Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО
Милованова, Татьяна Александровна
05.13.17
Кандидатская
2013
Москва
135 с. : ил.
Стоимость:
499 руб.
Содержание
Введение
1. Система ВМАР/С/1/оо с инверсионной вероятностной дисциплиной обслуживания
1.1. Описание системы
1.2. Стационарное распределение очереди
1.3. Стационарное распределение времени ожидания и пребывания заявки в системе
2. Система ВМАР/С/1/г, т < оо, с инверсионной вероятност-
' ной дисциплиной обслуживания
2.1. Описание системы
2.2. Стационарное распределение очереди
2.3. Стационарные вероятности потери и недообслуживания заявки
2.4. Стационарные распределение времени ожидания и пребывания заявки в системе
2.5. Численный результат
3. Система М/С/1/г, г < оо, с инверсионной вероятностной дисциплиной обслуживания и гистерезисной политикой
3.1. Описание системы
3.2. Стационарное распределение очереди
3.3. Стационарное распределение времени пребывания заявки в системе
3.4. Накопитель конечной ёмкости
3.5. Численный результат
Заключение
Список литературы
Введение
Современные телекоммуникационные сети являются результатом длительного развития ряда основополагающих технологий — информационных, компьютерных, телекоммуникационных и других. Общей целью такого развития является информатизация общества, т.е. формирование единой информационной среды, охватывающей все сферы деятельности человека. Выполнение этой задачи подразумевает развитие целой индустрии по производству, хранению, передаче и обработке информации. Для развития современных систем передачи и обработки данных требуется создание адекватных аналитических моделей, учитывающих как характерные особенности систем передачи и обработки данных, так и новые механизмы обеспечения качества их функционирования.
Математические методы теории массового обслуживания (ТМО) (значительный вклад в развитие ТМО и теории телетрафика внесли и продолжают вносить А.Я. Хинчин, Б.В. Гнеденко, A.A. Боровков, Д. Кендалл, Д. Литтл, Д. Кокс, В. Смит, Л. Клейнрок, Б.А. Севастьянов, Л. Такач, Ф. Поллачек, П.П. Бочаров, Г.П. Башарин, В.М. Вишневский, А.Н. Дудин, В.А. Ивницкий, И.Н. Коваленко, В.А. Наумов, A.B. Печинкин, А.П. Пшеничников, К.Е. Самуйлов, С.Н. Степанов, И.И. Цитович и др.) позволяют создавать стохастические модели протоколов систем передачи данных, обеспечивают возможность решения задач по управлению потоками данных, расчету показателей эффективности функционирования различных компонент телекоммуникационных систем, включая оценку вероятностновременных характеристик их узлов.
Телекоммуникационные системы третьего (3G) и четвертого (4G) поколений обеспечивают предоставление широкого класса услуг, таких как
длины заявок, находящихся в системе и расположенных в порядке очереди, т.е. £Д£) — длина обслуживаемой заявки, £г(^) — длина заявки, нахо-
не определяется.
Процесс г)(Ь) является обобщенным линейчатым п-мерным марковским процессом с множеством состояний
Процесс г]{Ь) является эргодическим, т.е. существуют предельные (стационарные) вероятности. Обозначим через ро предельную (стационарную) вероятность того, что в системе отсутствуют заявки, а через Рп{х ..., хп), 1 < п < Я, предельные (стационарные) вероятности того, что в системе находится п заявок длин меньше ац,..., хп. При этом стационарные вероятности Рт(х 1,.... хп) имеют плотности вероятностей
2.2. Стационарное распределение очереди
Вероятности изменения фазы генерации заявок на периоде занятости
к вспомогательным системам ВМ АР/С/1/п с п (0 < те < г) местами ожидания и дисциплиной ЬСЯв РР, отличающиеся от исходной СМО только числом мест ожидания. Такие системы будем называть п-системами. Введем следующие обозначения:
дящейся в очереди на первом месте, и т.д. В случае і/(і) = 0 вектор £(і)
и (г,п,Хі,... ,хп), і — 1,1, п=1,Я, хк>0,
Для вычисления стационарных вероятностей ро и Рп(х,.... хп) обратимся
Название работы | Автор | Дата защиты |
---|---|---|
Проекционные алгоритмы регуляризации плохо обусловленных линейных алгебраических систем | Иванов, Андрей Александрович | 2014 |
Разработка и анализ алгоритмов решения задачи размещения графа | Шангин, Роман Эдуардович | 2015 |
Методы обработки изображений с импульсным шумом на основе алгоритма кластеризации | Кутлунин, Павел Евгеньевич | 2016 |