Математическое, программное и информационное обеспечения подсистемы САПР устройств метеорологической поддержки замкнутой системы управления "Природа - Техногеника"

• Автор: До Суан Чо
• Шифр специальности: 05.13.12
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 111 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
СПИСОК УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ
ВВЕДЕНИЕ
ЕЛАВА 1 МЕТЕОРОЛОЕИЧЕСКАЯ ПОДДЕРЖКА ЗАМКНУТОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ « ПРИРОДА - ТЕХНОГЕНИКА »
1.1. Влияние метеорологических возмущений на функционирование замкнутой системы управления «Природа - Техногеника»
1.2. Роль САПР при проектировании замкнутой системы управления «Природа- Техногеника» в условиях влияния метеорологических возмущений
1.3. Функциональная схема Подсистемы САПР «Метеорологическая Поддержка»
Выводы по первой главе
ГЛАВА 2 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПОДСИСТЕМЫ САПР «МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКАЯ ПОДДЕРЖКА»
2.1. Алгоритмизация обработки метеорологических данных как нестационарных случайных процессов
2.2. Алгоритмизация формирования входных сигналов для автоподстройки ПИД - регулятора в замкнутой системе управления «Природа-Техногеника»
Выводы по второй главе
ГЛАВА 3 ПРОГРАММНОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПОДСИСТЕМЫ САПР «МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКАЯ ПОДДЕРЖКА»
3.1. Разработка структуры программного обеспечения
3.2. Построение базы данных

3.3. Программные средства Подсистемы САПР «Метеорологическая Поддержка»
Выводы по третьей главе
ГЛАВА 4 ПРИМЕНЕНИЕ ПОДСИСТЕМЫ САПР
«МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКАЯ ПОДДЕРЖКА»
4.1. Подсистема САПР «Метеорологическая Поддержка» -инструмент проектировщика замкнутой системы управления «Природа-
Техногеника»
4.2. Тестирование Подсистемы САПР «Метеорологическая Поддержка»
4.3. Выполнение проектных процедур средствами Подсистемы САПР «Метеорологическая Поддержка»
Выводы по четвертой главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

СПИСОК УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ
ЗСУ пт Замкнутая система управления “Природа -Техногеника ”
УМП Устройство метеорологической поддержки
зв Загрязняющее вещество
неп Нестационарный случайный процесс
пид Пропорционально-интегрально-дифференциальный
изв Источник загрязняющих веществ
ОА Очистный агрегат
семи Стационарные станции метеорологической информации
цми Центр метеорологической информации
БВМД Блок ввода метеорологических данных
БОМД Блок обработки метеорологических данных
БПМД Блок передачи метеорологических данных
ОУ Объект управления
БД База данных
МБЛА Малогабаритные беспилотные летающие аппараты
V Скорость ветра
Т Температура
Ж Влажность

Дальнейшая обработка сводится к формированию корреляционной функции:
Показатель ун служит для численной оценки близости анализируемого НСП к эквивалентному стационарному случайному процессу.
В соответствии с изложенным выше способом оценки характеристик НСП в диссертации рассматриваются алгоритмы обработки метеорологической информации V, 7°, Р, IV в виде математических ожиданий М(У), М(’Г0), М(Р), М{!¥), автокорреляционных и взаимно - корреляционных функций Яуу, Ягг, Ярр, Л ту, Рут, Рур, Руж-
1. Математическое ожидание
где 7=А*ДЙ - интервал текущего сглаживания;
N - число точек в интервале 7;
- шаг квантования по времени;
Х,{Р) - исходные реализации процессов, соответствующих V, 7°, Р, IV,
• Среднее математическое ожидание по всем реализациям ансамбля будет

ях =-Уя' (х)

(2.12)

(2.13)

Х,(Р)={х? ,х?. .х,5);

(0=~ м(Х,{ф,

(2.14)
где 5 - количество реализаций в ансамбле.
2. Автокорреляционная функция