование процессов самовосстановления горнопромышленных территорий Крайнего Северо-Востока России

• Автор: Якубович, Анатолий Николаевич
• Шифр специальности: 25.00.35
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 283 с. : ил.

Д 2. Московском государственном горном университете по адресу , Москва, Ленинский проспект, 6. С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского государственного горного университета. Ученый секретарь диссертационного совета докт. Шек В. ВВЕДЕНИЕ. Глава I. Крайнего СевероВостока России . Природноклиматические особенности территории на примере Магаданской области. Крайнего СевероВостока России как объект моделирования . Л . Л.4. Обзор моделей и методов оценки п прогнозирования состояния природнотехногенных геосистем. Имитационное моделирование сложных систем. Выводы к I главе. Глава II. МЕТОДЫ ГЕОМОДЕЛИРОВАНИЯ СРЕДНЕЙ ГОДОВОЙ ДИНАМИКИ СОЛНЕЧНОЙ РАДИАЦИИ И ДИНАМИКИ СОСТОЯВ ИЯ ПРИРОДНЫХ КОМПЛЕКСОВ. Она является главным фактором, определяющим контрастность температурного режима на территории, и обусловливает формирование на территории тех типов растительных комплексов, которые наиболее приспособлены к конкретным температурным условиям, в том числе и в течение наиболее холодного периода года.


Наблюдаемая годовая динамика солнечной радиации подвержена заметным вариациям, которые обусловливаются плохо прогнозируемой ежегодной изменчивостью состояния атмосферы и, соответственно, изменчивостью количества поглощаемой и рассеиваемой атмосферой солнечной энергии. Практическая невозможность получения достоверных прогнозов реального состояния атмосферы на периоды, сопоставимые со временем самовосстановления природных комплексов десятки или первые сотни лет, приводит к необходимости моделирования с привлечением некоторых средних, типичных для рассматриваемого участка территории, параметров состояния атмосферы. Наиболее целесообразным для этого представляется использование многолетних климатических данных как максимально достоверной и статистически надежной информации . Моделируемая на основе многолетних климатических данных и на протяжении одного полного года динамика состояния атмосферы является средней годовой динамикой, причем необходимо отметить, что имеет место усреднение не в пределах какоголибо одного года, а на протяжении достаточно долгого периода, как минимум равного продолжительности наблюдений за климатическими параметрами. Получаемая по результатам дальнейшего моделирования средняя годовая динамика солнечной радиации, так же как и среднее годовое состояние атмосферы, не может быть поставлена в непосредственное соответствие с какимлибо реальным годовым периодом. Она является усреднением случайного процесса изменения во времени значений приходящей на земную поверхность солнечной энергии, и обладает всеми присущими средним оценкам достоинствами и недостатками.