Оптимизация инновационных технологий в автоматизированных системах технической подготовки авиадвигателестроительного производства на основе вероятностно-рекуррентного метода

• Автор: Гаврилова, Оксана Александровна
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Уфа
• Количество страниц: 167 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Перечень использованных обозначений Введение
1. Методы разработки инновационных технологий в АСТПП машиностроительного производства
1.1. Системотехника разработки инновационных технологий
1.2. Методы структурной и параметрической оптимизации инновационных технологий для разработки проектных и перспективных технологических процессов
1.3. Методы искусственного интеллекта для оптимизации инновационных технологий в АСТПП
Выводы по главе
2. Разработка вероятностно-рекуррентного метода для обоснования предварительных проектов технологической документации в АСТПП
2.1. Функциональное моделирование АСТПП и блок-схемы задач вероятностно-рекуррентного метода искусственного интеллекта для оптимизации инновационных технологий
2.2. Экспертный анализ методами искусственного интеллекта единых, высоких и критических технологий для их трансферта в инновационном проектировании для обоснования предварительных проектов технологической документации
2.3. Разработка вероятностного метода группирования деталей и сборочных единиц в авиадвигателестроении для выбора объектов технологического проектирования и оценки их новизны
Выводы по главе
3. Разработка вероятностно-рекуррентного метода оптимизации инновационных технологий изготовления деталей и сборочных единиц авиационных двигателей
3.1. Разработка вероятностно-рекуррентного метода искусственного интеллекта для многокритериальной оптимизации проектных технологических процессов
3.2. Разработка и исследование статистических зависимостей для применения вероятностно-рекуррентного метода оптимизации проектных технологических процессов

3.3. Верификация и анализ достоверности вероятностно- рекуррентного метода оптимизации проектных технологических процессов с помощью методов Монте-Карло и оценки рисков
Выводы по главе
4. Автоматизация разработки комплектов проектной технологической документации инновационных проектов в АСТПП
4.1. Автоматизация разработки комплектов проектной технологической документации изготовления деталей типа «шестерня» на основе вероятностно - рекуррентного метода оптимизации
4.2. Разработка электронных баз данных для трансферта инновационных технологий и использования новых средств технологического оснащения в проектных технологических процессах авиадвигателестроения
4.3. Имитационное моделирование внедрения проектных технологических процессов в авиадвигателестроении
Выводы по главе
Заключение
Основные выводы и результаты
Список использованной литературы
Приложения

ПЕРЕЧЕНЬ ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
АСТПП
ВАК РФ

КПП НИИ НИОКР ОАО «УМПО»

автоматизированная система технической подготовки производства
высшая аттестационная комиссия Министерства образования и науки Российской Федерации гибкая производственная система деталь, сборочная единица конструкторская подготовка производства
научно - исследовательский институт научно-исследовательские и опытноконструкторские работы
ОАО «Уфимское моторостроительное производственное объединение» опьггно-конструкторские работы оборонно-промышленный комплекс оперативное управление производством система автоматизированного проектирования технологическая подготовка производства числовое программное управление Computer Aided Design (система автоматизированного проектирования)
Computer Aided Manufacturing (система автоматизированной технологической подготовки производства)
Computer Aided Engineering (система расчетов, контроля, управления)
Continuous Acquisition and Life Cycle Support (непрерывное совершенствование и поддержка жизненного цикла продукции)
Computer Integrated manufacturing (автоматизированное интегрированное производство)
Integration Definition for Function Modeling 0 (методология функционального моделирования) Structured Analysis and Design Technique (информационная технология структурного анализа и проектирования функциональных моделей систем) Product Data Management (система управления данными об изделии)
Product Life-cycle Management (управление жизненным циклом продукта)

вает, что большинство АСТГТП все еще не содержит достаточный объем методов, математических моделей и программных продуктов для оптимизации инновационного проектирования в целях создания инновационной продукции, технологических инноваций и организации современных, высокоэффективных и конкурентоспособных производств [75,90,92].
Таким образом, перед предприятиями, которые осуществляют модернизацию, реструктуризацию, реконструкцию и техническое перевооружение, постановку на производство новой техники и изделий [40,41], в полный рост встали новые задачи, которые можно решить исключительно с помощью применения системотехнических методов математического моделирования и оптимизации проектных решений, например, на основе широкого использования методов искусственного интеллекта [19,111,128,135,136,139]. Подтверждением сказанному служит «интеллектуализация» многих процессов управления современным производством [8,19,63,98], в том числе на основе все более широкого использования средств искусственного интеллекта на различных этапах и стадиях технической подготовки производства [32,54,82].
Решение оптимизационных задач на основе математического моделирования становится ключевым моментом для совершенствования всех разновидностей АСТПП в условиях расширения инновационной деятельности. В этой связи математические модели, которые ранее были созданы на основе известных методов, таких как теория графов, динамическое и линейное программирование, теория статистических решений, должны быть дополнены на основе использования новых подходов и применения средств искусственного интеллекта. В данной работе [65] предлагается использовать методы искусственного интеллекта, в частности нейронные сети, для совершенствования АСТПП и их целевой ориентации на инновационную деятельность, что необходимо для ускорения процессов принятия решений, разработки проектной технологической документации и технологического обеспечения конкурентоспособности машиностроительного производства. Такие современные методы математического моделирования и оптимизации проектной технологической документации в условиях системного подхода к решению проблем инновационной деятельности и системотехнического проектирования технологических инноваций могут быть разработаны с учетом действующих Государственных стандартов [96] в рамках функционального моделирования АСТПП [71].
Разработка функциональной модели проблемно-ориентированной АСТПП для инновационного проектирования технологического перевооружения производства. Автоматизация технической подготовки произ-