Теоретические вопросы и методы прогноза продуктивности культур севооборота в специализированном рисоводческом хозяйстве на основе метеорологической информации
Страницы оглавления работы
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава I. Современное состояние исследований по
использованию метеорологической информации при выборе оптимальных хозяйственных решений в сельскохозяйственном производстве
1.1. Использование климатической информации при принятии хозяйственных решений в сельском хозяйстве
1.2. Долгосрочные црогнозы и хозяйственные решения
1.3. Адаптация систем управления хозяйственной деятельностью по прогнозам погоды, составлении* после сева, и фактической метеорологической информации
Глава 2. Разработка структуры моделей расчета продуктивности культур севооборота в специализированном рисоводческом хозяйстве
2.1. Метеоролого-технологические схемы различных уровней принятия хозяйственных решений в рисоводческом хозяйстве
2.1.1. Влияние факторов внешней среды на
продуктивность риса и технологию его выращивания
2.1.2. Метеоролого-технологические схемы принятия хозяйственных решений в рисоводстве
2.2. Постановка задачи моделирования продуктивности культур оевооборота в специализированном рисоводческом хозяйстве
2.3. Блок-схемы моделирования продуктивности культур севооборота в рисоводческом специализированном хозяйстве в зависи-
* мости от степени хозяйственной самосто-
ятельности
Глава 3. Пространственно-временная изменчивость и оценка вклада составляпцих урожайности риса в северных районах рисосеяния
3.1. Основные районы рисосеяни
3.2. Пространственно-временная изменчивость
и оценка вклада составляющих урожайности риса в северных районах рисосеяния
3.2.1. Выбор оптимальной трендовой составляющей урожайности риса
3.2.2. Оценка вклада составляющих
урожайности риса
3.3. Методика определения сопряженных по
урожайности риса регионов
Глава 4. Методы оценки влияния климатических и
погодных аномалий на продуктивности риса
4.1. Изменчивость климата зоны рисосеяния за период инструментальных наблюдений и оценка его влияния на продуктивность риса
4.2. Оценка влияния периода исходной выборки на
характер и величину зависимости между метеорологическими величинами и урожайностью сельскохозяйственных культур
4.3. Методы оценки влияния агрометеорологических условий на урожайность риса и культур
• севооборотов рисового доля
4.3.1. Оценка влияния теплообеопеченяости вегетационного периода на урожай-
ноеть риса и культур севооборотов
4.3.2. Методы оценки условий произрастания ряса и основных культур его севооборотов на основе декадной метеорологической информации
4.3.3. Оценка влияния комплексных характеристик погоды на урожайность
риса и культур его севообротов
Глава 5. Методологические основы синошико-статисти-
ческого прогноза урожайности риса
5.1. Основные методы прогноза урожайности сельскохозяйственных культур
5.2. Теоретическое обоснование схемы долгосрочного прогноза средней по краю урожайности риса
5.3. Исследование особенностей атмосферной циркуляции и теплового состояния морской подстилающей поверхности в урожайные
и неурожайные по рису годы
5.4. физическая схема связи развития атмос-
кретяой хозяйственной альтернативы осуществляется однократно. Климатически оптимальной (й одт) является такая стратегия, при которой предписываемое ею Хозяйственное решение обеспечивает достижение экстремума выбранного критерия качества или максимальной прибыли [75}
Отыскание климатически оптимальных стратегий примени-
• тельяо к различным отраслям народного хозяйства или различ-
ным хозяйственным ситуациям и оценка их экономической эффективности возможны на основе анализа метеоролого-экономичес-ких моделей двух типов: дискретных и непрерывных. Алгоритм отыскания 3 опт достаточно подробно описан в работах С19,
751) ,
Для определения климатически оптимальной стратегии по дискретной модели необходимо построить матрицу полезности (табл. 1.1), элементы которой и- = и (
• 1, п) характеризуют доходы или потери, потребителя, отвечающие всевозможным парам ($1, Ы})
Таблица
Матрица полезности размерности
/77 = П» г
Чи Ü4 Cfz
7, Un Uiz
Un U гг
- возможные состояния погоды, m - число состояний погоды, cfj - хозяйственные решения, п - число хозяйственных решений, иц - элементы матрицы полезности.
Кроме матрицы полезности должны быть известны лрирод-
Рекомендуемые диссертации данного раздела
| Название работы | Автор | Дата защиты |
|---|---|---|
| Моделирование переноса примесей в атмосфере с использованием потокового представления в задачах обеспечения народного хозяйства | Ширшов, Николай Васильевич | 1997 |
| Осадки на юге Дальнего Востока России в теплое полугодие : Пространств.-временное распределение, условия формирования и автоматизиров. схема долгосроч. прогноза | Крохин, Владимир Валерьевич | 1998 |