Краткосрочное и оперативное прогнозирование потребления электрической энергии на тягу поездов методом интервальной регрессии

• Автор: Литвинцев, Виталий Геннадьевич
• Шифр специальности: 05.22.07
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Чита
• Количество страниц: 154 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. Состояние вопроса по снижению затрат на приобретение и потребление электрической энергии на тягу поездов
1.1 Задачи прогнозирования электропотребления на тягу поездов
1.2 Особенности потребления электроэнергии натягу поездов
1.3 Обзор методов прогнозирования потребления электрической энергии на тягу поездов
1.4 Выводы
2. Систематизация и выбор факторов, влияющих на электропотребление на тягу поездов
2.1 Классификация эксплуатационных факторов, влияющих на электропотребление на тягу поездов
2.2 Выбор факторов для прогнозирования электропотребления на тягу поездов
2.2.1 Анализ потребления электрической энергии
2.2.2 Выбор факторов, влияющих на электропотребления на тягу поездов, при помощи корреляционного анализа
2.2.3 Определение глубины автокорреляционной связи
2.2.4 Определение рационального объема выборки
2.3 Выводы
3. Математическая модель прогнозирования электропотребления на тягу поездов методом интервальной регрессии
3.1 Составление уравнения множественной регрессии
3.2 Оценка статистической значимости факторов, совокупно влияющих на электропотребление на тягу поездов
3.3 Построение доверительных интервалов для прогностической функции
3.4 Выводы
4. Практическая реализация разработанной модели
4.1 Сравнительная оценка расчетных прогнозных значений с существующими результатами прогнозирования электропотребления на тягу поездов
4.2 Разработка методики прогнозирования на основе интервальной регрессии
4.2.1 Представление входной информации об электропотреблении на тягу поездов
4.2.2 Представление входной информации о грузообороте
4.2.3 Технология оперативного прогнозирования тягового электропотребления гибридным методом
4.3 Программная реализация модели прогнозирования электропотребления
4.4 Расчет экономической эффективности внедрения методики прогнозирования электропотребления
4.4.1 Показатели экономической эффективности
4.4.2 Оценка экономической эффективности
4.5 Выводы
Заключение
Библиографический список
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность проблемы. Проблема энергосбережения и эффективного использования электрической энергии (ЭЭ) на электрифицированном железнодорожном транспорте в настоящее время особенно актуальна. Одним из основных направлений «Энергетической стратегии железнодорожного транспорта на период до 2010 года и на перспективу до 2030 года» является снижение расходов электрической энергии и сокращение затрат на ее приобретение.
Железнодорожная отрасль является одним из крупных потребителей электрической энергии. Ее доля в электропотреблении (ЭП) России составляет около 4,5 %. Основными поставщиками электрической энергии для железных дорог являются энергосистемы, входящие в АО «РусЭнерго». С переходом страны на рыночные отношения в принципах организации планирования электропотребления на железнодорожном транспорте произошли значительные перемены. Железные дороги встали перед непростой задачей составления точных заявок на поставку необходимого объема электрической энергии на тягу поездов. При существующей системе планирования объемов потребления ЭЭ ошибки прогнозирования составляют 5 — 12 %, что приводит к незапланированным издержкам заказчика электрической энергии в точке ее поставки. Следовательно, повышаются требования к надежности и достоверности результатов планирования ЭЭ на тягу поездов. Это требует не только совершенствования методов прогнозирования потребления электроэнергии и современных компьютерных технологий обработки информации, но и повышения эффективности решения таких сложных задач анализа, как определение допустимых границ погрешностей измерений, идентификация и элиминирование грубых ошибок при сборе первичных данных и др. В этих условиях появляется возможность заключать договоры на приобретение энергоресурсов у поставщиков ЭЭ по льготным тарифам.

Рис. 2.2. Классификация факторов, влияющих на расход электрической энергии на тягу поездов