Методология риск-ориентированного планирования качественных показателей эксплуатационной работы железных дорог

• Автор: Котенко, Алексей Геннадьевич
• Шифр специальности: 05.22.08
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 329 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. Анализ развития теории и практики планирования эксплуатационных показателей на железнодорожном транспорте
1.1. Анализ изменений в практике планирования эксплуатационных показателей, обусловленных образованием Холдинга «РЖД»
1.2. Определение тенденций развития процессов планирования эксплуатационных показателей
1.3. Формализация риск-ориентированного подхода к планированию эксплуатационных показателей
1.4. Анализ теории расчёта эксплуатационных показателей с позиций современных тенденций развития процессов планирования
1.5. Постановка проблемы исследования: цель, задачи и методы исследования
2. Формирование научной парадигмы планирования эксплуатационных показателей на базе риск-ориентированного подхода
2.1. Формулировка концепции и принципов риск-ориентированного планирования эксплуатационных показателей (РП ЭП)
2.2. Разработка модели формирования и контроля показателей
в рамках концепции РП ЭП
2.3. Определение подхода к минимизации риска отклонений и оценке качества планируемых показателей
2.4. Определение порядка планирования показателей
2.5. Выводы по главе
3. Обоснование метода факторного моделирования эксплуатационных показателей
3.1. Построение модели факторной системы показателей
3.2. Классификация случайных факторов по технологическим признакам
3.3. Моделирование причинно-следственных связей между случайными
факторами и отклонениями показателей
3.4. Выводы по главе
4. Разработка метода прогнозирования отклонений эксплуатационных показателей с учетом влияния случайных факторов
4.1. Определение подхода к прогнозированию отклонений
4.2. Разработка метода формализации влияния случайных факторов
4.3. Прогноз месячных значений средней участковой скорости на направлении Санкт-Петербург - Кошта
4.4. Оценка точности и достоверности результатов прогноза
4.5. Разработка методики агрегирования отклонений по уровням планирования
4.6. Выводы по главе
5. Построение метода оценки риска отклонений показателей на основе моделирования сценариев действия случайных факторов
5.1. Формирование подхода к сценарной оценке риска отклонений
5.2. Разработка метода нечеткого логического вывода вероятностных характеристик риска отклонений
5.3. Определение способа индикации потерь от реализации риска отклонений
5.4. Построение интеллектуального компонента управления риском отклонений
5.5. Оценка эффекта от внедрения интеллектуального компонента
5.6. Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Перечень типовых рисков недостижения целевых значений показателей использования подвижного состава

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Перечень событий риска, факторов риска и причин
задержек поездов в соответствии с Положением №
ПРИЛОЖЕНИЕ В. Инфологическая схема показателей средняя участковая
скорость и средний вес поезда брутто
ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Дерево факторов
ПРИЛОЖЕНИЕ Д. Упорядоченная бинарная матрица случайных
факторов
ПРИЛОЖЕНИЕ Е. График вероятностей проявления сочетаний характеристик факторов

деятельности (предпринимательский риск не всегда зависит от принимаемых решений).
Ввиду многозначности и разнообразия понятия предпринимательского риска положения общей теории вполне укладываются в семантику выражений (1.1) - (1.3), и ее дальнейший анализ не имеет смысла для целей исследования. Тем более, что начиная со второй половины XX в. развитие теории риска осуществлялось преимущественно в прикладных областях путем переосмысления и углубления «классических» положений.
В развитие прикладных концепций риска значительный вклад внесли как зарубежные, так и отечественные ученые: X. Марковитц, М. Алле, Г. Боллерслев, Дж. Бароне-Адези, Р. Энгль, К. Гианнопоулос, Э. Хенли, X. Кумамото, В.Е. Кузнецов, М.А. Рогов, И.А. Рябинин, Е.Д. Соложенцев, A.C. Можаев, IO.J1. Воробьев, H.A. Махутов, И.И. Кузьмин, Г.Г. Малинецкий, C.A. A.A. Петренко, Д.С. Черешкин и мн. др.
В отличие от финансовой области (кредитование, инвестирование [19], страхование [119] и пр.), где теория риска окончательно оформилась в виде прикладного аспекта теории вероятностей, в техногенной сфере направления теории риска, трансформируясь в теорию безопасности и риска, продолжают формироваться на базе смешанных подходов [178,206]: информационно-статистического, вероятностно-детерминированного и событийно-логического.
Общей чертой этих подходов является то, что риск вместо двумерной экономической характеристики потерь становится одномерным физическим параметром - мерой опасности [8,46,224 и др.], отражающей случайные колебания физических величин и неравномерность процессов, описываемых вероятностными или детерминированными законами:
Д-^Ал).