Обоснование технико-экономических характеристик склада морского контейнерного терминала

• Автор: Басов, Евгений Андреевич
• Шифр специальности: 05.22.19
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2015
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 120 с. : ил.

Оглавление
1. Анализ современного состояния мировой контейнерной транспортно-
логистической системы
1.1. Тенденции и проблемы развития глобальной системы контейнерного товарораспределения
1.2. Обобщенная функциональная структура контейнерного терминала
1.3. Анализ исследований в области оптимизации складов контейнерных терминалов
1.4. Обоснование цели и задач диссертационного исследования
2. Оценка требований к операционным ресурсам склада контейнерного терминала
2.1. Идентификация требования к проектированию контейнерных терминалов
2.2. Выявление недостатков методов аналитического расчета вместимости склада в средних величинах
2.3. Разработка метода статистических испытания для оценки размера склада
2.4. Описание структурной схемы предложенного метода
2.5. Выводы
3. Моделирование технологических операций на складе морского контейнерного терминала
3.1. Формирование модели определения доходности по операциям перевалки и хранения
3.2. Построение оптимальной стратегии хранения груза на терминале
3.3. Формирование модели для рационализации тарифов на хранение грузов на терминале
3.4. Формирование модели для оптимизации операционной высоты складирования
3.5. Выводы
4. Формирование методики планирования технологических операций склада морского контейнерного терминала
4.1. Планирование экспериментов и определение адекватности моделей

4.2. Разработка методики оптимизации операций склада
4.3. Исследование адекватности и эффективности методики оптимизации операций склада
4.4. Планирование и анализ результатов вычислительного эксперимента
4.5. Рекомендации по использованию предлагаемой методики
5. Заключение
Список сокращений и условных обозначений
Список принятых терминов
Список литературы

Введение
Диссертационное исследование посвящено проблеме повышения эффективности работы контейнерной транспортно-технологической системы доставки грузов. В качестве объекта исследования выбран элемент этой системы -контейнерный терминал, оптимизацией функционирования которого достигается целевая функция повышения общесистемной эффективности. В более узком смысле предметом оптимизации операций терминала выбран его операционный склад, или контейнерная площадка. Этот выбор обусловлен тем, что выполняемые на контейнерном терминале операции определяют все внешние экономические и производственные показатели.
Актуальность проблемы обусловлена тем, что усиление конкуренции, наряду с всеобъемлющей стандартизации всех технических и финансовых характеристик, делают рыночную устойчивость терминала весьма чувствительной к значению экономических параметров его эксплуатации. Наличие широкого выбора поставщиков услуг и повсеместная унификация тарифов приводят к тому, что верхний предел дохода от предоставления терминальных услуг устанавливается внешними факторами, не находящимися в управлении владельца (оператора) терминала. Единственным путем обеспечения доходности операций, при обязательном сохранении рыночной привлекательности, становится обоснованное и рациональное управление затратной компонентой. Обоснованных и общепризнанных методов оценки затрат, связанных с внутренними операциями контейнерных терминалов, которые ложатся в основу все более ответственных предпринимательских решений, сегодня не существует. Отсутствие адекватных методик планирования, управления, оценки затрат и доходности технологических операций контейнерного терминала, обладающих требуемой на современном этапе точностью, адекватностью и адаптивностью к изменению внешних условий эксплуатации и объясняют актуальность исследования.

Если все или часть переменных, входящих в аргументы функции Б, являются случайными величинами, то расчетное значение е так же будет являться случайной величиной. Как следствие, результатом расчета должно служить не конкретное скалярное значение, а статистическая характеристика искомой величины, которая в свою очередь определяется статистическими характеристиками входящих в формулу переменных.
В ряде частных случаев, при достаточно жестких условиях относительно функций-аргументов, статистические характеристики величины е могут выражаться аналитически через соответствующие характеристики аргументов. Обычно эти характеристики являются неполными, в лучшем случае представленными одним-двумя расчетными значениями моментов функции. На практике, законы распределения случайных функций аргументов не задаются в аналитическом виде: они представлены в графическом, табличном и даже описательном виде. Как следствие, возможность вынести суждение о свойствах расчетной функции традиционным способом невозможно, и единственной альтернативой является использование метода статистических испытаний. Суть метода состоит в следующем.
Пусть некоторая переменная 1С {х,у, ... } представлена своей функцией распределения или гистограммой, например как показано на рис. 2.1.
значения случайной величины
Рисунок 2.1 - Пример гистограммы случайной величины переменной
Данная гистограмма указывает, что каждый интервал со средним значением встречается со своей частотой р,.