Управление уровнем профессиональной подготовки студентов на основе алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия решений

• Автор: Букалова, Алина Юрьевна
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Пермь
• Количество страниц: 170 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1 .Актуальность задачи разработки алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия решений
при управлении уровнем профессиональной подготовки студентов
1.1. Анализ проблем управления уровнем профессиональной подготовки студентов в современных условиях реформирования системы высшего образования РФ
1.2. Анализ результатов исследований в области решения задачи управления уровнем профессиональной подготовки студентов
1.3. Цели и задачи исследования
Выводы по главе
Глава 2. Разработка концепции интеллектуальной поддержки
принятия решений при управлении уровнем
профессиональной подготовки студентов
2.1. Разработка и анализ концептуальных моделей управления уровнем профессиональной подготовки студентов
2.2.Разработка положений концепции интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении уровнем профессиональной подготовки студентов
Выводы по главе
Глава 3. Разработка комплексной модели управления уровнем профессиональной подготовки студентов иалгоритмов интеллектуальной поддержки принятия решений
3.1. Разработка комплексной модели управления уровнем профессиональной подготовки студентов
3.2. Разработка алгоритма комплексного оценивания текущего уровня профессиональной подготовки студентов
3.3. Разработка алгоритма обоснования коррекции образовательного процесса
Выводы по главе
Глава 4.Разработка имитационной деловой игры для исследования эффективности управления уровнем профессиональной
подготовки студентов
4.1. Методологические основы базовой
имитационной деловой игры
4.2. Методические основы проведения базовой
имитационной деловой игры
4.3.Экспериментальное исследование эффективности инновационных механизмов управления уровнем
профессиональной подготовки студентов
Выводы по главе
Заключение
Библиографический список
Приложение 1 Результаты сертификации эталонного механизма
Измерения уровня профессиональной подготовки студентов
Приложение 2 Свидетельство о государственной регистрации
программы для ЭВМ
Приложение ЗАкты о внедрении

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования
Циклический характер развития экономики обусловливает периодический разнонаправленный характер требований к уровню профессиональной подготовки выпускников вуза. Необходимо осуществлять периодический анализ и управление уровнем профессиональной подготовки студентов с учетом предпочтений заинтересованных групп общества.
В современных условиях реформирования системы высшего образования применяемые алгоритмы поддержки принятия решений при управлении не способны обеспечить достаточно высокую достоверность результатов оценивания уровня профессиональной подготовки студентов и обоснование параметров коррекции образовательного процесса. Актуальность диссертационной работы заключается в востребованности эффективных инновационных алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия решений с учетом мнений лиц, заинтересованных в результатах управлении уровнем профессиональной подготовки студентов.
Степень разработанности темы исследования. Различным подходам к проблеме управления уровнем профессиональной подготовки посвящены труды отечественных ученых М. Б. Гузаирова, И. Б. Герасимовой, Ю. С. Васильева, Н. Н. Матушкина, В. Г. Захаревича, и др.
Обоснованию компетентностного подхода и проблемам педагогических измерений посвящены труды И. А. Зимней, В. И. Бондаренко, Н. А. Селезневой, И. Д. Столбовой, А. И. Суббето, Р. Н. Азаровой, Н. В. Борисовой, А. А. Добряковой, В. И. Звонникова, М. Б. Челышковой и др.
Негэнтропийному подходу, перспективному для решения задач измерения накапливаемой в ходе учебного процесса информации, посвящены труды зарубежных и отечественных ученых: К. Шеннона, Э. Шретингера, Л. Брил-люэна, С. М. Коротаева, М. В. Волькепштейна, В. П. Цимбала, В. А. Каплу-нова, В. Б. Вяткина, А. Н. Колмагорова и др.

В качестве первого алгоритма интеллектуальной поддержки управления уровнем профессиональной подготовки закономерно ставится алгоритм свертки исходных данных в комплексную оценку, поскольку с его помощью можно установить рассогласование, возникающее между текущим и требуемым уровнями профессиональной подготовки, необходимое для принятия управленческого решения и служащее контекстной основой локализации проблемных мест. Кроме того, это инструментальное средство должно быть способным оценивать динамику качества учебного процесса вузов, своевременно обнаруживать те или иные тенденции. Наконец, оно могло бы служить основой для разработки эталонного стандартизированного механизма оценивания уровня соответствия компетентностной модели выпускника соответствующего направления и профиля подготовки.
С одной стороны, степень локализации обоснования параметров коррекции образовательного процесса должна отвечать требуемой оперативности принятия решения с точки зрения сокращения множества альтернатив. С другой стороны, у менеджера ООП должна оставаться некоторая доля неопределенности, обеспечивающая ему возможности учета особых обстоятельств учебного процесса, связанных с ресурсами дидактического и педагогического характера.
Проведенный анализ позволяет сформулировать вторую задачу исследования - разработку алгоритмов комплексной оценки текущего уровня профессиональной подготовки и обоснования параметров коррекции образовательного процесса.
Рекомендовать применение инновационных алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия решений в задачах управления уровнем профессиональной подготовки можно только в том случае, если они обладают существенно большей эффективностью в сравнении с действующими технологиями. При этом под эффективностью алгоритмов интеллектуальной поддержки данного назначения следует понимать степень достоверности результатов