Методическое обеспечение перспективного развития электроэнергетических систем России в современных условиях

• Автор: Труфанов, Виктор Васильевич
• Шифр специальности: 05.14.02
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Иркутск
• Количество страниц: 321 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. МЕТОДЫ ОБОСНОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ, АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР
1.1. Изменение социально-экономических условий в России и их влияние на методы обоснования развития ЭЭС
1.2. Методические основы обоснования развития ЭЭС
1.3. Математическое и программное обеспечение решения задач развития электроэнергетических систем
1.4. Выводы
2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ГЕНЕРИРУЮЩИХ МОЩНОСТЕЙ ЭЭС
2.1. Макроэкономическая интегральная модель анализа эффективности технического перевооружения генерирующих мощностей ЭЭС
2.1.1. Исходные предпосылки и постановка проблемы
2.1.2. Математическая модель долгосрочного прогноза развития *

генерирующих мощностей ЭЭС ,
2.1.3. Оптимизационная модель обновления генерирующего оборудования
2.2. Математическая модель оптимизации структуры генерирующих мощностей электроэнергетических систем
2.3. Анализ территориального размещения генерирующих мощностей ЕЭС России на перспективу до 2030 г.
2.3.1. Общая характеристика принятых условий
2.3.2. Вариант «дешевого» газа
2.3.3. Вариант «дорогого» газа
2.4. Оптимизация генерирующих мощностей
электроэнергетических систем в условиях неопределенности
2.4.1. Постановка задачи выбора рациональной структуры генерирующих мощностей ЕЭЭС по типам оборудования в условиях неопределенности
2.4.2. Возможные схемы решения задачи
2.4.3. Математическая модель с непрерывной областью возможных решений

2.4.3. Апробация методики
2.5. Моделирование развития ЭЭС в условиях множественности интересов
2.5.1. Множественность интересов в развитии электроэнергетических систем в современных условиях
2.5.2. Обзор методов многокритериального анализа решений по развитию сложных систем
2.5.3. Основные положения методологии анализа перспективных направлений развития региональных электроэнергетических систем в условиях множественности интересов
2.5.4. Анализ существующего состояния и проблем развития и функционирования электроэнергетики Дальнего Востока
2.6. Выводы
3. МОДЕЛИРОВАНИЕ СПЕЦИФИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ РАЗВИТИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ
3.1. Моделирование ЭЭС в задачах анализа энергетической безопасности
3.1.1. Постановка задачи, методы решения и математические модели
3.1.2. Примеры анализа энергетической безопасности России
3.1.2.1. Исследование долговременных критических ситуаций в ЕЭС России
3.1.2.2. Пример формирования и обоснования мер по обеспечению электроэнергетической безопасности страны
3.2. Моделирование стратегий электросбережепия при оптимизации структуры генерирующих мощностей ЭЭС
3.2.1. Электросбережение и проблемы покрытия графиков электрической нагрузки
3.2.2. Применение математических моделей для решения задачи комплексной оптимизации
3.2.3. Исследование эффективности некоторых потребителей-регуляторов и мероприятий по электросбережению
3.3. Выводы
4. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ СЕТЕВОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ
4.1. Методические вопросы анализа эффективности интеграции

, 145

электроэнергетических систем
4.1.1. Постановка задачи, методы и математические модели оценки эффективности интеграции ЭЭС
4.1.2. Количественная оценка эффективности развития ЕЭС России
4.1.2.1 Оценка эффективности развития ЕЭЭС России до 2010 г.
4.1.2.2. Оценка эффективности развития ЕЭЭС России
на перспективу до 2030 г.
4.2. Моделирование развития основной электрической сети ЭЭС
4.2.1. Постановка задачи развития основной электрической сети

4.2.2. Линейная оптимизационная модель развития основных электрических сетей
4.2.3. О возможности использования методов потокового программирования в задачах развития электрических сетей ЭЭС
4.2.4. Методический подход к выбору рациональной схемы
основной электрической сети ЭЭС
4.2.5. Иллюстративный пример использования предлагаемой методики для оптимизации основной сети ОЭС Востока
4.2.6. Моделирование развития электрической сети с учетом рыночных факторов. Подход и математические модели
4.3. Выводы
5. ИНФОРМАЦИОННОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ РАЗВИТИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ
5.1. Аналитический обзор средств математического и программного обеспечения решения задач развития электроэнергетических систем
5.2. Информационное обеспечение задач развития ЭЭС
5.3. Организация пакетов программ СОЮЗ и СЕТИ для решения задач развития ЭЭС
5.4. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА

разработанных математических моделей: в основном простейшие балансовые (оценочные) модели для формирования вариантов развития ЭЭС и некоторые модели анализа технических условий функционирования ЭЭС [45].
Большой опыт использования оптимизационных моделей развития структуры генерирующих мощностей электроэнергетических систем при исследованиях развития Единой ЭЭС России, ее региональных систем в процессе разработки Концепции развития ЕЭЭС, Энергетических Программ развития ЕЭЭС России и ее регионов подтверждает целесообразность их применения и в проектной практике в целях: многовариантного анализа различных стратегий развития ЭЭС в условиях неопределенности исходной информации, выбора ограниченного числа возможных вариантов для их последующей детальной проектной проработки.
Специализированные математические модели оптимизации развития электрических сетей ЭЭС используются еще реже, чем структурные модели, что, видимо, можно объяснить, в частности, их чрезмерной сложностью и громоздкостью. Как это показано ниже, возможна разработка более мобильных версий таких моделей.
Некоторые из математических моделей, необходимых в современных условиях, не разработаны или программно не реализованы. К ним относятся: модели анализа экологических и социально-экономических последствий реализации вариантов развития ЭЭС, методы и математические модели выбора решений по развитию ЭЭС в многокритериальной постановке. Требуются и специализированные математические модели анализа отдельных факторов или решения частных, но важных проблем развития ЭЭС. Так для оценки эффективности и масштабов технического перевооружения генерирующих мощностей ЭЭС возможно использование математической модели, излагаемой в п. 2.1 работы.