Оптимизация планирования производственных процессов с переменным составом оборудования на основе вычислительного эксперимента

• Автор: Рыжикова, Елена Геннадьевна
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Брянск
• Количество страниц: 170 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ВОПРОСА
1Л Обзор исследований по планированию экспериментов
1.2 Обзор методов планирования экспериментов и оптимизации регрессионных моделей
1.3 Обзор программного обеспечения вычислительных экспериментов, статистической обработки данных, имитационного моделирования
1.4 Обзор производственных процессов с переменным составом оборудования
1.5 Выводы к первой главе
2 РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА ДЛЯ ПОИСКА ОПТИМАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕСОВ С ПЕРЕМЕННЫМ СОСТАВОМ ОБОРУДОВАНИЯ
2.1 Способы организации производственных процессов с переменным составом оборудования
2.2 Планирование вычислительного эксперимента для оптимальной организации производственных процессов с переменным составом оборудования
2.3 Построение, анализ и оптимизация регрессионной модели для компьютерного эксперимента
2.4 Совершенствование численного метода оптимизации многомерной поверхности функции отклика
2.5 Выводы ко второй главе
3 ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСА ПРОГРАММ «КОПТРЕГ»
3.1 Обоснование выбора программного обеспечения для разработки комплекса программ «КоптРЕГ»
3.2 Характеристика модуля «ВычЭксп»
3.3 Характеристика модуля «Оквар»
3.4 Разработка модулей компьютерного моделирования и информационного обеспечения производственного процесса на примере лесозаготовок
3.5 Комплекс программ «КоптРЕГ»
3.6 Выводы к третьей главе
4 РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДИКИ КОМПЬЮТЕРНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА И ОПТИМИЗАЦИИ ПАРАМЕТРОВ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ С ПЕРЕМЕННЫМ СОСТАВОМ ОБОРУДОВАНИЯ
4.1 Математическое моделирование для определения целевой функции для производственных процессов с переменным составом оборудования на примере лесозаготовок
4.2 Компьютерные эксперименты по построению регрессионных моделей
4.3 Статистический анализ и оптимизация регрессионных моделей
4.4 Оценка экономической эффективности выполненных исследований
4.5 Выводы к четвёртой главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
ПРИЛОЖЕНИЕ А
ПРИЛОЖЕНИЕ В ПРИЛОЖЕНИЕ С

ПРИЛОЖЕНИЕ Э
ПРИЛОЖЕНИЕ Е
ПРИЛОЖЕНИЕ Е
ПРИЛОЖЕНИЕ О
ПРИЛОЖЕНИЕ Н
ПРИЛОЖЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ К

2. Сложность подбора схожих условий для проведения повторных исследований и получения надежных результатов. Неблагоприятные природно-климатическими условия. Ограниченность сырья, используемого в производственном процессе.
3. Длительность выполнения исследуемого процесса. Ограниченность парка машин предприятия. Невозможность прерывания производственного процесса с целью его исследования.
Названные обстоятельства свидетельствуют о том, что натурные эксперименты с производственными процессами с переменным составом оборудования затруднительны или невозможны.
1.5 Выводы к первой главе
1. Рассмотрены проводившиеся исследования и основные положения теории планирования эксперимента, выполнен обзор методов планирования экспериментов и оптимизации регрессионных моделей. Выявлено, что необходимо проводить дальнейшие исследования по применению теории планирования экспериментов для компьютерного моделирования и методов оптимизации с учётом специфики производственных процессов.
2. Выполнен обзор программного обеспечения для реализации вычислительных экспериментов, статистической обработки данных, имитационного моделирования. Отмечены задачи создания программ для моделирования исследуемых производственных процессов и их интеграции с программами для планирования и обработки результатов экспериментов.
3. Дано описание производственных процессов с переменным составом оборудования, отмечены предметные области, для которых характерны такие процессы. Выявлено, что проведение натурных экспериментов с ними затруднительно. Актуальна разработка методов математического моделирования, вычислительных экспериментов и оптимизации для решения задач оптимального планирования данных производственных процессов.