Связь функционального состояния сердечно-сосудистой системы и молочной продуктивности коров по электрокардиографическому обследованию

• Автор: Емельянова, Анна Сергеевна
• Шифр специальности: 03.03.01
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Рязань
• Количество страниц: 285 с. : ил.

Оглавление
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
1.1. Общие закономерности адаптации и адаптационные возможности
организма
1.2. Регуляция сердечной деятельности
1.3. Степень напряжения регуляторных систем
1.4. Механизмы регуляции сердечного ритма
1.5. Основные методы анализа вариабельности ритма сердца
1.6. Оценка функциональных резервов организма
1.7. Влияние на процесс молокообразо состояния функциональных
систем организма
1.8. Влияние сердечно-сосудистой системы на процесс молокоотдачи
1.9. Исследование сердечно-сосудистой системы крупного рогатого
скота
ГЛАВА 2. МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЙ
ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
3.1. Анализ вариабельности сердечного ритма у коров с разными уровнями молочной продуктивности
3.1.1. Оценка степени напряжения регуляторных систем организма высокопродуктивных и низкопродуктивных коров по индексу напряжения регуляторных систем
3.1.2. Анализ ряда вторичных показателей вариационных пульсограмм
3.1.3. Сравнительный анализ числовых характеристик вариационных пульсограмм у коров с разной молочной продуктивностью

3.1.4. Сравнительный анализ вариационной пулъсограммы высокопродуктивных и низкопродуктивных коров при помощи графических методов
3.2. Сравнительный анализ электрокардиографических показателей высокопродуктивных и низкопродуктивных коров- первотелок с разным исходным вегетативным тонусом регуляторных систем
3.2.1. Анализ длительности зубцов ЭКГ высокопродуктивных и низкопродуктивных коров-первотелок с разным исходным вегетативным тонусом регуляторных систем
3.2.2. Анализ длительности сегментов и интервалов ЭКГ высокопродуктивных и низкопродуктивных коров- первотелок с разным исходным вегетативным тонусом регуляторных систем
3.3. Корреляция удоя с параметрами электрокардиографического и кардиоинтервалометрического исследования
3.4. Корреляционная зависимость электрокардиографических и кардиоинтервалометрических показателей
3.5 Анализ вариабельности сердечного ритма у телочек крупного рогатого скота
3.5.1. Анализ показателей вегетативной реактивности
3.5.2. Анализ вторичных показателей вариационных пулъсограмм
3.5.3. Сравнительный анализ числовых характеристик вариационных пулъсограмм
3.5.4 Сравнительный анализ вариационных пулъсограмм телочек при помощи графических методов
3.6. Сравнительный анализ электрокардиографических показателей до и после физической нагрузки у животных с разными исходным вегетативным тонусом и вегетативной реактивностью

3.6.1. Анализ длительности зубцов ЭКГ до и после физической нагрузки у животных с разными исходным вегетативным тонусом и
, вегетативной реактивностью
3.6.2. Анализ длительности сегментов ЭКГ до и после физической нагрузки у животных с разными исходным вегетативным тонусом и вегетативной реактивностью
3.7. Корреляция удоя с параметрами электрокардиографического и кардиоинтервалометрического исследования
3.7. 1. Прямая зависимость
3.7.3. Множественная регрессия
3.7. Корреляционная зависимость электрокардиографических и кардиоинтервалометрических показателей
ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ
ВЫВОДЫ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЯ

ослабляются при активации более высоких уровней управления, т.е. при централизации управления. I
Если представить систему управления в традиционном для кибернети-

ки виде в составе управляемого и управляющего контуров, то выявляются следующие соотношения. В состоянии покоя управляемый контур работает в автономном режиме, который характеризуется наличием выраженных дыхательных колебаний продолжительности кардиоинтервалов. При различных нагрузках этот контур начинает работать в вынужденном режиме, определяемом управляющим контуром. При этом характер вынужденных колебаний (недыхательный компонент синусовой аритмии) определяется состоянием управляющего контура и его элементов. Подобная двухконтуровая модель системы управления ритмом сердца вполне удовлетворительно объясняет многие из феноменов, наблюдаемых при математическом анализе сердечного ритма. Эта модель в настоящее время существенно дополнена; при этом сохраняется представление о синусовом узле как об индикаторе функционального состояния системы управления ритмом сердца [136, 32, 33, 34, 45, 35, 177].
Синусовый узел, блуждающие нервы и их ядро в продолговатом мозге являются рабочими элементами контура автономной регуляции сердечного ритма. Во время глубокого сна или наркоза, когда все центральные влияния на синусовый узел отсутствуют, регистрируется выраженная дыхательная аритмия в чистом виде. Механизм изменения продолжительности сердечного цикла довольно сложен, но в достаточной степени известен, благодоря исследованиям с внутриклеточным отведением биопотенциалов [342, 354]. Интервал времени между двумя кардиоциклами зависит отвеличины порогового потенциала и крутизны деполяризации клетки водителя ритма, которые в свою очередь, обусловлены проницаемостью клеточных мембран, соотноше-нияем калия, кальция, натрия и другими процессами, происходящими на клеточном уровне. В результате изменения биофизических условий роль водителя ритма переходит от одной клетки синусового узла к другой. Если функ-