Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО
Пустовалов, Евгений Васильевич
05.13.01
Кандидатская
2013
Санкт-Петербург
136 с. : ил.
Стоимость:
499 руб.
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. Источники интерференции в беспроводных сетях
1.1 Вводные замечания
1.2 Модель радиоканала
1.3 Методы цифровой модуляции
1.4 Борьба с межеимвольной интерференцией
1.5 Борьба с интерференцией множественного доступа
1.6 Борьба с интерференцией от других источников
1.7 Выводы по разделу
2. Устранение межеимвольной интерференции в системах с одночастотной
модуляцией
2.1 Вводные замечания и модель системы
2.2 Линейный частотный эквалайзер
2.2.1 Линейный частотный эквалайзер в системах с циклическим
префиксом
2.2.2 Частотная эквализация в системах без циклического префикса
2.3 Турбо-эквализация
2.3.1 Принцип работы частотного турбо-эквалайзера
2.3.2 Использование декодера с мягким входом и выходом в
турбо-эквалайзере
2.4 Оценка параметров канала
2.4.1 Алгоритмы оценки канала
2.4.2 Оценка канала по пилотной последовательности
2.4.3 Адаптивная оценка канала, управляемая решениями
2.4.4 Оценка канала со слепой эквализацией
2.4.5 Оценка дисперсии шума
2.4.6 Комбинированный алгоритм эквализации и оценки канала .
2.5 Численные результаты
2.5.1 Параметры имитационного моделирования
2.5.2 Оценка сложности эквализации
2.5.3 Исследование в статическом канале
2.5.4 Исследование в динамическом канале
2.6 Выводы по разделу
3. Устранение интерференции множественного доступа в системах с ор-
тогональным частотным мультиплексированием
3.1 Вводные замечания
3.2 Модель OFDM системы
3.3 Алгоритм погашения интерференции
3.4 Алгоритмы СМД в модели с погашением интерференции
3.5 Численные результаты
3.6 Выводы по разделу
4. Устранение интерференции множественного доступа в системах с ча-
стотной манипуляцией
4.1 Вводные замечания
4.2 Модель системы
4.2.1 Модель канала
4.2.2 Модель множественного доступа
4.3 Алгоритм работы центральной станции
4.3.1 Определение событий в канале
4.3.2 Декодирование конфликтного сигнала кратности
4.3.3 Декодирование конфликтного сигнала кратности к > 2
4.3.4 Общий алгоритм ДКС и вероятность ошибки декодирования
4.3.5 Общий алгоритм работы центральной станции
4.4 Алгоритм работы абонентской станции
4.4.1 Алгоритм дробления с ДКС
4.4.2 Максимальная скорость передачи
4.5 Выводы по разделу
Заключение
Условные обозначения
Список использованных сокращений
Список использованных источников
Список рисунков
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Циклический префикс
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Акты внедрения
тд/мско _ ______ к
к I ТТ 12 I Е[Ы2] •
Пк + Е[|Х,|2]
Поскольку символы сигнала являются независимыми равномерно распределенными величинами с нулевым математическим ожиданием и дисперсией Ех, а шум является отсчетами АБГШ с дисперсией а2, то окончательно получаем (2.7).
Сравнивая (2.7) с (2.4) можно заметить, что для значений Нк, близких к нулю, |#fc|2 << тг, и, следовательно, коэффициенты Wk тоже будут близки к нулю. На этих частотах эквалайзер по минимуму СКО не пропускает ни сигнал ни шум, в отличие от zero-forcing эквалайзера, который на таких частотах усиливает шум. С другой стороны, на частотах с высоким отношением
сигнал-шум, для которых Нк » jr, коэффициенты Wk близки к коэффициентам zero-forcing эквалайзера. Таким образом, эквалайзер по минимуму СКО является стабильным для всех видов частотной передаточной функции Н.
Проведем анализ сигнала на выходе эквалайзера по минимуму СКО. Рассмотрим выход эквалайзера в частотной области
Z*ск° = ук ■ W£lcKO = Хк ■ Нк ■ WfllCKO + щ ■ Wjl'CK°.
Введем вектор В длины N, элементы которого равны
Вк 4 Hkwr°.
Тогда с учетом введенного обозначения, применив к Z обратное преобразование Фурье, получим
zMCKO = х ®Ъ + п ® W,
где w = ^-1(W'“CKO) и Ь = Т~В) = w®h.
Элементы вектора z можно записать в виде
N-1 Лг-
= Ь0Хк + bi X{k_i)moA N + ^ Щ n(k-i)mod N- (2-10)
z=l i=
^ ' у ^ j
МСИ шум
Название работы | Автор | Дата защиты |
---|---|---|
Принципы и диагностические методы исследования и рациональной коррекции клинико-лабораторных характеристик слизистой оболочки полости рта при заболеваниях пищеварительного тракта | Сущенко, Андрей Валерьевич | 2004 |
Разработка методического аппарата для создания информационной системы предприятий хлебопекарной промышленности региона | Тишковский, Дмитрий Васильевич | 2013 |
Адаптивное скалярное квантование спектральных коэффициентов для систем сжатия аудио сигналов | Поров, Антон Викторович | 2009 |